據外媒報道，奧迪已采用了多款開源技術，用于打造大數據基礎（big data foundation），旨在從最新款豪車車型中采集大量的數據并將機械設備應用于其車輛生產中。
開源堆棧（架構）
奧迪是Hadoop的大用戶，自2015年起就將其數據存儲至Hadoop分布式文件系統中（Hadoop Distributed File System）中。最初只是啟用了Hortonworks數據平臺（HDP）群集（cluster），擁有4個節點、96個芯部（cores）及160TB的原始容量（raw capacity）。
如今，其Hadoop集群的存儲容量已高達1PB，擁有12個節點、288個芯部及6TB內存。此外，奧迪還配置了Kafka集群，擁有4個節點、128GB內存及16TB的原始容量。然而，這并不意味著可實現無縫式數據整合。若將Hadoop引入當前的企業環境，將存在挑戰：這勢必要將其整合到商務系統中，為此須滿足諸多安全性方面的要求。
該數據基礎將產生兩個概念驗證，一方面源自生產設施中采用的螺絲刀（screwdrivers）、另一方面源自于控制單元所傳輸的汽車用戶數據。
如今，各新款奧迪車型可利用空中下載技術向HDFS店鋪傳輸2.5萬個信號，供該公司職員進行數據分析。然后，Tableau等BI工具將為商業用戶提供該類信息的訪問權限，為未來車型的決策提供相關參考信息。
奧迪首次利用測試車隊采集的加密信息開展技術測試，未來將應用到其最新款車型奧迪A8中。
來源：蓋世汽車
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