甲骨文公司近日在電動汽車探測方面獲得突破，這將使電力公司能夠智能地管理電網上的新能源需求。
具體來說，利用深度機器學習技術，甲骨文Utilities Analytics Insights能夠識別電動汽車的存在、充電時間和頻率、并通過高級量測系統（AMI）數據分解電動汽車消耗的能源。
據了解，利用此類智能技術，電力公司能夠可靠地規劃電動汽車所需的電量，以及讓顧客在電費最便宜、對電網健康最有利的時候為電動汽車充電。目前，這一新型電動汽車探測技術正被多個電力公司采用并作為試點項目。
據統計，從電動汽車客戶的角度來看，為電動汽車充電會讓家庭能源使用量增加15%或更多，在電力需求高峰期可能會增加一倍。而甲骨文公司的電動汽車探測功能為電力公司提供參考并制定規劃，鼓勵電動車主在非高峰時段為電動汽車充電，進一步平衡能源供需。
據悉，甲骨文公司一直在電力方面加強研發，早在2017年2月，華為與甲骨文公司正式簽署了電力物聯網生態伙伴MOU，一方面利用華為在信息通信產品和解決方案方面的領先技術，另一方面借助Oracle在全球公共事業水、電、氣等行業解決方案產品的研發、實施、咨詢和服務外包方面的能力，協同各自優勢資源為客戶提供端到端AMI解決方案，幫助電力公司改善客戶體驗并提升供電品質，實現節能減排，提高企業運營效率，降低運營成本。
來源：智通財經
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