近日，輕舟智航宣布獲得聯(lián)想創(chuàng)投新一輪投資，萬世資本擔任本輪融資的獨家財務顧問。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，新一輪融資主要用于三方面：加速國內多個城市 Robo-Bus 的商業(yè)化落地，無人駕駛方案 "Driven-by-QCraft" 的迭代研發(fā)，以及推動方案在其他智慧城市場景中落地。

輕舟智航于 2019 年成立于硅谷，成立不到 5 個月便獲得了美國加州自動駕駛路測牌照并開始開展公開道路測試，目前公司已在美國硅谷、中國北京、深圳、蘇州等多個城市都設有辦公室，研發(fā)人員占比超過 80%，碩博占比接近 90%。

無人駕駛方案 "Driven-by-QCraft"

大規(guī)模智能仿真系統(tǒng)及可自主學習決策規(guī)劃框架的技術路徑，無人駕駛公司輕舟智航的核心優(yōu)勢。

他們比喻這種獨特的技術路徑是建立 " 自動化規(guī)模生產(chǎn)的工廠 "。

在此基礎上，輕舟智航推出的專注城市復雜交通場景的第一代無人駕駛方案 "Driven-by-QCraft"。

有什么特點？

輕舟智航方面肯定的回復是 L4 級別別自動駕駛方案。"Driven-by-QCraft" 無人駕駛方案專注的是城市公開道路場景。

但城市公開道路中，路況場景復雜多樣，需要無人駕駛方案的團隊具備全棧技術能力，尤其對地圖定位、感知、決策規(guī)劃等核心模塊提出了很高要求。

同時，由于公開道路的覆蓋范圍比封閉道路更廣，能真正解決多種無人車落地應用的核心痛點，為商業(yè)化落地帶來了巨大的想象空間。例如公開道路中的輕舟無人小巴，比起傳統(tǒng)封閉園區(qū)內的無人小巴，能更好地滿足地鐵接駁、城區(qū)微循環(huán)等出行剛需，是典型的城市無人駕駛移動空間。

按照他們的說法，Robo-Taxi 是城市復雜交通場景無人駕駛的終極目標，中間還會有更多可落地的智慧城市場景。

對于 Robo-Taxi，輕舟智航 CEO 于騫表示："Robo-Taxi 作為目前市場規(guī)模最大的也最有挑戰(zhàn)的部分，是城市復雜交通環(huán)境無人駕駛的終極目標，但 Robo-Taxi 的落地周期比較長，速度快，非固定路線，落地難度會比較大。輕舟智航作為一家創(chuàng)業(yè)公司，選擇的是一條更實際的道路——將自身精準定位為無人駕駛技術提供商。相比獨立做 Robo-Taxi 運營，更希望為合作伙伴提供技術，滿足合作伙伴落地運營 Robo-Taxi 的需求。與次同時，輕舟智航會利用乘用車的技術高度，去賦能中低速和固定路線等更容易落地的商業(yè)場景。"

Robo-Bus 的落地方式

2019 年 12 月，在 " 新基建 " 概念被提出的同時，輕舟智航在中國打響了落地的第一槍——與蘇州高鐵新城達成戰(zhàn)略合作，逐步在蘇州開展多個無人駕駛場景運營。憑借自主研發(fā)的核心技術，輕舟智航在回國后便開展了多地多路況的測試，在中國北京、深圳、蘇州、美國硅谷等多個城市都設立了辦公室，開展測試及運營。

目前，輕舟智航正在國內多個城市啟動 Robo-Bus 常態(tài)化運營，滿足城市中的地鐵接駁及微循環(huán)接駁需求。

今年 7 月，由輕舟智航部署的 Robo-Bus 在蘇州首次亮相。同期，蘇州發(fā)布了全球首條城市微循環(huán) Robo-Bus 市民體驗線路，作為輕舟智航 Robo-Bus 的運營線路。今年年內，輕舟智航將在蘇州落地全國首個常態(tài)化運營的城市公開道路 Robo-Bus 項目，部署多條 Robo-Bus 城市微循環(huán)線路，覆蓋蘇州地鐵二號線的蘇州北站和大灣地鐵站周邊區(qū)域。其中已發(fā)布的路線總長度超過 4 公里，線路沿途設置了多個站點，串聯(lián)起蘇州高鐵新城的核心交通樞紐、商業(yè)辦公區(qū)、購物中心、居民小區(qū)等地。

借助無人駕駛技術驅動微循環(huán)公交落地，輕舟無人小巴便是這一應用場景下誕生的新品類。輕舟無人小巴屬于微循環(huán)公交，采用 6-8.5m、9-15 座的車型，行駛線路靈活，且適用于狹窄街區(qū)，能及時疏散交通流量，保證公共交通系統(tǒng)的快捷高效性。

相比之下，無人出租采用轎車，屬于私人出行，載客量小。在現(xiàn)有高昂成本的壓力下，能支持的片區(qū)有限，不可能由乘客直接為車輛及運營成本買單。普通公交則采用 12m、32 座車型，適用于長距離線路，車次密度低，空載率高，且較難深入到狹窄的街區(qū)中。

輕舟無人小巴與市面現(xiàn)有的無人小巴也明顯不同，其適用于公開道路場景，且速度可達 20-50km/h，在 RoboTaxi 的硬件支持下，能處理復雜城市交通。且在符合現(xiàn)行法律法規(guī)的前提下，在多地的城市公開道路進行路測，推動技術的快速迭代。

"Robo-Bus 這一應用場景具有四大優(yōu)勢。第一，中低速場景，乘客對車速的預期可控，速度保持在 20km/h 到 50km/h 之間。第二，固定路線，在同一條線路上反復磨練，更能確保行駛安全，并可結合 V2X 實現(xiàn)紅綠燈優(yōu)先和預警。第三，多人出行，具有社會效益，在公共道路上享受優(yōu)先路權。第四，在商業(yè)模式上用戶及客戶分離，由運營小巴的公司向用戶提供公共出行服務，由輕舟智航向運營公司提供產(chǎn)品及支持，能快速實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。"

于騫表示，"Robo-Bus 場景結合了固定路線中低速、多人出行路權優(yōu)先、可部署基于 5G 的車路協(xié)同、可實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)等優(yōu)勢，必將成為 L4 級別自動駕駛的最快實際落地場景。"

作為創(chuàng)業(yè)公司，他們選擇以漸進的方式去推進無人駕駛，在 Robo-Bus 這個爆發(fā)期中，相信未來會有越來越多的自動駕駛玩家聚焦該領域。

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