當華為基于三十多年的ICT技術積累，把在ICT和終端領域的制造經驗移植到汽車領域，絕對稱得上“降維打擊”了。

最近一段時間，很多網友都在路上碰到了運輸智界S7的卡車。華為余承東也直接在微博發文稱，智界S7開啟大規模交付，大批新車已經離開產線，正在發往交付給用戶的路上。作為華為首款智慧轎車，智界S7翻開了產品進程的新篇章。站在智界S7開啟交付的節點上，華為對其品控的賦能值得重點關注。

華為的自動化能力究竟有多強？

在制造業一直流傳著一句話，好質量是設計出來的，好品質是測試出來的。對于汽車制造業而言，要嚴把品質關就必須設置不同的質檢環節。而華為的優勢，正在于可以發現問題并利用自身技術積累創造解決問題的工具。

華為自主研發了一套行業獨有云端大數據質量檢測系統，集合了華為在云計算、大數據、人工智能等領域國際領先的技術實力，并針對智界S7質量管理需求進行定制化開發，可以覆蓋從研發生產到檢測交付的全周期質量管理，相當于把ICT產業和汽車制造進行了有效融合。

在智界S7生產過程中，每輛車的供應商管理、來料檢測、總裝過程（線束連接等）、試制過程的關鍵技術數據均會實時傳輸到云端，由系統自動進行風險識別和預警。大到線束接插不到位，小到螺絲的扭力異常，都會及時預警。這套系統背后是超700臺高性能服務器集群提供強大的算力支持，還有華為自研智能高速網卡提供超高網絡帶寬和收發包能力，配合華為自研的AI算法模型，才得以實現云端監控和管理質量，進而讓智界S7擁有遠超同行業的質量表現。

華為的自動化測試覆蓋面有多廣？

對于汽車用戶來說，車輛的質量感知來源于長久用車過程中的細節體驗，不同的用戶習慣和使用場景都可能影響車輛的質量表現。因此，傳統車企一般遵循在所有的產品開發測試環節中，盡可能模擬高頻的用戶習慣和用車場景，但顯然這是一件非常困難的事情，尤其是在現在的快節奏下，很容易測試不到位。

華為則是另辟蹊徑，依靠體系化優勢，自研自動化測試軟件，支持高頻用戶場景自動化測試，讓研發與驗證效率得到指數級提升。具體來看，華為自研自動化測試系統以自研軟件為控制中心，集成了臺架控制軟件、自研軟硬件設備以及第三方儀器儀表，通過多方位模擬用戶日常用車場景，對車輛啟動、換擋行駛、充電、開關空調等進行自動化定制化測試，整套測試系統的功能覆蓋和自動化測試水平業界領先。

在智界S7的研發階段測試，華為就會基于車輛功能實現進度和版本轉測節奏，通過臺架和HIL進行高頻功能和高頻場景測試，如行駛驅動、能量管理、熱管理、充放電、電源管理、故障管理等，進而多方位保障用戶用車體驗以及行車安全。而來到量產階段，基于現在車輛會進行OTA的特性，華為自動化實驗室也會持續基于基礎功能和新增特性進行系統測試，為車輛后續產品能夠OTA升級奠定基石，讓用戶獲得更好的產品體驗。

這其實也就反映了，華為堅持以客戶為中心，關注每一個細節，對小概率的風險問題進行反復壓測、重測，對產品難點及問題的原因進行深度挖掘，無論是硬件的芯片還是軟件的代碼都會進行全面分析，進而保證產品質量。

寫在最后：

據悉，智界S7的生產制造全套采用了華為質量管理體系，由華為對工程設計－測試－制造－下線質檢全流程質量賦能，確保每一輛出廠的新車都具備高品質。從技術細節來看，無論是華為自研云端大數據質量檢測系統，或是華為提供的超700臺高性能服務器、華為獨有的AI算法模型，這些先進的技術覆蓋智界S7從研發、測試、生產、檢測到交付的全流程質量數據的在線分析與管理。當高度自動化、AI化被引入到制造流程中時，智界S7的品質關也就被牢牢把握住了。

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