9月17日至18日，“全球新能源汽車供應鏈創新大會”在南京舉行。大會由南京市人民政府和中國電動汽車百人會主辦，計劃今后每年舉辦一屆，本屆論壇主題為“在大變局中協同打造高質量新能源汽車供應鏈”。在18日上午的高峰論壇上，阿里云智能汽車事業部總經理劉飛分享了《汽車企業數字化轉型》的主題發言。

劉飛表示，汽車行業正在發生數字化和互聯網化變革，以前車企就是一個生產設備制造商，我們要發動機猛、變速箱猛、要開得快，但是今天在另外一個維度上，要以人為本，讓人有全新的數字化的體驗。

對于軟件，劉飛認為，汽車軟件跟手機不一樣，設計層面來看，要求非常高，還有等級的分層，比如說娛樂性的，有以路為中心，有以人為中心的，有以車為中心，車會成為非常大的信息聚合點，跟手機不一樣的是，跟人的出行是強相關的。人在車上需要打發他的時間，而且這段時間是非常聚焦的，他不能動，不能走，不能離開，就只能進行評判，怎么抓住他在車上，很專注的時間做一個更有意義的事情，是今天車廠和整個生態要考慮的事情。

以下為演講人實錄精編，未經本人審閱，有刪改。

在汽車行業的變革的方向上，大家今天看下來都是比較接近的。一個是數字化，一個是互聯網化，接下來我們來回顧一下企業在發展過程中比較有意思的事情。

下面這一行是2007年全球市值排名前十的企業，上面是2018年十年之后全球市值排名前十的企業，2007年全球市值最高的企業，主要還是像運營商在石油、石化包括像我們的銀行，但是大家發現，到了2018年時候，絕大部分市值比較高的都是大數據企業，也就是互聯網企業，物聯網企業，我們看到蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟、臉書、阿里和騰訊。

他們有一個共同的特點，是什么呢？通過他們的業務場景，能夠高頻次觸達終端用戶。這些數據會被大量的采集，會有大量的客戶，會把數據用起來之后進行業務的創新和業務的優化。總結起來就是有一點有很強的互聯網屬性。

阿里前總裁講了一句話，今天互聯網的能力只有20%被用起來，還有80%沒有被用起來。回到汽車行業，其實在變革，以前我們把汽車當成一個生產設備制造商，我們要發動機多猛，變速箱多猛，要開得多快，當然這是一個前提。但是今天是在另外一個維度上，讓人以人為本全新的數字化體驗，這個怎么理解？我們其實有幾個點事情是可以做的。

第一個，我們買車，在傳統的經銷商，包括主機廠里面其實有很多的問題大家也知道。新能源車采取了比較新的方式，作為一個經銷商來說，更多是守株待兔，我們在4S店等著別人來買，對于主機廠來說，我并不知道完整客戶群體是什么，客戶今天有什么行為，有什么想法，對于我作為顧客來說，我其實不知道我買什么樣的車更合適去哪個經銷商。

主機廠有自己的營銷品牌，讓客戶進到4S店開始每一個動作，每一個行為，每句話都會跟數字化，都會被進行加工，進行到主機廠進行產品的設計，營銷策略的更改，這個都是我們已經做了的事情。今天講的是我們自己的實踐，我們以我們的伙伴，或者是我們自己，今天主機廠推的產品和方案，在主機廠進行落地和實施。

從這個點上來說，主機廠能夠拿到真正線上線下的用戶行為，拿到用戶的畫像，深度洞察用戶，其實反過來能夠精準觸達客戶進行設計和優化，對于用戶來說也非常好，在想買車的時候，其實通過抓取行為之后有合適的導購和信息告訴他做什么樣的事情，網購，大家知道可能在價格層面越來越透明，越來越規范。

出行領域有非常大的變革，從最開始的滴滴、快的，到今天各大主機廠都在推專車服務，分時租賃服務。到今天全國很多的車隊，我們的客運公司，我們今天也有很多成熟的方案和能力，包括流量的導入，幫助這些客戶進行在線化數字化的轉型。

