地圖這一有數千年歷史的古老事物，一直在隨技術的進步而進化。

計算機與互聯網技術的普及催生了電子地圖；移動互聯網與GPS技術的大規模運用則造就了基于手機的在線導航、外賣、打車等更加繁榮的位置服務（LBS）生態。

如今，人工智能技術浪潮來襲，地圖又迎來劇變的節點。

一、地圖技術潮流下一站：AI

曾經的地圖只是存在于一張紙上，甚至只能為少部分人掌握的地理信息。當時的地圖，更加傾向于工具屬性。而在現代，眾多的專業圖商以及地圖APP，則讓地圖成為更便利、能夠惠及所有人的基礎服務。 

此時，地圖的價值遠遠超過從前，引得各方勢力紛紛介入。在國內，BAT都建立起了各自的地圖業務以及直接面向消費者的地圖APP。放眼國際，谷歌稱雄之時，蘋果仍然推出了自己的地圖服務，并且即將對其地圖應用進行大改版。

巨頭們對地圖的熱誠不難理解，當地圖上的眾多信息通過網絡與用戶打通時，地圖將會成為承載導航、餐飲、購物、旅行等眾多基于地理位置服務（LBS）的平臺。

為了守住這個意義重大的入口，地圖巨頭們也竭力追逐著讓地圖發生劇變的每一波潮流。

他們首先完成的是移動化。自2014年，地圖與智能手機的結合步入高潮。根據極光大數據，截至2017年12月，地圖APP行業用戶規模達到6.44億。這一波潮流帶來的一件趣事是：絕大多數司機都在車上安置了一個手機支架，手機地圖導航基本取代了車載導航。不過，更重要的是，積累了海量用戶的地圖行業，擁有了更多、維度更廣的數據，并試圖將其與新的潮流結合，引發新的化學反應。

這個新的潮流就包括社交化。2013年，谷歌收購社區化地圖應用Waze，后者以其活躍的在線交通社區而聞名——它的用戶們非常主動地通過這個地圖應用來進行社交。這筆收購當時被認為是谷歌補齊其社交短板的重要一部。

而百度也在2014年，推出了“一路同行”社交服務，用戶可以通過百度地圖的APP聊天。社交出身的騰訊，也在騰訊地圖中對社交功能試水，不過最終被人們熟知的，是微信內分享位置的功能，地圖被反向整合到了社交軟件中。而社交基因缺乏的阿里，則并未在高德地圖中對社交投入太多重視，但是通過另一種方式，高德地圖也深度挖掘了用戶的價值，這種方式就是眾包。

眾包通過用戶上傳數據的方式，來幫助地圖服務商更新地圖信息，其中既有根據GPS軌跡變化而推測的交通流量，又有用戶主動上報的POI興趣點變更。

如今，讓用戶發力的眾包模式早已成為各個地圖服務提供商最重要的數據來源之一。

此外，在虛擬現實技術和增強現實技術最為火熱的時候，地圖巨頭們也紛紛試水了AR與地圖的結合。2016年，百度地圖上就上線了AR導航功能，甚至還推出了一款和PokemanGo類似的AR游戲。谷歌今年在I/O開發和大會上也再次亮出了AR實景導航。不過AR技術畢竟還不完全成熟，因此AR+地圖還未成為一時顯赫。

百度地圖AR導航

眼下，真正持久性地、并且正在越來越深入地改造地圖行業的技術潮流，還得屬人工智能。無論是從幫助地圖生產還是從提升地圖服務方面，AI都讓地圖在變得前所未有的強大。

2016年可以看作是國內地圖人工智能化的關鍵節點。這一年，BAT的地圖，乃至搜狗地圖，都更多地提到了人工智能元素。這一年，百度地圖就表現出了對人工智能的篤定態度，表示會將地圖打造成“基于大數據的人工智能出行平臺”，推出了挖掘用戶高頻出行需求的“知心地圖”和能夠掌握用戶使用習慣的“行程助手”。高德地圖則在2016年發布了AI引擎，能夠智能判定使用者場景提供對應服務；騰訊在這一年表示將開放與位置服務有關的人工智能技術給開發者。

似乎從2016年開始，地圖行業不提AI就落伍了。

二、地圖AI戰 百度最重視

事實上，人工智能開始在地圖服務上發揮作用的時間更早。2013年左右，高德地圖與科大訊飛達成合作，為高德地圖的語音功能提供支持。同年，百度深度學習研究院成立，在圖像智能、語音智能、無人駕駛上全面發力。由于有自建的、覆蓋更全面的人工智能技術體系，百度地圖的人工智能應用成果不僅體現在前端的百度地圖語音助手上；在后端，百度的無人車在地圖采集、制作時的圖像處理中也更多地用到了深度學習技術。

而從各大圖商對人工智能技術的應用情況上來看，AI同時賦能前端、后端是普遍的打法。不過在具體的戰略上，行業里主要的BAT略有不同。其中，百度強調的是更豐富的數據、滿足用戶更多出行場景需求；高德則在車載導航領域勢力深厚；在普通用戶中份額占比不高的騰訊，則通過其投資生態向不少B端用戶提供服務。

