自上個月 Uber 自動駕駛車事故發生之后，行業內已經產生了一系列的連帶效應。在繼豐田之后，上周 NVIDIA 也在舉行硅谷 GTC 峰會期間對外透露他們已經暫停了 NVIDIA DRIVE 自動駕駛系統的路面測試。

在今年 CES 上，NVIDIA 公布了與 Uber 合作無人駕駛出租車的計劃。順理成章的，大家也會將這次 NVIDIA 暫停自動駕駛系統路測的決定與這個合作聯系在一起。不過在我看來，NVIDIA 這么做有著更深層次的原因。

Uber 的事故與 NVIDIA 有何聯系？

先說實錘：肇事的 Uber 無人車確實使用了 NVIDIA 的 GPU。不過，看過我們之前解讀文章的同學都應該知道，NVIDIA 的自動駕駛平臺涵蓋了從計算硬件到軟件到開發者 SDK 等眾多模塊，Uber 到底用了哪些？

在上周 GTC 的媒體專訪中，老黃透露：Uber 的自動駕駛車從 2016 年上線開始就一直都在使用 NVIDIA 的 GPU SOC 作為運算硬件，但是在軟件上則是一直在使用 Uber 自己研發的算法，甚至都沒有使用 NVIDIA 的 SDK。

之前我們解讀 Uber 事故視頻的文章中就有分析過：此次事故的產生原因很有可能是來自于算法的判斷錯誤，而并不是來自于硬件故障。因為如果是硬件出現故障，那么當時車輛的系統應該會報警讓駕駛員接管，甚至停車，而不是以 60 多公里的時速繼續行駛。

所以，從目前公布的信息來看，將 Uber 自動駕駛事故的鍋直接甩給 NVIDIA 肯定是不合理的。那么問題就來了，為什么 NVIDIA 要在這時暫停他們的自動駕駛路試？

NVIDIA 暫停自動駕駛路試的真正原因

首先，我們從技術的角度看。作為一家供應商，NVIDIA 自己改裝自動駕駛測試車進行路試的主要目的是為了向客戶展示自己平臺的能力。而不是像 Uber 那樣是為了收集更多的數據。因此相較于其它車廠或者是出行服務商來說，路試對 NVIDIA 來說并沒有那么的重要。

而從行業的運作模式上來看，NVIDIA 這個決定就有一個更深層次的意味，那就是：表明態度。

在去年的 3 月份，我曾經在柏林的博世物聯網大會（Bosch Connected World）上采訪過老黃，當時他對自動駕駛的落地的看法還是很激進的：認為在 2019 年就能實現 L4，并且行業也不應該過分依賴激光雷達作為核心傳感器。彼時的老黃，在汽車這個垂直行業才剛剛起勢。

而在與車廠、零部件供應商打了 1 年的交道后，CES 2018 上的老黃，已經有了明顯的變化。他不再去強調自己對自動駕駛落地時間的理解，反而是著重去講 NVIDIA 解決方案在安全領域尤其是車規級落地上面的最新進展。

老黃已經理解：與科技公司不同，真正能打動這些汽車廠商的，是解決方案的安全與穩定性，因為這是他們做自動駕駛的根本。想要去賺汽車廠商的錢，就得按照他們的規則辦事。

老黃是芯片大牛，是 AI 教主，但他更是一個精明的商人。車企這樣的大客戶，NVIDIA 是一定要去拿的。

此次 Uber 的事故，其核心問題很可能就出在 Uber 的技術路線過于激進。這也恰恰證明，車企之前相對的保守的策略不無道理。

接下去的很長一段時間內，自動駕駛的「安全」問題又會成為整個汽車行業和輿論關心甚至是質疑的焦點。在這個時候選擇暫停路測，其實是老黃給自己的眾多汽車客戶們吃了顆定心丸：表明了 NVIDIA 足夠重視自動駕駛安全的態度。

「安全」已經變成 NVIDIA 的主要產品策略

今年 GTC，老黃發布的汽車相關消息并不多。其中最重要的就是 DRIVE Constellation 這個模擬平臺。

你可以把它看作是 CES 上發布的 AutoSIM 的補全版，AutoSIM 是在 DRIVE Constellation 平臺上運轉的模擬器軟件，它能夠通過硬件在環和軟件在環兩種形式對自動駕駛的算法進行模擬測試及驗證。

這其實就像是給一臺自動駕駛車帶上 VR 眼睛，讓其在完全虛擬環境中進行駕駛。這套與數據中心結合的技術一旦落地（DRIVE Constellation 將在今年第三季度交貨），也可以大大減少自動駕駛車在算法不成熟的情況下到實體道路上測試的必要性，從而進一步保證實際道路的交通安全。

從起初不斷在汽車行業推廣 GPU 和 AI 的能力，到現在強調安全并將業務向軟件不斷拓寬。老黃和 NVIDIA 的改變說明自動駕駛行業正在從起步階段的爆發期，到現在的成熟發展期。

車企越來越務實，同時競爭對手也在越來越成熟。在這樣的大環境下，安全和「軟硬結合」的產品策略或許就是老黃的新突破點。

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