8月18日,上汽通用汽車宣布旗下別克至境L7將首發搭載基于強化學習的大模型——Momenta R6飛輪大模型。可實現無斷點城市NOA、不停車一鍵泊入等全場景輔助駕駛功能。
Momenta R6飛輪大模型,是一種智能輔助駕駛算法,它采用的是強化學習大模型,有別于之前的模仿學習大模型,能達到更接近于人的駕駛能力。
在R6飛輪大模型的強大賦能下,別克至境L7不僅能在模擬環境中探索新的駕駛行為,從成功和失敗中吸取經驗、自我學習優化,并可以結合閉環訓練的數據持續迭代,不斷提升全場景輔助駕駛能力。
那么,搭載的R6飛輪大模型的至境L7相比于搭載Momenta現有智駕版本的車型都有哪些提升?
第一是更安全。基于從30億公里實際數據中所提煉出的7000萬有效數據,Momenta R6飛輪大模型通過強化學習,它不僅能學習使用好的數據,還能夠使用壞的數據。通過訓練,從每一次成功避險和潛在風險中汲取經驗,自主決策不斷優化,使得模型泛化能力變得更強,能從容應對各種復雜場景。比如,面對近距離加塞、鬼探頭、盲區遮擋等高危復雜路況時,別克至境L7能精準預判、聰明決策、靈活應對,避免碰撞風險,使駕駛體驗更安全、更安心。
另外,在R6飛輪大模型中也將搭載端到端AEB功能,之前的AEB是先通過感知,然后再基于感知判斷是否緊急情況,再決定制動,R6大模型已經把AEB(緊急制動輔助)升級成為端到端的AEB,對于各種各樣的Corner Case,哪怕是一個稍微鬼探頭的Corner Case,不需要檢測到物體,就像人的直覺反應一樣就能夠剎車。而這個AEB又跟上汽通用非常好的執行器結合在一起,執行的延遲縮短,模型/大腦的延遲又縮短,這樣相當于身體非常靈敏,大腦也非常靈敏,最終做到了更加的安全。
第二是更絲滑。基于“強化學習”R6大模型帶來的技術優勢,別克至境L7不僅能應對各種復雜場景,且駕駛流暢度如同人類老司機,可以實現無斷點城市NOA。比如,在窄路通行、無保護左轉、借道避讓等場景中,車輛識別預判更精準,起停加減速更平穩流暢;此外,它也能在高速收費站實現自主ETC通行,不僅能精準識別ETC桿位,也能在無車道線指引的情況下穩定開啟NOA。
第三是更高效。至境L7是首批搭載“不停車一鍵泊入”功能的車型。該功能省略了停車、選位、按鍵開啟泊車的步驟,它可在行駛中實時識別車位,系統規劃最優泊車軌跡,可實現“行進中泊入”的類人體驗,大幅提升泊車效率。同時,別克至境L7還可提供連老司機都犯怵的極窄車位、機械車位的精準泊入。此外,至境L7在擁堵路況下的變道時機選擇更精準,可實現加塞變道,大大提升了通行效率。
別克至境L7是怎么實現的?
首先,智能輔助駕駛功能的精準實現,是高度依賴整車車輛運動控制域、底盤域以及電子電氣架構等子系統的深度協同,不只是簡單的把智駕大模型裝在車上就能完成。因此,這就需要駕駛輔助技術必須與主機廠的工程能力高度結合,才能真正發揮價值。
其次,至境L7是上汽通用首款全域自研車型,它搭載了別克“逍遙”超級融合整車架構,將車身、電子電氣架構、動力域、底盤域、座艙域、輔助駕駛域進行了融合,通過這些跨域聯動,最終才得以實現。
來源:第一電動網
作者:張芳超
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