今天看到，我們的網約車，我們的分時租賃，比起傳統的出租車是一個降維打擊的過程，原來我們在馬路上打出租車很簡單，只能看到眼前來的車是紅燈還是綠燈，也是個守株待兔的過程，心里是沒底的，但是今天通過數據的有效聚合，通過服務的聚合，其實你可以知道周圍這一大片地區，誰能為你提供服務，心里是有底的，非常精準提供這個服務，為個人出行體驗是帶來質的改變。

第三個是看到我們智能網聯的事情，我們也有全新的產品。大家知道我們斑馬智行，這個產品在推出來的時候，核心還是聚合服務和聚合數據的方式，來進行有效的推送。最開始我們就提出了地圖即桌面的能力。再往后的發展能力，成為一個懂你和熟悉你的人，前段時間我們其實還在聊很多的事情，這個里面有怎么樣的生態，你周圍區域的充電樁、加油站、停車場，相關的一些路況、天氣，當把這些數據和能力進行有效聚合，進行數據化整合到智能網聯中，旁邊坐了一個特別知道今天整個城市情況，一個懂你的人幫助你把這個出行干得特別舒服。

再往后我們可以看到說，在自動駕駛領域，我們今天看到各大主機廠做了很多的事情，阿里也有自己的自動駕駛團隊。當然我們的核心，差不多組建1年半的時間，現在自動駕駛車，在杭州的路段是可以全部開起來，也歡迎在座各位朋友去體驗一下。從L1到L3，和L4到L5是兩個階段，L1到L3，主機廠定義為是輔助駕駛，這個時候其實最核心的責任其實還是人，不是車。

在法規上，安全上有其他的問題，L3更多是在限定的產品，限定的區域里面進行使用。這就讓它的整個訓練變得比較簡單。比如說我在高速上做一個ACC，跟前車保持合理的距離，我在車道上做一個車道保持，對周圍車輛的探測和路線。L3因為場景是很有限的，也不用處理特別多的KSS，因為它的責任是在司機方，整個法律法規的障礙。大家想到L4和L5是結論不同的變化。

今天的路測數據已經上千萬公里，最近幾個月特別快，路測是幾百萬公里，前兩天看新聞，在加州在推無人駕駛出租車這件事情。垂直行業比較火的。L4到L5，是說你有沒有很大的計算能力，有沒有很強的儲存能力，把數據能力用起來。今天看到L4、L5，今天不是主機廠，往往是物聯網公司，是因為他一定要具備剛才前面講的這些公司具備的能力，你一定要很強大的數據處理能力。在這一點上，其實我們已經走了十幾年的路了，怎么做數據的采集，數據的聚合，數據的有效使用。這個是非常關鍵的點。

還有一個變革，前面有些朋友也講過，汽車已經成為一個設備變成一個智能設備，而我們接下來往下看，汽車更像一個手機，真的像一個手機，再往后汽車很多的硬件的能力會變成通用標準的提供，可能只是性能型號差別，不管是安卓也好，還是蘋果也好，很多會成為標準。但是里面的很多能力會有一個app商店，將來汽車行業也會有app商店，我們會有大量的生態伙伴在里面，開發這些軟件。

汽車的軟件跟手機不一樣，設計有的是要求非常高，這里面其實還有等級的分層，比如說娛樂性的，有以路為中心，有以人為中心的，有以車為中心，車會成為非常大的信息聚合點，跟手機不一樣的是，跟你的出行是強相關的。人在車上需要打發他的時間，而且這段時間是非常聚焦的，他不能動，不能走，不能離開，就只能進行評判，怎么抓住他在車上，很專注的時間做一個更有意義的事情，其實是今天車廠和我們整個生態要考慮的事情。

