“自動駕駛一定比人駕更安全，加之中國用戶對新科技的接受程度普遍較高，政府支持政策與相關法規落實也無比高效，自動駕駛的落地前景非常樂觀，但作為自動駕駛科技公司，要懷有敬畏之心。”四維圖新CEO程鵬認為，智能網聯汽車發展到當前階段，要系統性整體思考相關核心技術的安全發展之路。

9月25日，2021世界智能網聯汽車大會在北京正式開幕，大會由北京市人民政府、工信部、公安部、交通運輸部、中國科學技術協會共同主辦，旨在引領全球汽車產業發展趨勢，搶占新興產業技術戰略制高點，開啟我國現代化汽車強國建設新征程。四維圖新CEO程鵬受邀參會，并在主論壇和央視《對話》欄目合作的“汽車強國”高端對話環節中，與國家智能網聯汽車創新中心首席科學家、清華大學教授李克強，上海汽車集團股份有限公司總裁王曉秋，廣州汽車集團股份有限公司總經理馮興亞，探討了智能網聯汽車的安全發展之路。

自動駕駛正在逐步進入越來越多普通消費者的視線，但僅在剛剛過去的8月份，就有多起自動駕駛與輔助駕駛相關功能的事故登上了頭條，許多人不禁發問，自動駕駛真的安全嗎?在程鵬看來，自動駕駛更加安全是毋庸置疑的，但產業需要從自動駕駛的場景、算力、數據三個方向視角，在打磨自動駕駛相關功能應用的同時深入持續關注系統安全，使自動駕駛車真正讓人放心。

駕駛場景的復雜性是自動駕駛車相較于高鐵、飛機自動駕駛，面臨的核心難題之一。程鵬談到，解決自動駕駛對于場景理解的問題，除了關注傳感器的品質性能提升、成本降低，還要應用高精度地圖為自動駕駛車實時構建現實世界三維還原的能力。為輔助自動駕駛車感知、定位、規劃、決策而生，高精度地圖包含上百種可能影響駕駛行為的地圖要素，并以厘米級高精度和通過云端動態更新的準確數據，完整多樣化表達現實世界，作為“記憶性”的先驗知識，幫助自動駕駛車實時、精準、人性化地理解不斷變化的復雜駕駛環境，同時可以有效降低或優化自動駕駛系統對傳感器和算力的需求。

談到算力時，程鵬分享了四維圖新發展自主汽車電子芯片背后的故事和意義。程鵬表示，2015年四維圖新轉型汽車智能化之初，一輛車上百余顆芯片幾乎沒有中國芯，在自動駕駛時代，終端的算力更加重要，四維圖新把對軟件算法、產品技術的理解，結合到芯片的設計開發，開始了發展自主品牌中國芯的歷程。而作為智能網聯汽車的核心競爭力，芯片技術不僅是從關鍵技術環節保證系統安全的基礎，也是把握供應鏈安全的根本。

在數據方向，程鵬提出了四類數據三種行為一個原則，人車位置、車身狀態、用戶行為、外部環境這四類數據的采集、上傳、下發，要遵循最大必要最小量級的原則，以一整套機制方法，通過技術手段，保護用戶隱私與數據安全的同時，基于數據做好用戶體驗，打磨智能網聯應用。

隨著新一輪科技革命和產業革命的興起，智能網聯汽車產業已經成為汽車強國建設的關鍵一環。程鵬表示，自動駕駛是汽車智能化的必然趨勢，科技解放駕駛后所有美好憧憬的實現都需要建立在安全、可靠、穩定的系統以及關鍵基礎設施、法規標準的支持之上，智能網聯汽車發展的下半場，四維圖新希望以值得信賴的智能駕駛相關產品與解決方案，賦能中國智能網聯汽車彎道超車。

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