從地圖APP界面上，我們就可以看出這種差異——百度地圖APP的動畫是“科技讓出行更簡單”，而高德則是“導航專業，數據準確”。同樣也能看到，在相近比例尺下，百度地圖顯示的POI興趣點，比高德地圖要更加豐富。這種差異的背后，百度地圖“基于大數據的人工智能出行平臺”定位所造成的影響不可忽視。

圖左為百度地圖，圖右為高德地圖

在業內，百度地圖對人工智能最為重視。在地圖生產過程中，百度將人工智能至少應用到了三個方面。

首先，機器學習技術可以在云端基于地圖手機端大量GPS位置數據的變動， 對行車軌跡進行挖掘，從而構建、更新城市道路的拓撲路網，與人工采集的路網信息相互驗證后，能夠更準確。在人力未來得及對地圖進行更新采集時，人工智能讓地圖信息更新更加實時。

同時，百度在地圖生產過程中大量使用深度學習技術來處理道路的圖片，道路交通標識識別工作的大頭都可以交給機器，大大節省了人工、同時提高了效率。同樣，后期的地圖更新校對工作，深度學習支持的圖像識別同樣帶來了便利。

另外，百度的AI還用在百度街景和3D地圖的生成上。通過人工智能，在采集的二維街景圖像上自動化生成3D圖像。

而在提供地圖服務的過程中，百度使用AI則更是淋漓盡致。

對于普通消費者而言，百度地圖人工智能最直觀的體現莫過于放在首頁的百度地圖語音助手。在百度DUER OS提供的語音識別、語義理解基礎上，百度地圖語音助手支持多輪對話的語音交互。比如，在用百度地圖語音助手搜索導航的結果中，用戶不用一板一眼地說出目的地名字，直接說第幾個就可以。同時，由于百度擁有海量的搜索大數據以及大量的用戶數據，百度地圖語音助手又能夠根據用戶的需求在出行搜索中提供相關的興趣點。

另一邊，百度AI支持下的地圖實時更新，則提供著更加及時、精準的服務。百度地圖事業部總經理李瑩此前參加活動時舉了個例子：7月11日，成都暴雨時，百度地圖通過路況的深度學習，提煉動態事件導致擁堵的特征，對擁堵路段進行挖掘 ，直接定位到了立交橋積水點。在數分鐘內，百度地圖變向交管部門提交了預警信息，交警及時趕赴現場處置了險情。在不那么危險的日常出行中，人工智能基于交通大數據分析又能夠幫助用戶更好地避開擁堵。

對普通用戶來說，百度地圖使用AI的價值在于，讓地圖服務更加準確、豐富、易用。

而對企業用戶來說，百度地圖還提供其他的有效服務。首先，百度地圖掌握的大量地理信息，囊括了幾乎所有機構，同時還掌握實時交通流。這意味著百度的數據服務也可以與人工智能結合，為企業提供商業洞察，譬如店面選址、服務優化，都可以從中獲得幫助。

百度地圖采集車

三、百度如何打造AI地圖優勢

從整個行業觀察來看，在新一波的地圖AI化浪潮之下，百度已經走在了前列。這與整個百度對AI的重視分不開。而在今年3月，百度地圖事業部正式并入AI技術平臺體系（AIG），不僅是對其作為基礎性服務地位的肯定，也意味著百度地圖能夠獲得更直接的AI技術支持。

依托于整個百度，百度地圖在AI技術研發上處于先發行列，有著比較全面的AI技術積累，涵蓋語音、圖像、大數據智能。相較之下，高德在語音方面的AI技術依托于科大訊飛，騰訊則坦承自己在AI上的布局稍有落后。

而從對AI技術的應用來看，百度地圖也是最為激進的。拿語音助手來講，其他地圖APP都將語音作為一項輔助功能，而百度則是將語音助手直接放在顯眼位置，意圖充分發揮其語音能力和理解能力。 而百度方面的數據是，目前使用百度地圖語音助手的用戶已經超過了1億。

百度地圖語音助手被放在了顯眼的“路線”旁

百度地圖似乎更傾向于通過AI技術，將多樣化的出行需求，這一個平臺上打通。

在人工智能尚不完全成熟之時，百度、高德、騰訊等眾多地圖巨頭們，就已經通過它顯著地改變了地圖的生產與服務。在AI進一步發展時，人工智能顯然會對地圖行業的格局有著更大的決定性作用。而在人工智能技術上布局更全面、跑得更快的百度，在這場AI技術變革地圖行業的浪潮中，已經摸到了一手好牌。

結語：百度正搶占AI地圖高地

AI風口下，從遠古一路走來的地圖，正在經歷其有史以來最大的變革之一。

移動互聯網將地圖鑄造成一項普惠的服務，而人工智能，已經在塑造新的地圖服務、生產形式。當年谷歌地圖通過移動互聯網興起為最大的地圖服務商，而人工智能是否會催生出新任地圖龍頭，非常值得期待。

在這條道路上，百度地圖加碼AI，全力搶占AI地圖高地，國內的其他地圖巨頭們，也要加快腳步跟進了。

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