因為這么精準的用戶擺在你面前，你不好好進行觸達，不好好為他提供服務是非常可惜，今天不僅僅是車廠一定要想的，而且是很有意義的方向。因為車廠的變革，會讓我們傳統的應用變革加速，會讓我們2C加速。自動駕駛一定會加速，在今天尤其像L4，大家可能還覺得是一個噱頭，但是我覺得這是車廠的制高點，每個車廠在L4最先出來的時候，一定會比別的車廠高出一大截。我們看到很多車廠投入非常大。但是也有幾種模式，一種就是單車智能，一種是融合了智慧城市，在阿里內部都有做，我們單車智能，可以在杭州的一些路段上完全可以放開來開，我們其實也做了融合智慧城市的一些方案，我們是在做尤其是城市里面的路上，會加載比較簡單的激光雷達和攝像頭，會把所有采集到的信息矢量化，會把這些信息融合到單車里面去，作為單車來說，會有一堆眼鏡看周圍的路況，比如說你直行的時候不知道后面有沒有車，其實會有一個非常完整的大圖來指揮調度這個車怎么進行。

今天我們看了在很復雜的情況下，智慧城市跟單車智能融合，不失為一個在限定范圍內進行L4自動駕駛有效的方式。但是前提也是需要大量數據的運算。

回過頭來講，我們要做那么多事情，今天在座可能更多還是汽車行業，或者是相關。汽車對于大數據的采集和使用，可能沒有真正經歷過，其實我們是經歷過，當數據量到一定程度的時候，會面臨很多的痛苦和陣痛，到那個時候如果我們體系不正確，我們架構不正確，方法不正確的時候會死得很慘，我們都遇到過。

不僅僅是汽車行業，整個政府、企業包括所有IT面臨的一個發展的變革，我們把最左邊的一個點叫信息化，其實我們把它認為也是叫數字化的比較低的1.0也好，0.0也好，這是我們企業發展過程中非常革命化的一步，信息化之前我們是拿手來記帳，信息化之后，就會拿計算機來做事情，這個在我們看來是非常革命性的變革，非常有意義。

但是再往后看，因為我們所有的企業都在互聯網化和物聯網化，我們要面臨大量服務和數據的時候，傳統的架構已經OUT了。

這里面有幾個步驟，第一個云化。其實云化也是一個比較基礎的工作，說得最簡單一點，就是把IT部門的能力解放出來，原來我們IT要做很多事情，比如說網線斷了，磁卡壞了，機器要備份，不安全被黑客攻擊了。一大堆跟基礎相關的苦活、臟活、累活，云計算給干掉了。我們現在為止發現，在很多企業里面系統之間是隔離的，數據是隔離的，很少有人會從一個集團，會從一個大的公司，全鏈路，整個層面來看它的系統建設跟數據的建設。我們也知道很多都是，我這個部門今天有需求立個項做個東西，搞了一套系統，那個部門又搞了一套系統，沉淀的業務能力，業務邏輯，全部都廢掉了，培養項目經理，沒有培養出懂核心的產品經理。

這是我們做互聯網化的這一步，要求我們IT部門，不要干網線斷了這種黑low的事情，你要看整個集團的業務跟數據，要建立一個業務中臺跟數據中臺，你們的人要慢慢變成懂看整個集團業務的人，就會有互聯網化，把所有項目建設變成一個服務長在一個平臺上。

舉個例子來說，當所有集團的系統，都要調用戶的時候，每個系統不能再建設了，就由IT部門建一個統一的用戶中心，所有跟集團相關的用戶，必須由這一個點來進出。舉這么一個例子，最后發現帶來一個很大的中臺，很厚的中臺跟積木。后面業務方快速提需求的時候，因為大部分能力具備的時候，可能只需要幾天時間就可以把這個業務需求滿足，不需要像以前的招標，我要找個開發公司，再做SOW，我交付測試，還有一大堆的坑，可能花一年的時間做的事情很快就結束了。

