自從幾年前，特斯拉籌建其獨(dú)立的智算中心Dojo（道場(chǎng)）后，有志于智能駕駛乃至于次世代發(fā)展的車企，都已經(jīng)講目光投向該領(lǐng)域。

在國(guó)內(nèi)，去年8月，小鵬汽車在烏蘭察布建成智算中心“扶搖”；今年1月初，長(zhǎng)城汽車旗下毫末智行，宣布“雪湖·綠洲”智算中心投入使用。

至于其他的那些對(duì)手，也都在利用各種公云資源，躋身此賽道。

盡管各家在發(fā)布設(shè)施前，都曾宣稱其為“最強(qiáng)”，也實(shí)不知做成短視頻送去抖音審，最后哪個(gè)才能過(guò)。

但是有一點(diǎn)是可以肯定的，直到上月末乃至此時(shí)，吉利汽車集團(tuán)在湖州長(zhǎng)興縣部署的吉利星睿智算中心，在性能上于國(guó)內(nèi)堪稱首屈一指。

吉利星睿，湖州的新“特產(chǎn)”

今年2月末，筆者有幸受邀，前往湖州長(zhǎng)興縣，參加吉利、阿里聯(lián)合舉辦的，星睿智算中心啟動(dòng)活動(dòng)。

為什么要選湖州長(zhǎng)興縣，這是我在啟程前曾經(jīng)考慮過(guò)的問(wèn)題。畢竟就個(gè)人認(rèn)知而言，在最近十幾年間，這邊都有一種，仿佛江浙滬的角落一般的味道。

然而，當(dāng)我駕車自滬渝高速南太湖互通閘道駛出時(shí)，立即就意識(shí)到，這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)無(wú)需解答了。

彼時(shí)，一股強(qiáng)勁的東南風(fēng)自側(cè)后吹來(lái)。其勢(shì)之猛，使得車身都為之一晃。散熱歷來(lái)是計(jì)算中心的重要問(wèn)題之一。而如此大風(fēng)，確實(shí)是建設(shè)計(jì)算中心的理想地點(diǎn)。

吉利汽車位于長(zhǎng)興縣的生產(chǎn)基地

環(huán)太湖地區(qū)多風(fēng)，這幾乎是江浙滬的常識(shí)。每當(dāng)一年氣溫轉(zhuǎn)暖，以太湖為中心的冷高壓逐漸生成，來(lái)自湖上的風(fēng)開(kāi)始不斷向四周吹拂。

又加之長(zhǎng)興縣東闕緊靠著地處太湖南岸平原中心位置的南云峰，這座海拔521.5米的太湖南岸最高峰擋住了相當(dāng)一部分氣流，迫使其向兩側(cè)吹拂。

吉利星睿智算中心，就背靠著南云峰迎風(fēng)面的西側(cè)一座名曰鳳山的小丘。憑借孤山帶來(lái)繞流效應(yīng)，這里常年刮著大風(fēng)，在江浙一帶確實(shí)是部署計(jì)算中心的理想地點(diǎn)。

幾年前，阿里集團(tuán)在河北省張北縣小二臺(tái)鎮(zhèn)建設(shè)阿里數(shù)據(jù)港張北數(shù)據(jù)中心，便是充分考慮了當(dāng)?shù)氐亩囡L(fēng)以及低氣溫特點(diǎn)。

盡管江浙地區(qū)由于緯度和氣候問(wèn)題，并不能指望有張北縣低的平均氣溫狀況，但環(huán)太湖地區(qū)常年吹拂的大風(fēng)，對(duì)降低計(jì)算中心散熱系統(tǒng)能耗，確實(shí)也有顯著的作用。

此外，這里畢竟是毗鄰一、二線中心城市。湖州市中心在30分鐘車程之內(nèi)，而往東3小時(shí)車程能進(jìn)到上海市區(qū)，向著東南則2小時(shí)則可直奔杭州。

而面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)壓力、GDP考核等問(wèn)題的地方政府，對(duì)于吉利汽車集團(tuán)愿意在生產(chǎn)基地之外，進(jìn)一步在當(dāng)?shù)夭渴鹩?jì)算中心一事，自然是高度歡迎。

所以在交付儀式當(dāng)天，湖州當(dāng)?shù)乇姸嗍小⒖h領(lǐng)導(dǎo)，也專程前來(lái)參會(huì)齊集一堂，其重視程度可見(jiàn)一斑。

畢竟，這是聯(lián)通、北斗等國(guó)字頭背景企業(yè)外，第一個(gè)部署在湖州境內(nèi)的車企專屬大規(guī)模計(jì)算設(shè)施。

