之前，一款名為“猜畫小歌“的小程序突然在朋友圈火了起來。AI通過超過5000萬個手繪素描的數據群，對繪畫者的靈魂畫作進行比對，從而得出正確答案。隨著科技的進步，越來越多的人工智能開始進入走進我們的生活，“猜畫小歌“只是其中一員。而在汽車圈，也有著越來越多的產品宣稱自己是智能汽車，但智能汽車可并非是往中控加個大屏這么簡單的事情。

從目前汽車的發展來看，中控越來越大的顯示屏已經成為了潮流。不過編輯要在此說明的是，您的愛車并非擁有一塊能玩王者x耀，能導航的大屏就可以被稱為智能汽車了。類似的技術，我們通過更換外接的自制終端同樣能夠做到。

一些諸如語音/方言識別、中控手機互聯等技術實際上只是讓駕駛者和乘客的使用便利度更上一層樓，這些技術通過終端本身的軟硬件升級就能做到。而諸如與車聯動的遠程云端控制、車輛故障自檢匯報、興趣點推薦等技術實現了終端設備和車載設備的信息互通，并有著不同的信息反饋，才能稱為車聯網技術的實際應用，而車聯網也是實現智能汽車的重要一環。

隨著互聯網的發展，物聯網也逐漸開始普及。它不僅僅是家庭智能設備的互聯，以汽車為代表的戶外交通工具將形成車聯網，并會給傳統的汽車制造業帶來一定的沖擊。

車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環境和狀態信息的采集。

通過互聯網技術，所有的車輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到中央處理器；通過計算機技術，這些大量車輛的信息可以被分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線、及時匯報路況和安排信號燈周期?，F在我們出行所使用的車載導航，就是車聯網技術的初步應用。

讓我們回到智能汽車上，其代表著汽車產業未來的發展趨勢，而無人駕駛汽車很有可能是智能汽車發展的最終階段。智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。智能汽車也著重于解決司機在駕駛過程中遇到的問題，這也是各大車企的研究方向。

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  沒駕照也上路？ 2020年后就選這些自動駕駛車

  2017-06-22易車

原始階段

我們可以將智能汽車的發展劃分為5個階段。在原始時期，駕駛員時刻控制著整車的駕駛結構，包括油門/剎車/方向盤等裝置。而這時候的汽車僅僅是作為通勤工具存在，它的作用便是將人們安全快速地送達目的地。

具備特殊功能的智能化階段

這一階段的汽車具有一個或多個特殊自動控制功能，可以對駕駛者進行警告來防范危險，由于汽車駕駛還是依賴于駕駛者自身，這一階段我們也可以稱之為輔助駕駛階段。從智能汽車的定義來看，這一階段的汽車尚處于起步狀態。我們平常在生活中所見到的智能汽車，基本都處于這一階段中。

輔助駕駛階段的許多技術，想必大家都已經不太陌生了，例如車道偏離預警（LDW）、正面碰撞警告系統（FCW）、盲點信息監測（BLIS）等。

其中車道偏離預警最早被裝備在英菲尼迪的FX系列和M系列車型上，隨后諸如寶馬、沃爾沃、雷克薩斯等車企也紛紛跟上，開發并裝備了自身的車道偏離預警系統。商用車和卡車因為碩大的尺寸和車身盲區，也開始逐漸搭載諸多輔助系統。隨著科技的進步，這些輔助駕駛系統已經由豪華品牌逐漸下放，并有著普及的趨勢。

具有多項功能的智能化階段

這一級別的汽車具有將至少兩個原始控制功能融合在一起實現的系統，完全不需要駕駛員對功能進行控制。這個階段的汽車已經能判斷司機是否會對警告的危險狀態做出響應，如果沒有，則系統會替司機采取行動。駕駛員已經可以對少量行車操作進行放權，但大部分任務仍然需要駕駛員處理。因此這一階段可以稱之為半自動駕駛階段。

半自動駕駛階段的技術尚未完全普及，甚至只出現在特定車系的頂配車型上。例如緊急自動剎車系統（AEB）、緊急車道輔助系統（ELA）等裝備。

自從緊急自動剎車系統被列入E-NCAP評級內后，車商們也紛紛為旗下車型裝備這一系統，例如沃爾沃、奔馳、標致、福特和馬自達旗下車型均有搭載，當然不同的車商會使用不同的名字如Pre-Safe，Smart City Brake等。

不過諸如緊急自動剎車系統這樣的配置，普遍的有著一定的工作速度范圍，大致維持在30km/h至50km/h，這套系統只能作為駕駛者的輔助并不能完全依賴，適用于預防車禍可以，但并不能期望其達到自動駕駛的程度。

具有限制條件的智能駕駛

該層次汽車能夠在某個特定的駕駛交通環境下讓駕駛員完全不用控制汽車，而且汽車可以自動檢測環境的變化以判斷是否返回駕駛員駕駛模式，這一階段可以稱之為高度自動駕駛階段。

由于涉及到安全問題，大部分國家仍然對這一駕駛級別的智能汽車有著重重限制，這也是目前廣大車企在進行封閉測試的原因。例如谷歌的無人駕駛汽車、國內的百度/北汽等無人駕駛汽車都處在實驗狀態，尚未量產。

不過法國最近則有了不少新動向，其計劃將于2022年實現“高度智能化”的自動駕駛目標，目前已批準50個以上自動駕駛測試項目，政府資助資金達到4600萬美元。2019年前將允許一批L4級別的無人駕駛載客運營車型上路運營。

全路況無人駕駛

這一層次的汽車完全交由系統自動控制，全程檢測交通環境，能夠實現所有的駕駛目標，駕駛員僅需提供目的地或輸入導航信息，在任何時候都不需要對車輛進行操控。

編輯說兩句：真正的智能汽車，應該是完全解放駕駛員的雙手雙腳，使得乘客能夠在出行的過程中安心休息或放松。不過智能汽車的普及和推廣還有許多難題，這其中國家的法律法規支持，道德倫理的劃分，出事后責任劃分的判定，基礎設施的支持等方面都不是產品廠家能夠完善的東西。曾經有專家做出預測，2020年將實現無人駕駛，2030年無人駕駛市場市值達到870億美元。

依托大量傳感器/雷達的幫助和進步越發迅猛的人工智能技術，在2020年實現高度智能駕駛技術并不是難事，但實際能夠量產的智能汽車怕是遙遙無期。也許我們的智能汽車將長期停留于具有限制條件的智能駕駛階段，但也許技術的革命和進步會提前加速智能汽車的到來。 

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