一場發布會將「家庭」和「科技」緊緊相扣，理想稱得上是最懂中產家庭消費理念的汽車品牌。

6 月 17 日，在理想汽車首屆家庭科技日發布會上，理想第 40 萬輛量產下線。與此同時，理想還向外界展示了高壓純電、智能空間和智能駕駛方面的最新進展。

從 2019 年首臺理想 ONE 下線，到如今第 40 萬輛整車下線，這家新勢力用了不到四年的時間，而且銷量增速還在快速提升。

銷量不斷增長的同時，理想也在梳理下一階段的思考：靠什么吸引更多的用戶？

在此次家庭科技日上，我們在現場聽到最多的關鍵詞是「AI」、「大模型」和「智能」，這也預示著理想正在在向一家人工智能公司轉變。

但不變的是，這些新功能都離不開一個載體——家庭，為家庭用戶帶來更加便捷的出行方式。

01、面向家庭用戶，理想做對了什么？

以理想 ONE 為始，理想創造了「家庭用車」市場。

某種程度上，這也可以理解為場景化造車。

聚焦到細分市場上，雖然國內 SUV 市場已經有不少優秀產品，也針對國內用戶需求在空間上做出了調整，但產品同質化過于嚴重——市場上沒有一款真正針對家庭用車場景的車型，許多標榜「家庭」的產品，仍停留在空間更大而已。

在多數場景下，這些車型并沒有照顧到車上其他乘客的出行感受。

「如果我只能擁有一輛車，為什么不期待它能多做一點？」

這是非常質樸的消費者心聲。

反映到新能源汽車上，車企對用戶需求洞察與功能呈現，理想稱得上是其中的佼佼者。

從營銷及產品配置上，理想旗下車型無一不針對家庭用戶需求，營造「奶爸車」氛圍，還順勢把自家產品定義為「移動的家」。

如你所見，全尺寸六座 SUV 理想 L9 是「180 平大三居」，中大型六座 SUV 理想 L8 是「120 平三居」，中大型五座 SUV 理想 L7 是「120 平大兩居」。

除此之外，理想還被外界調侃「冰箱、彩電、大沙發」，看似是一種貶低，但實際上由于這些配置足夠優質，直接擊中了家庭用戶的內心。

李想曾在采 訪中解答了符合人本主義品牌的產品標準：

「我覺得如果是一個感性為先有一些理性驗證的企業，它一切的本質是要超越用戶的需求，如果它可以始終超用戶的需求，它不需要靠構建多個品牌來做事情，耐克不需要，任天堂不需要，蘋果也不需要。」

簡單來說，理想的思路是從產品、體驗和技術的角度出發，去思考通過車型本身以及技術，來解決用戶購車的顧慮——乘坐舒適性、更智能的多維交互與娛樂功能，來實現對競品的降維打擊。

舉個例子，如果說 2020 年小鵬的全場景語音技術領先了行業一個身位，那么時隔一年多后，理想不光補上了語音的短板，甚至推出了一個新的智能座艙空間藍本：在語音之外，又融入了手勢交互，塑造了空間三維交互體驗。