吉利星睿智算數(shù)據(jù)中心的前身，是吉利控股集團(tuán)在長(zhǎng)興縣設(shè)立的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心，主要任務(wù)是提供云容器服務(wù)，用于公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)。

比如網(wǎng)站、OA辦公軟件，辦公云等等。2021年12月，吉利星睿智算中心正式立項(xiàng)，并且在2022年7月正式開(kāi)始升級(jí)建設(shè)。

而為星睿智算中心提供建設(shè)與后續(xù)運(yùn)維服務(wù)的，則是著名的云計(jì)算服務(wù)提供商，阿里云。

吉利長(zhǎng)興數(shù)據(jù)中心，項(xiàng)目總投資約10億元，占地總面積52.12畝，規(guī)劃?rùn)C(jī)柜5000架，星睿智算中心一期工程現(xiàn)已建成標(biāo)準(zhǔn)5kW機(jī)柜2520架。

星睿智算中心的各項(xiàng)性能，在目前國(guó)內(nèi)同類計(jì)算中心中處于領(lǐng)先地位——全系統(tǒng)云端總算力峰值每秒81億億次、最大通信網(wǎng)絡(luò)傳輸速率為每秒800GB。

特別需要提一句的是，其存儲(chǔ)帶寬達(dá)到每秒4.5TB，是業(yè)界普遍采用的以太網(wǎng)的400倍。

目前，星睿智算中心還規(guī)劃有二期工程。一旦二期項(xiàng)目建成落地，即規(guī)劃的5000個(gè)機(jī)柜全部部署到位，則系統(tǒng)總算力規(guī)模將突破EFLOPS，達(dá)到驚人的120億億次。

作為智能汽車的云端支持系統(tǒng)，屆時(shí)星睿智算中心可支撐的在線車輛并發(fā)數(shù)，達(dá)到350萬(wàn)規(guī)模，同時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模將達(dá)EB級(jí)別。

智算中心的時(shí)代

在這里需要特別強(qiáng)調(diào)的是，吉利星睿這個(gè)“智算中心”的定位。其有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、超算中心。

智算中心是一個(gè)近兩年來(lái)逐漸興起的概念。

“智算”，代表設(shè)施并非傳統(tǒng)意義上，以通用處理器（CPU）為主的超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)施。其總算力中會(huì)有相當(dāng)一部分由A.I芯片構(gòu)成，專為人工智能項(xiàng)目服務(wù)的部分。

所以，理解星睿重要性，乃至于智算中心價(jià)值的關(guān)鍵點(diǎn)在于，什么是A.I芯片。

眾所周知，人工智能相關(guān)運(yùn)算，有其特殊性。無(wú)論是各種語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別，還是各類圖形圖像的判別，抑或是目前流行的，各種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行這類任務(wù)時(shí)，通常面臨著任務(wù)細(xì)碎煩瑣，但并行任務(wù)數(shù)量巨大的問(wèn)題。

在這類情況下，內(nèi)核具有較強(qiáng)Control（控制器）以及算術(shù)邏輯單元（ALU）的CPU，通常效率非常的差。

之所以差，是因?yàn)锳.I項(xiàng)目具有其特殊性，往往不存在復(fù)雜的運(yùn)算任務(wù)，但一般會(huì)存在同時(shí)并行的海量的“小數(shù)據(jù)”需要進(jìn)行運(yùn)算。這就意味著，CPU內(nèi)少量高性能控制器+ALU的組合因?yàn)槭苤朴跀?shù)量，無(wú)法高效地并行處理這類由細(xì)碎項(xiàng)目組成的任務(wù)。

而所謂得A.I芯片在構(gòu)造上，和CPU可以說(shuō)是反其道而行之——芯片內(nèi)部單個(gè)控制器以及ALU的面積都非常小，但總數(shù)卻很多。甚至一級(jí)緩存也被拆成小塊，分別配給了各個(gè)控制器模塊。

這些顯著區(qū)別于CPU的特性，使得其在處理A.I項(xiàng)目時(shí)，顯得得心應(yīng)手。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：汽車智能駕駛。

汽車的智能駕駛功能的實(shí)現(xiàn)，通常仰賴于多種外部傳感器對(duì)車輛周邊以及自身態(tài)勢(shì)的感知。在自動(dòng)駕駛域控制器的協(xié)調(diào)下，實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景的最優(yōu)策略。

