蓋世汽車訊 當前駕駛仿真器有個問題,即看起來不夠逼真,尤其是背景物體,例如樹木和道路標記。據外媒報道,俄亥俄州立大學(Ohio State University)的研究人員開發出一種為仿真器創建逼真圖像的新方法,可為更好地測試無人駕駛汽車鋪平道路。
傳統的計算機圖形使用精細的模型、網格和紋理來渲染來自3D場景的2D圖像,該過程需要較多勞動力,且產生的圖像通常不真實,尤其是在背景中。然而通過使用稱為生成對抗網絡(GAN)的機器學習框架,研究人員能夠通過提高程序的視覺保真度(計算機圖形與現實共享的表示水平)來訓練程序隨機生成逼真的環境。這在測試人類在無人駕駛車輛中或在路上的反應時尤其重要。
圖片來源:俄亥俄州立大學
該研究的主要作者、俄亥俄州立大學電氣和計算機工程研究助理Ekim Yurtsever 部署:“當駕駛仿真看起來像電腦游戲時,大多數人都不會認真對待,因此我們希望可以使仿真看起來盡可能與現實世界相似。”
來源:蓋世汽車
作者:劉麗婷
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