如果說汽車的終極形態(tài)是硅基生命體，那么在智能駕駛領(lǐng)域，它已經(jīng)逐漸具備了「老司機」的樣貌；而在智能座艙領(lǐng)域，它同樣需要像一個人，甚至像一個「老朋友」。這是 AI 類人化演進的必然結(jié)果。

從 DeepSeek 到 Manus，大模型的突破不斷釋放出深度思考、邏輯推理和執(zhí)行決策的能力。

而這些能力，唯有在智能座艙這一超級應(yīng)用場景中，才能得到充分落地與擴展。

在吉利發(fā)布的 Flyme Auto 2 上，我們看到了智能座艙邁向 AI 座艙的標(biāo)準(zhǔn)答案。

吉利認(rèn)為，AI 座艙的核心在于「智能體上車」。

為此，他們打造了一個超擬人智慧體——Eva，將傳統(tǒng)座艙中「人找服務(wù)」的被動模式，升級為「服務(wù)找人」的主動模式，并通過交互傳遞「理解」和「陪伴」的情感價值。

從宏觀視角來看，F(xiàn)lyme Auto 2 是吉利整合吉利、極氪、領(lǐng)克全集團資源，在智能座艙領(lǐng)域打出的一記重炮。

Flyme Auto 2 的落地進程很快，將率先搭載在吉利銀河 M9、領(lǐng)克 10 EM-P 兩款車型上。

其中，銀河 M9 今晚已開啟預(yù)售，預(yù)售價 19.38 萬起，憑借 Flyme Auto 2 的賦能，新車將重新定義 AI 座艙的升維體驗。

與此同時，吉利還明確了兩點戰(zhàn)略方向：

• 以「一個吉利，一個座艙」為核心戰(zhàn)略，實現(xiàn) AI 座艙的普惠化；

• 不再開發(fā)任何不具備 AI 能力的座艙系統(tǒng)。

當(dāng)巨輪轉(zhuǎn)向，意味著一場前所未有的智能座艙革命，正在加速到來。

01、Agent 上車，劃分新舊座艙時代

今天智能座艙的「智能」其實千篇一律，無非都是這三點：

第一，物理按鍵變屏幕，強調(diào)「一屏統(tǒng)管」；

通過按鍵去物理化，將空調(diào)、座椅、車控等功能整合進屏幕菜單，簡化了過去繁雜的物理操作邏輯。基于統(tǒng)一的圖表和交互邏輯，用戶學(xué)習(xí)成本被顯著降低。

與此同時，屏幕也逐漸成為衡量「智能」的硬性指標(biāo)，從 7 英寸進化到 15 英寸，甚至出現(xiàn)三聯(lián)屏、大橫屏等多屏組合。

第二，語音助手接管車控，強調(diào)「解放雙手」；

幾乎每一臺新能源車都內(nèi)置了語音助手，例如蔚來的 NOMI、理想的理想同學(xué)等。語音交互讓座艙從「視覺主導(dǎo)」邁向「語音主導(dǎo)」。

用戶不僅能通過語音完成「打開天窗」「降低溫度」等基礎(chǔ)控制，還能一次下達多條指令，實現(xiàn)流暢的組合操作。

第三，車機應(yīng)用層疊加，強調(diào)「功能豐富」。

智能座艙對于生態(tài)豐富性的追求，表現(xiàn)為一種拿來主義式的功能疊加。包括第三方應(yīng)用移植，將手機端 APP 適配到車機系統(tǒng)，以及 AI 模型的淺層植入，將語音識別、視覺感知等模型放在車端。

如果智能座艙僅停留在這三條路徑，你會發(fā)現(xiàn)，它并沒有想象中那么「酷」。

• 一方面，現(xiàn)有交互邏輯依然以「被動」為主，用戶必須主動下達指令，功能才能觸發(fā)；

• 另一方面，功能之間數(shù)據(jù)割裂、缺乏串聯(lián)。語音助手多停留在單輪對話，既不具備上下文理解能力，還常常因喚醒詞誤觸而打斷體驗。

總結(jié)來看，傳統(tǒng)智能座艙的「智能」更多停留在形式：屏幕越大、功能越多，但「數(shù)量」始終無法轉(zhuǎn)化為「質(zhì)量」。

真正的突破點，在于 Agent 智能體的引入。

Agent 不是語音助手的升級版，而是一種全新的思維邏輯。與傳統(tǒng) AI 相比，Agent 具備深度語義理解、跨場景推理、個性化記憶和主動執(zhí)行能力，能從根本上改變車內(nèi)體驗。

