作者 |張馬也

編輯 |德新

4月24日，北京車展前夕，華為召開了新一年的智能汽車解決方案新品發(fā)布會。

這次發(fā)布會，也是華為智能汽車解決方案BU（簡稱「車BU」）CEO 靳玉志的公開首秀。

一開場，靳玉志即拋出了3個論斷：

• 汽車電動化的下半場是智能化；

• 油電同智，油車的智能化也在加速進行；

• 2024年是智駕規(guī)模化商用元年。

基于此，在當天的發(fā)布會上，華為公布了全新的智能汽車解決方案品牌——華為乾崑，并一次性發(fā)布了10大新產(chǎn)品，覆蓋智能駕駛、鴻蒙智能座艙、車控、車云等領(lǐng)域。

此舉的目的也很明確：華為乾崑，希望成為車企智能化的第一選擇。

用華為的說法是：把智能帶入每一輛車，引領(lǐng)全球汽車第二個百年的變革。

一、乾崑ADS 3.0：去掉剛剛開始普及的BEV

發(fā)布會上最大最受關(guān)注的非ADS 3.0智能駕駛系統(tǒng)莫屬。

據(jù)統(tǒng)計，在已采用華為方案的各車型中，目前智駕總里程達到6681萬公里，占車輛行駛總里程的33%，智能駕駛能力也逐漸成為購車的重要參考因素。

全新的ADS 3.0主要包括以下四大特征：

• 全新架構(gòu)升級：GOD網(wǎng)絡(luò) + PDP網(wǎng)絡(luò)的端到端架構(gòu)

• 安全再進階：全向防碰撞系統(tǒng)CAS3.0；

• 場景升級：車位到車位的智能駕駛；

• 智能泊車：泊車代駕全場景商用；

具體來說，ADS 3.0去掉了BEV網(wǎng)絡(luò)，基于GOD（通用障礙物識別）大網(wǎng)，實現(xiàn)從「識別障礙物」到「理解駕駛場景」的進步，從而提升了智能駕駛的安全性與駕乘體驗。

BEV架構(gòu)近兩年才逐漸普及，現(xiàn)在華為已然要將其淘汰，這也側(cè)面說明智能駕駛的普及速度，可能會超出我們的預期。

此外，ADS 3.0全新架構(gòu)采用PDP（預測決策規(guī)控）網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)預決策和規(guī)劃一張網(wǎng)，以此實現(xiàn)擬人化的決策和規(guī)劃，行駛軌跡更類人，實現(xiàn)復雜路口通過率>96%。

硬件配置方面，雖然隨著智駕向低端車型滲透，不少公司的方案采用了視覺為主技術(shù)，但華為并沒有放棄多傳感器融合，而是進一步升級，以滿足不同層次的需求。

• 激光雷達，主要實現(xiàn)的是全天候和小目標檢測能力的提升，包括雨雪、霧霾等天氣，以及實現(xiàn)低于14cm的小物體的遠距離檢測。去年底發(fā)布的問界M9，搭載了D3 192線的激光雷達，今年年底，華為將發(fā)布D3 PRO版；同時預計在2025年推出更高規(guī)格的D5平臺。

• 4D毫米波雷達。華為發(fā)布其首個高精度4D毫米波雷達，配備波導天線、4T4R、超寬帶，實現(xiàn)探測距離提升35%，精度提升4倍，時延降低65%。

• 云端算力。依托華為云的基礎(chǔ)設(shè)施能力，ADS 3.0的智駕模型迭代速度也有大幅度提升。目前預計到6月底，自動駕駛云端算力達到 3.5E FLOPS。訓練數(shù)據(jù)量達到每天3000萬公里，模型每5天迭代一次。

在主動安全方面，全新升級全向防碰撞系統(tǒng)CAS 3.0，并實現(xiàn)了ESA（緊急轉(zhuǎn)向輔助）再增強。

在AEB（自動緊急制動）剎車距離不足的場景下，系統(tǒng)自動緊急轉(zhuǎn)向避障，不需要先打方向盤觸發(fā)。側(cè)向主動安全也支持更多的場景，例如支持斜穿、橫穿的車輛、自行車和電動車；支持更靈活的避讓空間。

ADS 3.0還首次發(fā)布車位到車位的智駕領(lǐng)航NCA功能，可以實現(xiàn)從公開道路到園區(qū)道路，從園區(qū)地面到地下車位，全場景貫通的無縫智能駕駛，在進入地下車位這樣的封閉場景時，不需要用戶自行駕駛。

在智能泊車方面，ADS 3.0進一步支持離車即走，也就是到達目的地，選擇目標車位后，人下車即走，車輛自主泊入，無需原地等待。目前，泊車代駕支持8城48個商業(yè)停車場，6個城市的43個社區(qū)/辦公停車場，預計2024年底支持100個商業(yè)停車場，2000個社區(qū)和辦公停車場。

