據外媒報道，座艙感知軟件公司Jungo宣布其駕駛員監測和座艙感知軟件CoDriver經過優化，可用于瑞薩電子汽車R-Car SoC（系統芯片）平臺，有助于OEM和Tier 1快速將準確并具有成本效益的座艙傳感產品推入市場。

（圖片來源：Jungo官網）

DMS（駕駛員監測系統）檢測駕駛員狀態，例如注意力不集中、嗜睡、情緒和位置等，是事故預防和個性化功能的一部分。隨著車輛自動化程度不斷提高，DMS越來越受到重視。根據2019年Strategy Analytics 的報告，DMS的市場需求預計將從2019年的1300萬輛到增長到2025年的4200萬臺。

在已嵌入ADAS功能以及能支持L2自動駕駛的車輛中，駕駛員始終控制著車輛，DMS在駕駛員分心時可發出警報，有助于預防事故。在車輛自動級別為L3時，必須確定當系統將控制權交還給駕駛員時，駕駛員是否能夠控制車輛。由于系統失效的情況隨時可能發生，因此需要可靠的駕駛員監測系統。此外，乘員分類系統（OCS）正迅速用于車輛，用于檢測乘客是否在車輛內部、監測乘客狀況，以及防止將兒童遺忘在車內。

CoDriver軟件利用先進深度學習、機器學習和計算機視覺算法，利用對準駕駛員的攝像頭實時檢測駕駛員狀態。該軟件還支持車內全檢測技術，能統計乘員人數、檢測安全帶佩戴情況、檢測觀察危急醫療狀況等。CoDriver的主要檢測功能包括頭部姿態、面部方向、瞳孔/注視方向、眼睛睜開/眨動、座椅位置、駕駛員ID、身體姿態、多人檢測。CoDriver的主要預測功能包括困倦、注意力分散、注視追蹤、人臉識別、年齡性別估計、情緒估計、安全帶檢測、姿勢位置、遺忘檢測、座艙異常情況檢測。

瑞薩可擴展R-Car SoCs具有高度可擴展路徑圖、功能安全架構和低功耗技術， CoDriver已經在瑞薩可擴展R-Car SoCs上進行移植、優化和測試。CoDriver利用嵌入式計算機視覺和CNN加速器，支持整個R-Car SoC范圍，包括用于獨立系統的入門R-Car E3，以及用于座艙IVI和儀表盤等共享應用的高端R-Car H3，并且功耗低、性能高。

瑞薩R-Car集成多個異質內核，使應用能夠同時執行任務，并使用較低能耗實現高級計算機視覺。R-Car SoCs還提供具有獨特節能能力和CPU負載低的嵌入式電路，尤其是對計算機視覺算法。這使得汽車制造商能夠快速開發駕駛員監測和座艙監測系統，同時節省時間和成本，并解決目前面臨的系統過熱問題。

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