據(jù)外媒報道，人工智能（AI）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正成為研發(fā)更安全、更智能、更環(huán)保的汽車的關(guān)鍵因素。為了在未來的汽車微控制器中支持AI驅(qū)動的解決方案，英飛凌科技股份有限公司（Infineon Technologies AG）宣布與新思科技股份有限公司（Synopsys, Inc.）合作。英飛凌的下一代AURIX?微控制器將集成一個全新的高性能AI加速器 – 并行處理單元（PPU），而該PPU將采用新思科技的DesignWare? ARC? EV處理器IP。

（圖片來源：新思科技官網(wǎng)）

AI和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是物體分類、目標(biāo)跟蹤或路徑規(guī)劃等未來自動駕駛應(yīng)用的基本構(gòu)件。此外，它們還能夠在優(yōu)化許多其他汽車應(yīng)用、幫助降低ECU系統(tǒng)的成本、改善性能和加快上市時間等方面發(fā)揮重要作用。例如，它們能夠優(yōu)化發(fā)動機的自動校準(zhǔn)功能，并通過為系統(tǒng)中發(fā)生的物理反應(yīng)建立精確的數(shù)學(xué)模型，從而減少傳感器的數(shù)量。不過，與此同時，與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，AI應(yīng)用要求更高的計算能力。

而AURIX?微控制器已經(jīng)能夠支持某種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，PPU又將該微控制器的實時性和AI能力提升至一個全新的水平。例如，PPU的性能將顯著高于如今的加速器，使AURIX?微控制器能夠處理來自高級傳感器的數(shù)據(jù)，而目前此類數(shù)據(jù)受到實時性的限制。而且PPU還能夠加速遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、多層感知器（MLP）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）以及徑向基函數(shù)（RBF）等AI算法。

EV處理器由新思科技的MetaWare EV安全開發(fā)工具包提供支持，該工具包加快了汽車設(shè)計中兼容安全的應(yīng)用軟件的研發(fā)。最終集成的AURIX工具鏈將支持基于模型的設(shè)計、支持最新的軟件設(shè)計策略，并加速汽車上市。

此外，PPU通過對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供支持，有助于為完整的安全系統(tǒng)鋪平道路，其將實現(xiàn)安全分層機制概念、支持深度包檢測或系統(tǒng)平均信息量監(jiān)測等入侵探測和預(yù)防系統(tǒng)技術(shù)。

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