6月27日，“2023亞馬遜云科技中國峰會”于上海召開。十年磨一劍，恰逢亞馬遜云科技中國業務深耕十周年之際，新賽道——生成式AI的爆火也在攪動著各行各業。

“今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術完全破圈，帶來了機器學習被大規模采用的歷史轉折點。它正在掀起新一輪的科技革命，為人類帶來前所未有的顛覆性、革命性和史詩級的影響，遠超出我們今天的想象。這場革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯網的爆發能與之相比。這也意味著一個巨大的歷史機遇。”在峰會主題演講之初，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊不無興奮地談到。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊；圖源：亞馬遜云科技 

根據高盛數據，生成式AI可以推動全球 GDP 增長 7%，近 7 萬億美元。麥肯錫數據同樣顯示，從整個經濟來看，生成式AI可以提升850個職業的2100個具體工作的生產效率，生產成本降低可以高達6.1萬億到7.9萬億美元；從企業層面上，生成式AI可以被用到16個業務部門的63個場景，解決具體的業務挑戰，為企業帶來2.6萬億至4.4萬億美元的價值。

而面對此種時代所賦予的機會，張文翊指出，企業唯有面向未來進行構建，做到高瞻遠矚、放眼乾坤、未雨綢繆，才能抓住機遇，鍛造基業長青。 

AIGC重塑各行各業，如何充分釋放潛力？

當前，生成式AI正在重塑每一個行業，改變各行各業的游戲規則。舉例來看，在游戲行業，生成式AI將改變整個游戲行業內容創作的生產方式。Market.us《Generative AI Gaming Market》調查顯示，生成式AI在全球游戲市場的規模將以23.3%的復合年增長率加速，到2032年將帶來71億美元的增量收入。

在生命科學領域，生成式AI可以對更廣泛的學科，如醫學、化學、物理、生物學等領域知識，進行更廣泛的邏輯梳理和信息歸納，幫助并加快發現更多疾病治療的藥物和方法；在制造領域，其可以幫助實現自動化產品設計、工廠運行等。Gartner數據顯示，到2027 年，30%的制造商將使用生成式AI 提高產品研發的效率。

那么，對于企業來說，生成式AI具體將為其帶來哪些價值？張文翊認為主要有四個方面：

第一，幫助企業創造全新的客戶體驗，比如通過生成式AI提升聊天機器人、虛擬助理、智能客戶聯絡中心及個性化推薦等領域的客戶體驗；第二，提高企業內部員工的生產力，如基于生成式AI的知識庫搜索、會議紀要、文本摘要、內容或代碼創建等；第三，幫助企業提升業務運營效率，如制造企業利用基于生成式AI的預測性維護、質量控制等提升產能等；第四，提高企業在內容創造方面的效率，如自動提升圖片和視頻的質量、創作音樂等，讓創意更容易變為現實。

亞馬遜云科技進一步指出，要抓住這一機遇，企業需要根據自身場景靈活選擇正確的基礎模型；在保證私有數據安全的前提下，利用自身數據結合基礎模型更容易地構建自己的定制化模型；在某些場景下，可直接獲得在基礎模型上構建好的開箱即用的生成式AI應用，進一步降低使用門檻。

此外，企業還必須有超大規模和高性價比的云平臺來支持持續的訓練和大規模的推理；最后，用好生成式AI需要人才，當面臨人才不夠、時間又緊的情況時，需要有人幫助解決定制化模型最后三公里的工程化挑戰。 

而這些，正是亞馬遜云科技致力于為企業釋放生成式AI潛力的發力點。截止目前，亞馬遜云科技在全球已經擁有超過12萬的合作伙伴在為企業提供各種各樣的方案和服務。

值得一提的是，張文翊也在會上強調，真正改變未來“游戲規則”的是對基礎模型進行調優和定制化，服務企業/行業的特定場景和領域。 

“在我與企業客戶交流中發現，客戶最關心的都是如何用生成式AI，結合底層基礎模型和自己的私有數據，構建定制化模型，打造殺手锏級別的應用，解決特定領域或行業的場景問題。這才是真正在To B領域改變行業的根基。”她進一步表示，在使用生成式AI進行繪畫之后，游戲客戶可以將原先需要2-3個月甚至更長的前期策劃工作節省超過20%的時間。

