談商業(yè)化、盈利模式，都有可能為時過早。

剛過去的二月，自動駕駛領域接連傳來了多家企業(yè)完成融資的好消息，合計超過107億元的融資金額足以證明資本對這一領域看好。然而，比起資本更早預見這一領域大有可為的是投身于其中的萬千從業(yè)者。

劉萬千和鄭皓就是其中之一。兩人20年前在斯坦福大學電子工程系讀博時是同窗，后來同樣經(jīng)歷創(chuàng)業(yè)、就職于大公司后，2016年再次聚在一起成立了智加科技。他們從貨運場景切入，致力于做L4級別自動駕駛技術的研發(fā)。

圖 | 智加科技創(chuàng)始人兼CEO劉萬千

自動駕駛技術要解決的核心問題就是安全

根據(jù)貝恩公司聯(lián)合G7發(fā)布的《中國公路貨運市場研究報告》顯示，中國已經(jīng)成為了世界第一大公路運輸市場，市場規(guī)模超過5萬億人民幣，但物流效率不高，物流費用占GDP16%，同發(fā)達國家10%的水平相比差距很大。自動駕駛技術在這一領域能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效、提升安全的作用，優(yōu)勢明顯。

長久以來，物流場景下的自動駕駛被認為會率先實現(xiàn)。然而，自動駕駛要想在貨運場景真正落地，在技術方面仍需解決高精地圖的構建與定位、高速公路上運營卡車慣性大、剎車距離長等問題。

對于這一問題，劉萬千表示：“無論是高精地圖構建亦或者重卡駕駛自身的特點，其實都對自動駕駛技術提出了很高的要求。這方面，智加首先在技術定位上明確，要做L4級全棧技術駕駛技術，依靠多傳感器融合的方案，在包括定位、感知、規(guī)劃、控制乃至高精地圖等方面都進行了相關研發(fā)。”

在他看來，自動駕駛技術要解決的核心問題就是安全，而安全也是商業(yè)邏輯所能成立的基本前提。因此，智加做的自動駕駛整個架構都是圍繞安全所展開的，并且提供全方位的安全冗余。這里提到的冗余是指不允許有單點失效，利用多種可靠技術和方案在解決同一問題時擁有雙重保障甚至多重保障。

自動駕駛真正落地需要什么？

近年來自動駕駛一直是一個熱詞，無論前面提到的資本還是谷歌、蘋果、戴姆勒、特斯拉這樣的巨頭公司紛紛入局，但在去年谷歌Waymo和蘋果自動駕駛負責人卻坦言實現(xiàn)完全的自動駕駛太難了。那么，被寄予厚望的自動駕駛技術在物流領域的商業(yè)化落地形勢又如何呢？

劉萬千直言：“雖然形勢樂觀，但也要有清醒的認識。”

他認為，智慧物流的發(fā)展和自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化的實現(xiàn)，需要整體生態(tài)的搭建和推進。既需要頂層設計和規(guī)劃，也需要行業(yè)伙伴的參與和投入，其中，汽車生產(chǎn)廠、硬件生產(chǎn)商、自動駕駛科技公司、運輸和物流企業(yè)等任何一方都缺一不可。

對于當前一些公司在這一階段選擇的測試和商業(yè)化并行，比如谷歌Waymo提供的載貨服務，劉萬千表示：“這不失為一種積極的嘗試，但對于自動駕駛的真正落地，從業(yè)者應該把視野放到更大的范圍中去，從生態(tài)、產(chǎn)業(yè)的角度去努力打造實商業(yè)化落地的土壤才是關鍵。”

從宏觀的角度來看自動駕駛在物流領域的落地，劉萬千認為，現(xiàn)階段最大的短缺還是技術與產(chǎn)業(yè)的成熟。如今，企業(yè)可以做到一輛或者數(shù)十輛乃至上百輛的測試車，但對于真正商業(yè)化落地，需要各方面的成熟，比如技術、政策法規(guī)、社會認知等。

不過，劉萬千對此非常自信。他表示，隨著技術的成熟，政策法規(guī)也將快速推進落地到位。同時，行業(yè)本身也將出現(xiàn)新的趨勢，馬太效應將會越來越明顯，領先的企業(yè)將獲得更多資源、更好的人力和更多行業(yè)伙伴，推出的產(chǎn)品也將越來越好，客戶反饋也會越好。而資本也洞察到這點，資源、資金也將會快速向某個方向傾斜。

“從技術研發(fā)和社會需求來講，我們堅信落地的可行性，也有更清晰的認知，會堅定的走下去。”他說。

基于目前的行業(yè)現(xiàn)狀，劉萬千最后告訴我們，其實談商業(yè)化、盈利模式，都有可能為時過早，因為這方面會進行調(diào)整。而智加更關注的是在哪里創(chuàng)造價值，他們給自己的定位是自動駕駛的賦能方和運營方，是處于整車廠和運輸平臺中間的企業(yè)。

兩年內(nèi)進入商業(yè)化試運營

如今，智加已經(jīng)先后與一汽解放達成合作關系，成為滿幫集團獨家戰(zhàn)略合作伙伴，并攜手一汽解放、滿幫集團、以及英偉達形成了四方戰(zhàn)略合作。其希冀通過一系列的合縱連橫，推動產(chǎn)業(yè)格局的構建，產(chǎn)生強大的聚合效應。

談及未來，劉萬千透露，公司今年會建立一個更大的測試車間計劃做一百輛車的測試，未來兩年將進入商業(yè)化試運營。進入商業(yè)化與運營后，其一方面會和主機廠共同探索規(guī)模化量產(chǎn)智能車所需要的東西；另一方面，會在商業(yè)模式和物流系統(tǒng)對接上下功夫，真正去解決行業(yè)中具體的切實的問題。

“長遠來說，我們的規(guī)劃是當主機廠能夠量產(chǎn)智能車的時候，希望整體行業(yè)的生態(tài)能夠提升到可以大規(guī)模商業(yè)化落地的狀態(tài)。”他說。

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