以吉利在 Flyme Auto 2 上推出的 Eva 為例：

一是連貫性更強。

Eva 支持「一次喚醒、全程對話」，上下文理解精準(zhǔn)不中斷。比如一句「好累」，即可同時觸發(fā)語音安撫、座椅按摩等功能聯(lián)動，打破了傳統(tǒng)的「單點控制」模式。

二是主動理解與記憶。

Eva 能突破「指令直譯」的局限，把抽象需求轉(zhuǎn)化為具體場景。例如「給小朋友買禮物」會被解析為「搜索附近玩具店」。同時，它還能建立用戶專屬記憶庫，根據(jù)駕駛習(xí)慣、偏好設(shè)置不斷學(xué)習(xí)，逐漸實現(xiàn)「主動適配」。

三是深度思考。

Eva 支持多輪邏輯推理與復(fù)雜場景處理。無論是定制旅游攻略（包含路線、景點推薦），還是做消費決策（如按預(yù)算和口味推薦餐廳），用戶只需一句自然語言描述即可完成過去需多步驟操作的任務(wù)，真正實現(xiàn)「一句話解決復(fù)雜需求」。

這種能力意味著，座艙不再是簡單的「功能」，而是一個「能理解你的人」。

在此意義上，Agent 上車就是新舊座艙時代的分水嶺——誰能做好 Agent 的功能體驗，打造更聰明的 AI 伙伴，誰就能改寫汽車智能化的競爭規(guī)則。

02、大力出奇跡，AI 座艙得像「人」

當(dāng)行業(yè)熱點還停留在「DeepSeek 上車」時，吉利已經(jīng)把 AI 座艙推向了更高維度。

DeepSeek 的本質(zhì)，是通過大模型的方式，通過文本、語音、視覺數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合，實現(xiàn)多種意圖識別與復(fù)雜控制。

但吉利思路更進一步：讓座艙成為一個完整的「人」。

為此，吉利基于自研星睿 AI 大模型深度融合階躍星辰端到端語音大模型、流動記憶大模型等，打造出全球首個汽車行業(yè)全場景超擬人智能體 Eva。

這種解題方式就像是有針對性的大力出奇跡。

首先，這種思路不同于華為、小米。這兩者的路徑更多是消費電子思維，強調(diào)「車機像手機一樣好用」，但吉利是汽車工業(yè)思維，強調(diào)「車像人一樣智能」。

簡單來說，別人是把 AI 移植到車?yán)铮亲屲嚤旧沓蔀橐粋€ AI。

這種差異在架構(gòu)層面體現(xiàn)得尤為明顯。

吉利 AI 座艙并非是簡單堆砌功能，而是從五層 AI 座艙原生架構(gòu)中自然生長出來的，就像人的身體一樣，擁有大腦、神經(jīng)系統(tǒng)和各類器官，各部分協(xié)同運作，形成完整而智能的整體。

算力基座就好比大腦。吉利星睿中心 2.0 綜合算力達到 23.5EFLOPS，國內(nèi)車企第一，并擁有 10T token 數(shù)據(jù)和 40B 汽車垂類數(shù)據(jù)的深厚積淀。

車端，吉利也突破了硬件限制。行業(yè)首發(fā) AI Box，相當(dāng)于為固有座艙芯片又添上一個硬件 buff，把 NPU 算力拉到 200TOPS，獨占內(nèi)存帶寬拉到了 200GB/s，成功把全球首個 7B 端側(cè)大模型搬上車。

AI OS 架構(gòu)就相當(dāng)于神經(jīng)架構(gòu)，吉利在強大硬件基礎(chǔ)上，也在軟件上下大功夫，包括自研原生架構(gòu)，自研的 G-Edge 模型推理框架，據(jù)悉，相同參數(shù)的大模型，吉利推理速度提升超 60%，帶寬利用率提高 30%。

總之，吉利是以 AI 邊緣算力為基座，通過 AI OS 原生架構(gòu)，實現(xiàn) AI 體驗沉浸式交互，聚合豐富場景的 AI 智能體，最終通過一個超擬人的 AGI，呈現(xiàn) AI 座艙的全新體驗。

這樣的設(shè)計不是功能拼裝，而是「全局生長「。這也就意味著智能體 Eva 擁有不斷進化的增量空間，通過大模型驅(qū)動，它能夠持續(xù)學(xué)習(xí)、進階。