為此，基于不斷降低人工智能及機器學習的門檻為目標和愿景，亞馬遜云科技也提供了一系列技術、服務和工具，幫助企業充分釋放生成式AI的潛力，做到高瞻遠矚。

如亞馬遜云科技推出Amazon Bedrock，企業可以靈活選擇適合自己的模型，更容易地構建應用，并保證數據安全和隱私；推出生成式AI應用 Amazon CodeWhisperer（AI 編程助手），通過內嵌的基礎模型，可以根據開發者的自然語言指令實時生成代碼建議，大大減少開發人員繁重的工作；提供超大規模、高性價比的基礎設施，來支持持續的模型訓練和應用端大規模的推理等。

又如亞馬遜云科技擁有豐富的專業技術支持資源，包括SA、產品專家、人工智能實驗室、數據實驗室、快速原型團隊、專業服務團隊，可以幫客戶打通應用生成式AI的最后三公里的工程化挑戰；此外，其還能帶動強大的合作伙伴網絡和初創企業體系來一起為生成式AI添磚加瓦，提供更多的工具、解決方案和服務。

圖源：亞馬遜云科技 

多項新舉措發布，助力企業全面擁抱AIGC

在生成式AI的浪潮中，越來越多企業正在加速擁抱生成式AI。不過需指出的是，對于一家云計算廠商來說，要想在當前生成式AI賽道中拔得頭籌并非一件易事，尤其是因為生成式AI發展的前提與核心便是高算力，這需要時間和成本等多重保障。不過，對于亞馬遜云科技來說，似乎早已“萬事俱備”，如今正逢“東風”至。

據悉，亞馬遜云科技能提供齊全的計算、高速聯網和高性能存儲選項。除了業內通用的CPU、GPU選項，還有超過5年的自研芯片的經驗。其自研的Trainium芯片可為客戶節省高達50%的訓練成本，自研的Inferentia推理芯片提供芯片間超高速的連接，將推理性價比提高40%。近日，亞馬遜云科技還投資了1億美元成立生成式AI創新中心。

在峰會上，亞馬遜云科技還正式發布了多項新舉措： 

包括亞馬遜云科技聯合28家投資、產業機構，共同推出“亞馬遜云科技創業加速器”，全方位助力初創企業加速成長。

據介紹，首期“亞馬遜云科技創業加速器”將聚焦AI領域的初創企業，助其在生成式AI、企業服務軟件、電商解決方案、智能汽車解決方案多個賽道找準業務場景，快速上線產品，并加速全球業務部署。該項目將從全球創投網絡資源對接、前沿技術深度賦能、全球業務拓展、以及通過亞馬遜云科技數字創新項目助力初創企業構建創新文化和創新機制四個方面，為初創企業提供全方位的支持。

亞馬遜云科技創業加速器發布；圖源：亞馬遜云科技

此外，隨著越來越多企業出海尋找新增長點，亞馬遜云科技為助力企業海外業務加速拓展，發布了“亞馬遜云科技智薈出海計劃”、“亞馬遜云科技智能視覺創新加速計劃”。前者旨在幫助制造企業利用跨境電商渠道出海，后者將聯合產業鏈上、中、下游的客戶和各類合作伙伴，幫助智能視覺企業拓展行業應用場景、構建行業解決方案、加速行業技術共創。

同時，“亞馬遜云科技可持續發展伙伴計劃”也得以發布。該計劃將實現“能碳管理咨詢”、“碳計量及ESG報告”、”工業節能優化”、“清潔能源替換“、”綠證綠電交易”以及“合規認證” 六大可持續領域的全鏈路覆蓋。目前，已有超過十家合作伙伴作為首批成員加入該計劃。

亞馬遜云科技進入中國十周年儀式合影；圖源：亞馬遜云科技

寫在最后

當前，由于中國擁有巨大的To C消費市場，以及與眾不同的互聯網生態和移動生態，跨國企業密集“落子”中國市場正成為一大趨勢。也因此，“本土化創新”成為跨國企業在中國面向未來構建的關鍵。

在大環境強調降本增效的當下，如何結合中國獨特的To B行業升級的機會，發揮中國強大的軟件開發人才的資源和初創生態，為企業在全球的產品力提升做貢獻，是跨國企業所要思考的重點。 

而在此背景中，從2013年將業務拓至中國，一路又見證了中國云計算產業的萌芽與進階的亞馬遜云科技，在持續助力中國千行百業的數字化轉型和升級的同時，面對下一個十年以及生成式AI的巨大轉折點，也將正在迎接“行業重塑”與新機遇。 

“無論是企業的數字化轉型和創新，還是各行各業的轉型升級，到碳中和的美好愿景，亞馬遜云科技都希望貢獻自己的一份力量。對于亞馬遜云科技而言，中國是全球最具戰略重要性意義的地區之一。過去如此，未來亦是如此。”亞馬遜云科技首席執行官Adam Selipsky表示。

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