理科生的買車邏輯

電動車主RQ03 2022-11-02 12:08

6月底某新勢力發布了新車，鋪天蓋地的宣傳片、宣傳口號，還有充值且不負責任的車評人，老王很是不爽，籌劃寫篇文章糾個偏（6月27日已有主體內容）。一晃4個月過去了，在糾結中決定寫這篇，幫助大家梳理下買車邏輯、理性消費，畢竟是大件、價值高、使用頻次也較高，不能因為車影響了生活。

首先我們得明確：車的首要屬性是交通工具屬性，即把人從A點運輸到B點，如果再加上約束：安全且愉悅的從A點到達B點。安全是基礎條件，然后才是舒適性、適用于某些場景。

圖中百分比是購買時需要考慮的資金占比（不適用于豪華品牌）。

安全

安全配置分主動/他人安全、被動安全、生理安全。下圖列舉常見的安全配置。

主動/他人安全：預防車輛發生事故的安全配置。主動安全保護同樣對車輛外的人或物體起到保護作用。
被動安全：車輛在發生事故時保護車輛內人員安全的配置。
生理安全：對車內人員的生理健康進行保護的配置。

如果你真的愛護家人，就先看看基礎的安全配置有多少，匹配的價格是否合理，不要聽只講有多少屏、孩子車上看動畫片的忽悠（奶爸會讓孩子在車輛行駛中看大屏嗎？不傷害孩子眼睛嗎？那特么是個“偽奶爸”）。

很多車企的良心還沒有到該有的安全配置一定會有的地步。

這里，還必須提出2點被大家炒過頭的：

1）多聯屏：用車中副駕駛位上有人的占比高嗎？即使有，你在看片、他在開車，把他當成司機？還不能安心的做個司機！平時忙碌、路途中就不能多聊會天么？而這樣實用性不高的硬件配置、附加的軟件成本，都讓消費者承擔了。看看BBA、特斯拉、比亞迪，為什么就一個屏！

2）自動駕駛：自動駕駛的最大價值是釋放手和腳，并大幅降低事故發生率。前提是真正擁有自動駕駛的能力。自動駕駛的三大要素：算法、算力、數據。如果數據量不夠、算法（模型）就是YY的。高級別自動駕駛要實現有三個重要的要素：自動駕駛的覆蓋范圍、搭載車輛的數量、行駛中機器駕駛的比例。根據專家預測，2025年國內才有可能實現高級別自動駕駛。最好的辦法是大家共用一套服務（數據訓練）來加快車輛搭載的規模化。這點上我挺百度的自動駕駛，想想百度地圖上的全景（道路周邊的實景），還有蘿卜快跑的實際運營。有了這些數據的積累、地圖和技術的加持，遠比車企的自研成熟的多！自動駕駛領域，特斯拉比我們領先很多，特斯拉用144tops的算力可以做到城市領航，而部分車企要用1000tops才做到L2。差距不小，但我堅信，我們很快可以跟上并超越特斯拉。目前很多車在堆料、很多暫時用不到的配置，而這些成本是要消費者承擔的。我們愿意為未來買單，那這樣的服務未來是否可以給予一些優惠或免費？

成本

成本雖不占大頭，但也是買車中重點考慮的。主要的成本有：

油耗：油耗高是相對的，不能看絕對值。不能因為7L就選擇日系而放棄了9L的國產或德系車。1年15000公里（每天上下班往返60公里），油費上只多了2700元，但多了安全、動力充沛。日系車在小島上可能是安全的，因為大家都軟、一般也都小事故，可國內開猛車的多啊，再碰個美系硬殼，受傷的只會是你。記住，車不重要人重要！
維修保養：看質量投訴和零整比就好，公告的保養費用也只說了正常保養的，大頭在后面、沒有告訴你。銷量規模可以說明很多事情。
保險費：目前電動車的保險費是燃油車的2-3倍是正常的。主要原因：1）自燃后很難快速撲滅，造成嚴重燒毀。2）各類智能硬件增加，事故發生后的維修成本增加、賠付額高。3）自動/輔助駕駛不成熟，事故成本高。
充電等待時間長、資產減值較快（電池損耗），是電動車目前特有。期待電池的革新換代、快充技術的提升、充電/換電站更多。
事故成本：多買點保險沒壞處，一線城市的三方責任險100萬保額還是有風險的，再加點多不了多少錢。

操控與舒適性

享受駕駛的快樂，身心舒暢是排在安全和成本后的。這部分在長時間駕駛時感受最深，因為短途時情緒積累的快要發作了、終點到了。