這也說明，理想正努力將新造車的比拼焦點，從智能硬件軍備競賽，拉回到座艙空間的人車交互上。

這是消費市場最能感知到的部分，也是理想產品最著力的地方。

從理想 ONE 到 L8，理想在家用 6 座車市場上卷了三年，而從 L7 開始，理想正式卷入 5 座 SUV 市場。

這是國內市場規模最大的細分市場，即便聚焦到中大型 SUV 這一細分市場，69.35 萬輛（2022 年銷量）的市場容量也很可觀。

理想的產品打法非常聰明，通過 L7、L8、L9 的不同價格覆蓋，構建一條產品線和一張產品網。

以理想 L7、L8 為例，兩者最大的區別僅在于座椅的數量，L7 的用戶趨向于三/兩口之家，L8 的用戶主要是二胎，或者三代同堂的家庭。

簡單理解，中國 20 萬元以上的汽車市場有 89% 是家庭用戶，理想的產品邏輯就是，從上到下覆蓋不同的家庭。

從銷量表現來看，如今理想「家庭」的標簽，已經成功地植入到目標人群心智。

畢竟，對大眾消費者來說，一款銷量足夠高的車，具備更強的吸引力。

這也就是為什么新勢力 SUV 銷冠理想，如今開始以周為單位更新自己的銷量排行榜。

從研究需求到產品定義，理想建立了一套方法論，但距其所期待的「智能家庭用車」標簽，還尚未在用戶心智中成形，這也是理想在下一個階段需要補齊的短板。

02、Mind GPT、通勤 NOA，產品轉型邁入「AI 新時代」

為了提升智能化的能力，李想曾表示，力爭在 2023 年趕上行業頭部，要分兩步走。

• 第一步：打造像人一樣學習和思考、像人一樣表達和互動的「理想同學」；

• 第二步：開放無圖城市 NOA，以及不挑路段的通勤 NOA。

先看第一步。

作為一款自研的語音引擎，理想同學將全面迭代升級，核心目標是像人一樣主動地感知環境、感知人；像人一樣去學習、認知、推理和記憶，做到像人一樣去思考、表達和互動。

具體從三個方向入手：

（1）先用覆蓋全車多音區的數字硅麥、3D ToF 攝像頭、IR 傳感器的硬件，提升理想同學的感知能力；

（2）接著進行多模態感知數據交互，提升理想同學的「耳眼腦」并用能力，這背后包括視覺感知技術、人聲分離算法和語音感知算法；

（3）最后引入 Mind GPT 大模型，可以隨時變成一位走遍世界的伴侶型「老師」，專業用車「管家」，教畫畫和編程的「專家」。

可以看出，理想正在摒棄直接將冰箱、多屏彩電等搬到車內的座艙模式，而是從人機深度交互出發打磨座艙體驗。

這是 AI 大模型風起時，理想的一次新嘗試。

但最能體現理想對 AI 的追求，恐怕是積極擴張的城市智能駕駛。

在 2022 年「高速 NOA」已經進入量產元年的背景下，今年部分業內領先企業將陸續推出城區 NOA，小鵬、華為接連宣布了「百城計劃」。

理想自然不甘掉隊：不僅要在年底覆蓋 100 座城市，本月也會向北京和上海的內測用戶交付不依賴高精地圖的城市 NOA 功能。

在今年 4 月上海車展上，理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋已經介紹了理想城市 NOA 背后采用的大模型算法：

靜態 BEV 網絡算法，動態 BEV 網絡算法以及 Occupancy 網絡算法，并使用 NeRF 技術增強 Occupancy 網絡算法使之實現更高的精度和細節。

不過，由于城市道路入口跨度大、且通行車輛多，傳感器的視野容易被遮擋，導致車端感知結果會丟失一些局部信息。

針對這種情況，理想的做法是自研神經先驗網絡，簡稱為 NPN 網絡（NeuralPriorNet，神經先驗網絡）。

郎咸朋表示，通過這一網絡，可以在復雜路口提前進行 NPN 特征提取和存儲。

當車輛再次行駛到路口時，可以將之前提取的 NPN 特征拿出來，與車端感知大模型 BEV 特征層融合，得到更好的感知結果。隨著 NPN 特征在云端大模型持續自動化生成，城市 NOA 的可用范圍也將不斷擴展。

同時，理想通過大量學習人類司機在真實路口應對信號燈變化的行為，訓練了 TrafficIntentionNet（TIN，信號燈意圖模型），擺脫了對地圖規則的依賴，以應對全國各地各類形態的信號燈樣式。

簡單理解，TIN 網絡的訓練數據就是基于駕駛員通過這個路口的視頻+剎車油門開合度和方向盤轉角數據，目前理想內部團隊已經從 6 億公里的訓練樣本提煉了大量駕駛員通行路口的數據，并實現了完全自動化標注。

總體來看，理想城市 NOA 技術架構特點可以概括為三點：

• 使用 NPN 特征和 TIN 網絡增強 BEV 大模型，做到擺脫高精地圖、識別萬物；

• 使用模仿學習讓規控算法做出更加擬人的決策；

• 全自動、全閉環的訓練平臺支撐大模型持續進化。

在不斷推進城市 NOA 落地的同時，理想還發布了通勤 NOA，用戶可以自己設定一條通勤路線，通過自車學習 NPN 特征，學成之后就可以在上下班路線上使用 NOA 功能。

