知乎上有人提問“如果阿里進入汽車行業造車，可能會帶來怎樣的影響和變化？”一名網友回答道：“阿里造車一點都不重要，早在3年前，憑借斑馬智行阿里已經進入汽車行業，更早的時候，阿里就已經進入汽車后裝配市場……為什么說，阿里造不造車不重要呢？因為，在整個車輛的生產、消費環節中，車輛本身的價值是固定的，但數據的價值是無限的。”

60秒讀懂全文：

1、2018年的云棲大會，阿里表示升級汽車戰略，由車向路延展，利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”。

2、智能化、網聯化是未來汽車科技的發展方向，而實現智能網聯的重要手段就是為車輛安裝上智能化的操作系統。

3、如果說提供操作系統是打造智能網聯的第一步，那么AI解決方案則是阿里的第二個發展步驟。

4、車路協同技術方案的核心技術之一是感知基站，原理類似于“手機的無線發射基站，可以實現車與路、車與車之間的信息連接點。”

數據，恰恰是阿里最為看重的商業價值。回歸到汽車出行領域，按照阿里所規劃的發展藍圖，出行領域的最大價值體現并不在于制造，而是由單車發展到車路協同（V2X），最終打造萬物互聯的生態格局。

2018年的云棲大會，阿里公開表示升級汽車戰略，由車向路延展，利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”。此外，在2019年初公布的阿里巴巴汽車/出行產業布局上更是可見端倪，一方面，阿里幾乎包攬了整車制造以外的其他業務，已經布局并合作了自動駕駛、汽車操作系統、高精地圖、新零售、汽車金融等諸多領域。另一方面AliOS、阿里云、達摩院、高德、支付寶、千尋位置、斑馬網絡等成為實現阿里智能網聯發展的重要載體。

阿里云打造“智能大腦”

智能化、網聯化是未來汽車科技的發展方向，而實現智能網聯的重要手段就是為車輛安裝上智能化的操作系統。現在主要存在三類技術方案：操作系統、超級APP和ROM。如蘋果Carplay、谷歌Android Auto、百度Carlife等。相比之下，阿里認為從底層系統切入才是“正道”，因此AliOS把自己定義為一套從底層開始就為整車服務的系統。

早在2010年阿里便將YunOS操作系統立項，于2011年正式推出。2016年7月6日，全球首款互聯網汽車榮威RX5正式亮相，除了性能之外，榮威RX5與互聯網最大的關聯則在于搭載了汽車版YunOS操作系統。

2017年，YunOS事業部回歸阿里云事業群，9月品牌升級為AliOS。當時官方新聞稿中寫道，“阿里巴巴發布全新的AliOS品牌及口號，面向汽車、IoT終端、IoT芯片和工業領域研發物聯網操作系統，并整合原YunOS移動端業務。”

就在這一年，福特宣布與阿里簽署一項為期三年協議，與AliOS、阿里云以及天貓合作，探索包括智能移動、車聯網、數字化營銷和人工智能等在內的多種合作領域。

“只有上建生態、下控硬件的面向汽車的專屬操作系統才是全車智能的未來。”AliOS高級產品專家佘士東如是說。如此看來，AliOS則屬于智能化的信息底盤，但智能服務則要在云上發生，因此終端還需要跟阿里云上所有的大數據結合，最終形成數字化的產業鏈。

早在2016年，阿里云就涉足汽車業務，后續專門成立了阿里云汽車智能出行事業部。如今，在阿里云事業部下，AliOS與阿里云成為構建汽車和出行行業的關鍵所在。后者則將聚合汽車行業生態，利用云計算，大數據，人工智能的能力推動汽車行業的數字化升級。

天貓精靈“AI+車”提供解決方案

如果說提供操作系統是打造智能網聯的第一步，那么AI解決方案則是阿里的第二個發展步驟。2018年4月，阿里巴巴達摩院旗下人工智能實驗室（AI labs）宣布與戴姆勒、奧迪、沃爾沃等達成戰略合作，為車企輸送“AI+車”解決方案。