可以說，吉利押注的 AI 智能座艙，走得是一條上限更高，格局更大的路線。

03、智能座艙迎來 iPhone 時刻

AI 座艙并非吉利的單點突破，而是其全域 AI 戰(zhàn)略中的核心一環(huán)。

今年，吉利已經(jīng)在各大領(lǐng)域布下 AI 旗子：

• 智駕域：千里浩瀚計劃，以端到端算法提升自動駕駛能力。

• 動力域：星睿 AI 云動力 2.0，實現(xiàn)能耗優(yōu)化與智能調(diào)度。

• 底盤域：AI 數(shù)字底盤，能根據(jù)駕駛者習(xí)慣和道路狀況動態(tài)調(diào)整。

如今，AI 座艙成為承載所有能力的「核心神經(jīng)中樞」。

這種打法類似當(dāng)年的特斯拉：馬斯克宣布全系車型標(biāo)配可以實現(xiàn) Autopilot 功能的硬件，為未來軟件迭代做好準(zhǔn)備。

這一次吉利也宣布：不再開發(fā)不具備 AI 能力的座艙 OS。

這也是一個極具產(chǎn)業(yè)意義的宣告。全面 AI 化意味著不給「非智能」留余地，相當(dāng)于吉利提前鎖定了行業(yè)的下一個標(biāo)準(zhǔn)。

這意味著，AI 座艙將成為汽車的「新標(biāo)配」，而不是增配。行業(yè)的分水嶺，也因此提前到來。

從業(yè)務(wù)層面看，F(xiàn)lyme Auto 2 還有兩個極具戰(zhàn)略意義的動作：

一是統(tǒng)一架構(gòu)與身份。

通過「一個吉利、一個座艙」的戰(zhàn)略，讓吉利、領(lǐng)克和極氪三大品牌共享同一技術(shù)底座。用戶 ID 打通后，用戶換車后也能在不同車型中都能無縫延續(xù)個性化體驗，實現(xiàn)「換車不換老朋友」。

這不僅是體驗的升級，更是 AI 座艙的平權(quán)化，不同價位車型都能共享同一智能體驗。

二是最大限度開放生態(tài)。

Flyme Auto 2 能夠支持 HiCar、Carlink、Flymelink 等手機系統(tǒng)，CarPlay 也將在完成認(rèn)證后通過 OTA 陸續(xù)實現(xiàn)支持，由此，系統(tǒng)基本覆蓋市場上 90% 以上的手機品牌。

換句話說，它既有「自有生態(tài)」，也能最大程度兼容外部生態(tài)，避免被孤島化。這種策略讓吉利既能掌握核心，又能兼容并蓄，避免陷入封閉系統(tǒng)的風(fēng)險。

從行業(yè)競爭視角看，當(dāng)智能駕駛體驗逐步同質(zhì)化時，智能座艙無疑就成為了博弈焦點：

• 特斯拉：以最小化、冷酷化的座艙理念，強調(diào)駕駛即未來。

• 華為：以鴻蒙生態(tài)為核心，把車機做成「超級平板」。

• 小米：延續(xù)手機思維，強調(diào)互聯(lián)和應(yīng)用生態(tài)。

• 吉利：以全局 AI 戰(zhàn)略為底座，直接把汽車做成一個「會思考的人」。

這四條路徑的差別，決定了他們未來在 AI 座艙的天花板。而吉利的路線，顯然格局更大，上限更高。

回顧新能源汽車的發(fā)展脈絡(luò)，早期行業(yè)提出「第三生活空間」的概念，但如何把時間與注意力真正釋放出來，轉(zhuǎn)化為更高的生活質(zhì)量，始終沒有清晰答案。

如今，F(xiàn)lyme Auto 2 給出了回應(yīng)：Eva 不僅能幫你完成任務(wù)，還能理解情緒、陪伴成長；不僅能串聯(lián)商務(wù)生活，還能以擬人化的方式與人互動。

這種體驗，意味著汽車正在從冰冷的交通工具，蛻變?yōu)橐粋€有溫度的智能生命體。

對吉利而言，這可能是屬于自己的 iPhone 時刻。

就像 2007 年蘋果重新定義手機，F(xiàn)lyme Auto 2 也重新定義了汽車座艙的價值邏輯。

當(dāng)汽車真正被 AI 賦予人格，它將超越「車機」概念，成為能陪伴和理解的「硅基伙伴」。

而吉利，正在用 Flyme Auto 2，把這種未來提前帶到當(dāng)下。

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