而在這一過(guò)程中，視覺(jué)傳感器在回送圖像信號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將視頻信號(hào)拆解成幀來(lái)判讀，以理解整幅圖像各個(gè)區(qū)域圖形的意義——或是交通標(biāo)志、或是行人、或者是其他機(jī)動(dòng)車輛等等。

這就意味著，系統(tǒng)會(huì)面臨同時(shí)處理大量細(xì)小圖像區(qū)塊單獨(dú)識(shí)別的問(wèn)題。

盡管每個(gè)圖形都不復(fù)雜，但一張圖往往由幾十上百的對(duì)象構(gòu)成，而每秒又有幾十張的圖像（視車載視覺(jué)傳感器具體刷新率而定）。

講到這里相信許多人已經(jīng)明白了，A.I芯片實(shí)際上就是一類特別優(yōu)化過(guò)的圖形處理器（GPU）。

畢竟，這類工作在很大程度上，也可以被視為另一種類型的大量圖形處理任務(wù)。而即便其執(zhí)行的任務(wù)和圖像無(wú)關(guān)，比如語(yǔ)音識(shí)別等，其同樣面臨著大量聲波識(shí)別和濾除等復(fù)雜多線程問(wèn)題。

而各種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，同樣需要面對(duì)復(fù)雜多線程問(wèn)題。

理解了何為A.I芯片，自然也也就解決了對(duì)智算中心定位的認(rèn)識(shí)。

從現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，人工智能有三大驅(qū)動(dòng)力：數(shù)據(jù)、算法和算力，這些都與計(jì)算密切相關(guān)。對(duì)于車企來(lái)說(shuō)，想要在智能駕駛方面有所發(fā)展，海量的仿真、巨量的數(shù)據(jù)收集是必不可少的。

在此大背景下，建設(shè)成規(guī)模的大型智算中心，顯然能更快地完成自有模型以及算法的迭代和進(jìn)化。

在智能駕駛研發(fā)領(lǐng)域，如果采用傳統(tǒng)的本地模型訓(xùn)練模式，完成一千個(gè)智駕模型訓(xùn)練，需要大約3個(gè)月。而利用星睿智算中心充沛的A.I算力，同樣的工作則只需要8個(gè)小時(shí)，研發(fā)效率提升達(dá)二百多倍。

當(dāng)然，吉利星睿智算中心絕不是僅僅用于企業(yè)智能駕駛業(yè)務(wù)的推進(jìn)，相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。其同樣可以執(zhí)行超算中心所具有的各項(xiàng)功能，例如支持汽車研發(fā)等等。此外，吉利為用戶提供的云端支持，也基于該中心。

作為“云、數(shù)、智”一體化云計(jì)算平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)吉利控股集團(tuán)體系下，含航空航天、高清地圖、智慧能量、智慧動(dòng)力、智能架構(gòu)、智慧出行在內(nèi)的全生態(tài)數(shù)據(jù)合規(guī)共享，為汽車生態(tài)鏈的全部環(huán)節(jié)（監(jiān)測(cè)、運(yùn)行、OTA）提供研發(fā)和運(yùn)營(yíng)支撐。

此外，吉利還聯(lián)合阿里，首創(chuàng)了算力智能跨池調(diào)度技術(shù)，計(jì)算資源相對(duì)中國(guó)頭部公有云服務(wù)商現(xiàn)有技術(shù)提升至少20%資源利用率，進(jìn)一步加速智駕模型研發(fā)及人工智能業(yè)務(wù)。

當(dāng)然我們也不能忘記的是，在這一切背后，阿里的身影。上述提及的三家智算中心，除去字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎協(xié)助的雪湖·綠洲，星睿與扶搖，均出自阿里云的手筆。

實(shí)際上，那些暫時(shí)沒(méi)有獨(dú)立建設(shè)智算中心的主機(jī)廠，目前也大多在利用阿里云提供的公云，在進(jìn)行著相似的工作。

作為全球第三，亞太第一的云服務(wù)提供商，阿里云幾乎可以說(shuō)是為中國(guó)新一代智能汽車，搭建起了“產(chǎn)房”。

在其中，以車企獨(dú)立建設(shè)的智算中心的角度，星睿智算中心無(wú)疑是現(xiàn)階段最強(qiáng)大者。

 星睿智算中心內(nèi)景

然而在汽車智能和網(wǎng)聯(lián)的這條賽道上，最終決勝的關(guān)鍵，并不是掌握了多么強(qiáng)大的工具，而在于車企如何利用手中的工具，打造出鎖定勝局的產(chǎn)品。

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