簡單的路段，一周時間便可完成訓練，復雜的路段需要兩到三周，訓練完成即可激活相應路段的 NOA 功能。

不難想象，通勤 NOA 的啟動，將在很大程度上調動理想車主的積極性。

隨著越來越多車主加入訓練通勤 NOA 的隊伍當中，理想自建的 NPN 網絡的覆蓋面也將快速擴大，進而加快理想城市 NOA 的普及。

03、純電 MPV 有 7/8 座版本，搶灘登陸純電市場新高地

縱觀理想在產品層面的發展歷程，可以看到三個不同階段：

第一階段：理想 ONE 幫助理想完成了從 0 到 1 的發展階段，其爆款案例也為理想之后的車型打了一個樣。

第二階段：在過去一年，理想 L 系列三款車型相繼發布，不僅初步完成產品和供應鏈等方面的體系化，產品力優先聚焦在消費市場最能感知到的部分，強化「家庭」的核心賣點。

第三階段：邁入 AI 時代，向一家人工智能公司轉變，理想 AD Max 3.0、城市 NOA 和 Mind GPT 的落地，理想的產品力正在切換到新的賽道。

某種程度上，三個不同階段的背后，更像是理想為了應對「智能電動車三年（2023-2025）淘汰賽」所做出的舉措。

當然，為了攫取更為充分的市場，理想還將在年底推出首款純電車型——MEGA，理想稱其為「超級旗艦」，豪華舒適性超過任何一款 L 系列，售價預計超過 50 萬元。

「MGEA 有七座版和八座版，八座也能實現 VIP 座椅所有的功能和舒適性。八座版是為我自己特別研發的」，李想也在社交平臺透露關于 MGEA 車型的部分細節。

從去年到今年，新能源對傳統燃油車漸成圍攻之勢，幾乎所有品類均有新能源車型的銷量挺進前三甚至拿下第一，但高端 MPV 似乎有點「不合群」——單價高、品牌格局穩定，且常年由封神的埃爾法「霸榜」，是一塊難啃的骨頭。

既然是一個「小且難」的細分市場，理想為什么要把首款純電產品押注在 MPV 賽道？

從市場、品牌定位兩個角度來說，或許能找到一些蛛絲馬跡。

首先，高端 MPV 是廝殺異常激烈的戰場，因其戰略地位至關重要。

無論哪家品牌，只要拿下高端 MPV 這一細分領域，就相當于拿下「產品價格高，客戶凈值高」的品牌優勢，形成含金量極高的口碑，繼而對同品牌其他品類形成俯沖，一舉在乘用車市場奪下高地，豐田埃爾法是其中典型的例子之一。

其次，無論是大型轎車，還是全尺寸 SUV，座艙空間的發揮始終難以大展拳腳，而 MPV 最大的使用場景就是家庭，加上理想堅持為家庭用戶造車，自然需要一款 MPV 車型將「智能家庭用車」的標簽最大化。

理想 MEGA 諜照（圖源網絡）

借用科技手段和對家庭用戶的關懷，將理想 MGEA 的威懾力最大化，以實現對傳統豪華市場的顛覆，這或許是理想放話將 MGEA 打造成 50 萬以上所有乘用車銷量第一的底氣所在。

從這樣的狀態不難看出，理想在極力將人工智能與傳統汽車制造業融合在一起，而不應該簡單地用傳統車企的標尺來衡量理想。

在今年 3 月的春季媒體溝通會上，李想公布了理想的目標計劃：

• 在 2027 年占據 20 萬元以上乘用車市場 35％的份額；

• 在 2030 年成為全球領先的人工智能企業，與特斯拉和蘋果一同競爭。

如果說 L 系列車型博得市場認可，是「家用定位」的功勞，那么即將到來的 MGEA 將更多的體現科技的力量，車子僅僅是軀殼，人工智能才是理想未來最大的競爭力。

就目前的行業狀態來看，在車載空間、輔助駕駛等領域最先引入「大模型」的并不是理想，但在產業化層面，理想是做的最優的一家車企之一。

優秀的產業化能力為人工智能的發展打下了基礎，也為理想運用科技革新汽車行業創造了可能。

理想 MGEA 能否問鼎 50 萬以上銷量冠軍，僅僅是這場行業競賽的開胃菜而已，相信用不了多久，「人工智能」將成為汽車行業的核心競爭力。

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