蓋世汽車訊 8月31日，美國昆騰公司（Quantum Corporation）宣布發布用于高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛（AD）系統的全新端到端參考架構。通過增強獲取、轉移、存儲和管理自動駕駛汽車軟件開發所需的數據，該獨特架構旨在滿足ADAS/AD開發各個階段的特定需求，使自動駕駛汽車開發人員能夠利用數據引領下一個自動駕駛創新時代。

（圖片來源：昆騰公司）

昆騰總裁兼首席執行官Jamie Lerner表示：“盡管自動駕駛汽車發展仍處于初期，但開發自動駕駛汽車的機構目前正處于一個十字路口。隨著所捕獲的數據量呈指數級增長，市場迫切需要提高數據管理生命周期中的速度、容量和成本效益。作為非結構化數據捕獲、存儲、管理和豐富的專家，我們正在引領潮流，提供完整的端到端解決方案組合和經實驗室驗證的技術，以極低的成本提供業界最佳的性能、容量和可擴展性，滿足ADAS/AD解決方案的所有要求。這種全新參考架構可為ADAS開發人員提供支持，從而打造未來的自動駕駛汽車。”

自動駕駛汽車開發過程中產生的大量數據表明AV制造商面臨的挑戰之大。測試車輛通常每小時都會捕獲由多個攝像頭、激光雷達和雷達生成的數TB的傳感器數據。ADAS/AD開發系統依靠收集和處理這些大量非結構化數據來構建復雜的機器學習（ML）模型和算法，因此需要智能高效的數據管理。通過利用全新端到端參考架構，開發人員可以利用昆騰完整的端到端數據管理解決方案組合，提供ADAS/AD系統所需的性能、容量和可擴展性水平。

關于參考架構

AV開發系統中的數據處理從在測試車輛中捕獲數據開始。Quantum R6000是一款超快的汽車和軍用規格邊緣存儲設備，專為在惡劣環境（包括汽車、卡車、飛機和其他移動車輛）中捕獲高速數據而開發。該設備可提供車載記錄器所需的大數據存儲容量，可以長時間存儲收集到的傳感器數據，而且外形小巧，非常適合自動駕駛測試車輛。R6000旨在滿足惡劣環境的要求，專為實現高可用性和可靠性而打造。捕獲數據后，R6000可移動存儲可實現快速數據卸載和路上更換，使汽車能夠繼續使用并減少車輛停機時間。

隨后，數據會被上傳到昆騰屢獲殊榮的StorNext?文件系統進行處理。StorNext使用獨立的基準測試展示了視頻數據的最快整體響應時間，并且能夠以高吞吐量處理數千個并發流。此外，StorNext軟件包括一個策略引擎，可以選擇在NVMe、HDD、對象存儲、云和磁帶上放置和管理數據。這種獨特的數據管理功能可以跨多個層高效使用分析基礎設施。

在昆騰的技術加持下，ML模型訓練和驗證完成后，以及開發和部署新模型后，未來ML開發所需的海量數據集就可以保留在低成本存儲中，從而可以兼顧性能和經濟性。昆騰可提供強大的端到端解決方案組合。該方案可將數據分層實現最高效和最具成本效益，且專為ADAS/AD惡劣環境而構建，同時還具有必要性能、容量和可擴展性，從而可有效管理整個生命周期中的數據。

昆騰ADAS/自動駕駛汽車解決方案實踐負責人Graham Cousens表示：“自動駕駛汽車制造商正在捕獲大量道路數據，然后使用這些數據來設計、開發和驗證可以為自動駕駛汽車提供動力的算法。制造商們面臨的挑戰是如何有效提取信息，并與其他架構整合，以及長期保留數據。這些是昆騰40多年來一直在其他領域需要應對的挑戰。基于經實驗室測試、被證明優于競品的解決方案打造，該參考架構由昆騰強大的StorNext文件系統（File System）和超快R6000車載數據存儲設備驅動，將簡化和推動自動駕駛汽車的未來發展。”

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