就是這次發布會，阿里公布了天貓精靈“AI+車”計劃。它能讓具備聯網功能的汽車與天貓精靈互通，并獲得車內的語音人機交互能力和多種云端生態服務。“AI+車”解決方案包含三個方面，1、家車，家車雙向控制，數據雙端同步；2、人車，語音視覺交互，表情擬態反饋；3、云車，基于AliOS車載操作系統，與天貓精靈增強服務體驗。

如果將天貓精靈視為一種連接器，可以更好理解天貓精靈在汽車行業的意義。在與車企的合作中，語音是工具，天貓精靈可打通車內外場景、連接內容和服務、增強與車企合作的信任感。此外，基于天貓精靈所連接的各類生態，一方面增強了阿里背后的服務和生態，另一方面車企的出行生態賦能。

高精地圖賦能自動駕駛

隨著自動駕駛的研發不斷深入，依靠“傳感器+控制系統”的方式以及難以面對復雜的道路情況和處理海量數據，為此，阿里通過高德地圖與千尋位置合作，實現高精度地圖與高精度定位相結合。

雙方的合作涵蓋數據層、算法層、定位服務層、硬件服務層和應用層的全方位深度合作。不僅能幫助無人駕駛汽車實時實現自身精準定位，還能及時準確了解周圍環境信息，在彌補激光雷達等相對定位技術不足基礎上，推動無人駕駛技術發展。

在自動駕駛中，高德地圖在高精地圖領域已完成全國高速公路的高精地圖采集，建立起了“自主采集+眾包采集”的高精地圖UGC體系及自動化的數據生產模型，實現了從數據發現、調度、采集、處理到上線的自動化流程。

千尋位置基于單頻RTK技術提供的高精度定位服務，幫助車輛實現車道級定位的關鍵，通過集成該服務，車載系統不僅可幫助用戶精準判斷車輛在主輔路、高架上等復雜城市場景下所處的車道，甚至可為在高速公路等特定場景下應用的智能駕駛技術提供保障。

布局“車路協同”式自動駕駛

出行的最終目標是打造自動駕駛場景，不同于百度、谷歌、Uber等追求自動駕駛技術，阿里直接提出“車路協同”的解決方案。

車路協同的原理是什么？阿里巴巴達摩院人工智能實驗室首席科學家王剛認為，車路協同技術方案的核心技術之一是感知基站，原理類似于“手機的無線發射基站，可以實現車與路、車與車之間的信息連接點。”

之所以要選擇“車路協同”的方案，王剛表示，車上的傳感器會受到車自身視角和高度的限制，比如大部分傳感器的有效監測距離不超過80米，當車速超過60km/h，突然出現了障礙物時，車是來不及作出反應的；又比如，車上傳感器只能看到相鄰車道的情況，當相隔的車道被中間車道擋住，就難以識別。

阿里“車路協同”的思路是給道路加上智能設備，車輛不需要安裝太多傳感器，而是通過集約的模式共享來獲取道路數據，進而實現自動駕駛。目前，阿里在杭州的開放路段進行無人車技術測試。

按照阿里的構想，智能高速公路將全面支持普通功能車、互聯網汽車、自動駕駛汽車。路會告訴車“我看到了什么”，車會告訴路“我經歷了什么”，大腦則在云端運籌帷幄，人—車—路—云全面協同。王堅認為，智能網聯汽車不應該局限在產品本身，并把目光從車擴展到路上。

編輯總結：

在汽車發的戰略規劃上，阿里將率先打通傳統汽車和互聯網的連接，進而將人工智能逐步引入到汽車場景中，并依托車路協同的生態化理念實現自動駕駛。從2014年開始，阿里巴巴開始研發汽車操作系統，通過基于AliOS的斑馬系統，阿里巴巴構建了橫跨車廠的互聯網汽車平臺。

在戰略執行層面上，將從云控平臺、智能感知基站、協同計算系統三個層面推進。達摩院的無人車、千尋位置的高精定位、高德的高精地圖等都將是阿里新汽車戰略的技術保證。其中，路側使用達摩院感知基站技術，車的感知與協同計算由AliOS構建，云控平臺扮演云端大腦的角色，E.T城市大腦協助交通管理，此外還將通過支付寶等深入服務環節。

可以看出，阿里在汽車領域主要采取“全局協同”的戰略方針，隨著汽車行業務版圖的擴張，進一步幫助阿里實現從互聯網向物聯網生活場景的轉變。

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