最后，除了高階的乾崑ADS 3.0版本外，乾崑ADS還推出了ADS SE版本，支持高速智能駕駛，泊車可見即可泊的基礎(chǔ)智能泊車能力。

二、新一代鴻蒙座艙：大模型首次上車

得益于華為手機的品牌效應，鴻蒙車機一直是華為汽車方案備受關(guān)注的板塊。

在新一代座艙中，華為千悟引擎首次上車，在大模型的加持下，座艙體驗更加智能化。

• 語音識人：可通過用戶聲紋識別每個乘員的位置，感知并記錄個人喜好，實現(xiàn)個性化的服務。

• 智能化用車指南：大模型具備了全量車輛知識圖譜，任何問題只需要語音交互即可。

• 快速聲紋復制：只需要簡單幾句交互，就能模擬用戶語音進行交互。

• 跨設(shè)備互聯(lián)：比如車機直接導航到手機發(fā)來的位置，手機車機無縫連接。

• 全艙多模態(tài)的人體感知：能實現(xiàn)用手勢控制遮陽簾、車門和空調(diào)風向等。

此外，鴻蒙車機還在聲、畫上有不少更新。

智慧音響系統(tǒng)新推出非凡系列，采用AI聲畫解析技術(shù)和AI空間音技術(shù)，能自根據(jù)畫面在艙內(nèi)重混出3D聲音，以及實現(xiàn)前后排座位獨立音區(qū)，讓前后排的聲音相互隔絕，互不干擾。

中控屏應用超分技術(shù)，能對屏幕做自適應畫質(zhì)增強，把低清視頻算轉(zhuǎn)成高清視頻，例如720p視頻算轉(zhuǎn)成2K超高清視頻。

三、車載光：智能車燈開始普及

車載光領(lǐng)域，也是靳玉志過去帶領(lǐng)的華為光產(chǎn)品線在汽車的延伸。

華為這次主要發(fā)布了XHUD 2.0增強現(xiàn)實抬頭顯示系統(tǒng)，及XPIXEL智能車燈模組。

XHUD 2.0增強現(xiàn)實抬頭顯示系統(tǒng)通過自研車規(guī)級LCoS芯片、車規(guī)級成像模組，以及AR構(gòu)圖引擎，在高亮及暗光場景，均能實準、穩(wěn)、快的導航顯示，并實現(xiàn)盲區(qū)來車預警、減速提示、障礙繞行、自動匯入提示等功能。

XPIXEL百萬像素智能車燈模組，擁有FOV為18° x 9°的視場角，光通量2000lm，體積1.3L，像素130萬，具備安全照明、智能交互、個性娛樂等功能，比如：

• 通過精準跟隨算法和目標預測算法，實現(xiàn)遠光燈不干擾對向車輛；

• 車燈可實現(xiàn)與車外行人的互動，比如在地面投射「請通行」的文字；

• 甚至車燈也能成為戶外投影儀，用于視頻播放需求（不過從展示效果看，色彩以黑白為主）。

華為智能車燈模組，亦開放合作，預計今年會有10款該模組的車型陸續(xù)上市。

四、乾崐車控：推出首款五合一車控模組

在車控領(lǐng)域，華為在發(fā)布會上推出iDVP 2.0智能汽車數(shù)字平臺、乾崑車控模組，以及XMOTION 2.0車身運動協(xié)同控制系統(tǒng)。

其中，乾崑iDVP 2.0智能汽車數(shù)字平臺和高性能模組，支持車企在平臺上靈活自定制應用。車控模組是首款五合一車控SOC，具備高集成、高性能、低時延、高可靠與高安全等特性。

XMOTION 2.0車身運動協(xié)同控制系統(tǒng)，通過支持6D車輛運動控制算法，實現(xiàn)駕駛性能的提升，對高速爆胎場景、冰雪路面、坑洼路面、減速帶等場景都有針對性的體驗提升。

五、車云3.0：大模型云端診斷

本次智能車云服務3.0，新發(fā)布了乾崑云鵲大模型（云端車輛智能診斷）、星閃數(shù)字鑰匙、乾崑云瞰（手機遠程查看車輛外部攝像頭實時影像）、乾崑云曦（用戶自定義迎賓燈）、DVFdiff OTA高效差分算法，和車聯(lián)網(wǎng)安全云服務等應用及功能。

車云服務3.0覆蓋了從用戶備車、上車、用車、停車，以及維修保養(yǎng)等各大應用場景。

六、華為乾崑的進階之年：ADS裝車量將達50萬臺

華為車BU做車的各部件時，其實聚焦在智能化上，并基于過去二三十年華為在ICT技術(shù)，延伸到車領(lǐng)域，提供智能空間。

比如，音響領(lǐng)域用的是此前在功放領(lǐng)域算法的核心技術(shù)，iDVP平臺用到了華為在數(shù)據(jù)通信中，IP、交換機等領(lǐng)域的技術(shù)。

到今年結(jié)束，搭載華為智駕系統(tǒng)的車輛會超過50萬。

「去年加上今年上車的量，加在一起會達到50萬輛，這個數(shù)量很可觀的?！菇裰菊J為。

「因為智駕剛剛起步，今年是智駕的元年，但是一旦啟動就是一往無前。我認為未來最終有一天，中國2000多萬或者3000多萬的車，乘用車或者商務車也好，最終都會用上智駕。」

華為車BU副總裁遲林春在當日接受采 訪時也不點名地表示，「目前三大央企、三大地方國企，還有四大民企，同時包括一些造車的新勢力，都用我們的方案」。

發(fā)布會當天，官方公布東風、長安、廣汽、北汽、賽力斯、奇瑞以及江淮等將采用華為乾崑的智能汽車零部件，預計今年會有10多款車陸續(xù)推出。

這相比于國內(nèi)每年2000萬輛車的銷售規(guī)模，還只能說是起步階段，且出于成本考慮，智駕還往往限于中高端車型。

靳玉志認為，汽車的智能化是整體架構(gòu)上的變化，而不能僅盯著某個或某些部件。

「我們會跟整車客戶一起看它的整體架構(gòu)上的成本，能不能做優(yōu)化，看哪些東西是真的需要，哪些是過于冗余的，使得整車的成本是可控制的，同時能提供更好的品質(zhì)、更好的質(zhì)量和更優(yōu)的體驗」。

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