據科技博客9to5mac報道，過去，蘋果一直在強調公司在機器學習上的努力。但是在上周，蘋果人工智能(AI)總監魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫(RuslanSalakhutdinov)在演講中進一步披露了公司如何在自動駕駛系統中使用機器學習技術。
薩拉赫丁諾夫上周在機器學習大會NIPS上發表了演講，該會議已經舉辦了31年，近幾年的影響力迅速擴大，在今年吸引了8000人參會。
他的大部分演講集中在機器學習對自動駕駛汽車系統的影響上。例如，他討論了在喧鬧的街道上偵測汽車和行人、在未知街道上行駛、建立詳細的3D城市地圖等項目。
蘋果自動駕駛系統識別行人
薩拉赫丁諾夫演示了蘋果用于識別汽車、行人以及可行駛路段的系統，展示了即便在外面下雨或者行人和其它障礙物不在直接視線范圍內時的系統運作方式。該系統甚至可以推斷行人可能所在的位置。“如果你在5年前問我‘能否’做到這些，我會十分懷疑，”他表示。
他演示的另外一個項目是蘋果上月所發表研究論文的基礎，圍繞著使用激光雷達偵測行人和騎行者展開。他還展示了蘋果如何從道路上的汽車收集收據，使用這些數據來建立廣泛、詳細的3D地圖，提供交通燈、路標等信息。
在構建自動駕駛系統上，蘋果出人意料地開放了部分研究。蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)稱，自動駕駛系統“令人激動不已”，蘋果正在開發“一切AI項目的源泉”。蘋果還在推動調整自動駕駛汽車的測試政策。最近有報道稱，蘋果已在加州正式展開了自動駕駛汽車測試。
雖然蘋果在自動駕駛系統上的最終研究成果有待觀察，但是該公司對此如此開放令人關注。
來源：鳳凰科技
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