9月14日,華玉通軟(下稱“華玉”)今天宣布將與全球領先的汽車安全軟件技術領導者TTTech Auto進行深度合作,推動實現國內首個完全自主研發的DDS——“雨燕”通信中間件(SWIFT DDS)與TTTech TSN及Slate調度工具的集成和落地。該方案利用DDS與TSN的天然互補性,將進一步滿足智能汽車對實時性和安全性的需求,為新一代E/E架構提供堅實的底層支撐。
隨著智能駕駛的發展,高級駕駛輔助系統和自動駕駛系統等解決方案對于安全性能和實時性能的要求不斷進化,一方面需要安全可靠且高效的分布式通信框架;另一方面,數據交互的強實時需求要依靠底層確定性通信網絡的支撐。通過華玉SWIFT DDS與TTTech TSN的集成,應用開發人員可以基于DDS和TSN的優勢及天然的互補性,構建穩定可靠的以數據為中心的確定性通信架構。
集成方案可直接在SWIF DDS內設置超過20種QoS策略,如reliability,latency budget, durability等,來實現對TSN網絡的配置。來自于特定應用程序的需求可以在QoS中收集并對底層TSN架構進行適配和設置,從而讓應用程序更加容易地使用TSN,降低系統的復雜性。同時,SWIFT DDS與TSN的集成將能夠確保應用程序間端到端的執行,實現QoS策略的最佳效率,縮短應用開發周期,并通過身份認證、訪問控制及數據加密等多重通信安全機制,提升信息傳輸的安全性,助力主機廠和Tier 1以更高的效率和更低的成本開發低延遲、高可靠、高安全的智能駕駛解決方案。
TTTech Auto中國區總經理歐陽揚表示:“TTTech的TSN產品與SWIFT DDS集成,將車載網絡和通信中間件有機的結合起來,再配合以TTTech與華玉的配置和調度工具,使用戶能夠快速地將TSN特性集成到DDS中,汽車制造商可以受益于我們的綜合專業知識,簡化網絡和軟件之間的協調,可以滿足安全性和實時性要求,從而解決諸如通信延遲,網絡和軟件脫節,調度和規劃復雜等挑戰,更有效地幫助車廠和Tier1將安全可靠的自動駕駛系統推向市場。”
華玉聯合創始人、CEO鐘紹宸表示:“我們非常高興與全球頭部安全系統公司TTTech Auto進行深度合作,雙方將會面向自動駕駛系統安全提供解決方案。通過華玉SWIFT DDS與TTTech TSN以及調度等相關產品結合,幫助合作伙伴快速搭建高效、實時、安全的整車通信架構,在主機廠車型不斷迭代,自動駕駛應用快速落地的同時給市場帶來更加安全、可靠的軟件系統解決方案。”
TTTech是TSN標準的制定者、推動者和實踐者之一。TTTech的TSN產品已經被廣泛應用到汽車、軌道交通、航空航天、工業等多個領域。TTTech與合作伙伴一起創造了TSN在行業內的系列第一,例如全球第一款車載TSN芯片,第一款獨立于廠商的TSN配置軟件Slate XNS,第一臺TSN交換機等等。TSN關鍵的特性是在數據鏈路層提供可靠消息確定性傳遞,主要是通過流量調度(IEEE802.1Qbv)來保證的,該調度規定何時將從每個交換機轉發優先級化的消息。
TTTech正在加強中國本地化、國產化的步伐,包括提供國產TSN芯片的IP、軟件工具等。目前TTTech TSN IP分兩種,一種是面向工業應用場景,它支持協議更為廣泛。另一種是面向汽車、航空航天等高安全、高可靠領域應用的TSN IP,它加入了更多安全性和可靠性設計。同時TTTech將TSN與汽車安全軟件平臺(MotionWise)相結合保證了任務的全局性調度和端到端的確定性通信。MotionWise已經被包括奧迪、大眾、上汽等超過兩百萬輛汽車所使用。而包含TTTech TSN IP的芯片也正在被全球眾多量產車型使用。
SWIFT DDS是華玉于2021年發布的國內首個基于OMG DDS標準完全自主研發且符合功能安全標準的高性能通信中間件。OEM和Tier 1可以基于SWIFT DDS構建松耦合、易擴展的通信軟件架構,在打通智能汽車中多節點通信的同時,保障關鍵數據安全、實時、可靠的傳輸,實現上層應用的快速開發和高效部署。
目前SWIFT DDS已經實現對多種操作系統以及多款車廠常用主算力芯片的適配,同時提供SWIFT DDS-RT版本運行于資源有限的計算單元。
2022年以來,華玉已經與多個國內外頭部主機廠和Tier 1達成定點合作,在多種硬件平臺和復雜的應用場景下進行了SWIFT DDS和工具鏈的實踐驗證,并根據需求為客戶提供定制化的解決方案,積累了豐富的工程經驗。
以DDS為代表的基礎軟件作為智能汽車發展的關鍵底層技術,研發門檻極高,既需要經歷長期多學科交叉融合的研發創新,也需要通過大量實際應用案例輔助迭代。此次與TTTech Auto的深度合作有助于華玉進一步完善技術創新-產品迭代-量產落地的閉環,持續鞏固高壁壘的核心競爭力。雙方還將進一步探討在市場、資本等更廣范圍的合作,為“軟件定義汽車”和中國智能駕駛的發展提供堅實的底層支撐。
來源:蓋世汽車
作者:童郜生
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