互聯網公司就有這樣的特性，他們所有的業務區域短平快，所以你的IT跟你的研發一定要跟上，第三個是數據整個的打通，打通的意義是在于把反向賦能的業務，我們自己嘗到了很多甜頭，今天阿里，我們有很多的業務就比較典型的，就是螞蟻的貸款業務。包括你做4S門店的選址是不是合適，你4S店賣的車可能是年收入30萬以上的，你發現年收入20萬以下的時候很痛苦，當有大量的數據，包括第三方數據來進行融合之后反哺業務的時候，講最后一個叫網絡協同，就是說你有自己的一方數據跟三方數據融合之后，發揮著更大的價值。

包括我們剛才講智能網聯的時候會融合路的數據，會融合交通信號燈的數據，還會有天氣的數據，會有加油站、充電樁等等一系列的數據，其實到這個層面的時候，你的車，這個車廠的車，比起別的車廠來說，這是你的核心競爭力，而發動機可能都幾十扭矩，多一百扭矩，當然這個也很重要，在這個層面上可能沒有那么重要。

車廠從自身IT建設，包括智能終端的建設，其實是有革命性的變革，怎么搭建這個體系迎合這個變革，這其實還是有一個方法論跟技巧。

大家可以看一下，從我們今天，我們自己做過的今天的項目跟產品，最底下是云計算平臺，我們在中間剛才講的數據中臺、AI中臺，再往上，我們智能制造的數據工廠，阿里做這個事情，我們會有一部分是由阿里云來做，阿里集團來做，一部分是由合作伙伴來做，最終核心目的是打造一個在線的完整數據統計的一個數字工廠，我們核心叫做企業大腦，工廠大腦也行，把整個工廠從產銷，通過不同層面數據展示，可以給公司進行決策層，可以給銷售管理層，可以給生產制造部，可以給社會維修部，可以給車聯網部。

可以做很多有意義的事情，這是大家努力的方向，但是有多少能做成的，這個里面有很多的事情要做，今天其實有做了一些客戶在里面。

自動駕駛剛才講了，我們其實也在這方面做了完全自研整個的數據采集、標注到仿真到訓練到決策控制，完全自研的一套體系。而且我們在使用高低端車進行了真正馬路上路測，我們也用了高端的像林肯的MKC用在了比亞迪低端的車，不同的車，因為硬件不一樣，對算法要求不太一樣的。有興趣的朋友可以來杭州體驗一下自動駕駛的車隊。

剛才講到了新營銷體系，按照剛才講的思路，線上線下的打通，后場數字化一個完整的體系，來幫助車廠建立一個自己全渠道營銷平臺，精準掌控自己的客戶，客戶每一個動作，每一個成交，每一句話都可以掌控得到。移動出行里面其實也有很大的布局。大家其實知道，我們其實也有相應的方案會幫助，比如說希望自己做像滴滴這樣出行公司幫你搭建系統，幫你引入流量，幫你盡快起來。其實在智能網聯上，跟上汽合作有斑馬這樣的系統。

稍微舉一個例子，比如說我們在數據中臺建設，我們跟有些主機廠建設里面，最終，體系要轉化為業務價值，我們會在研發、制造、營銷服務車聯網，不斷梳理他們的痛點，其實原來主機廠很多的痛點，是因為沒有統一的服務體系和數據體系的時候，他們提出痛點就解決不了，今天在建設過程中，其實有些主機廠發現，他們跟我反饋提出了好多的業務痛點，我們會有通用的中臺體系建設，個性化的能力建設，會根據業務的需求來做相應的配置。

我們在很早之前做自己的云計算操作系統，可以這么講，整個云計算的每一行代碼，其實都是我們自己的，差不多經過了接近10年的發展，今天做到了，云計算市場在中國有50%的份額，在全球排第三，前面是亞馬遜跟微軟，這個也得益于我們今天有通過自研打造了一支自己的核心團隊，我們產品發布速度是非常快的。因為我們改自己的東西，也很熟悉自己的東西，這是很核心的，端上我們有自己的操作系統。

還有數據庫，包括我們的中臺，我們的物聯網，甚至包括我們的服務器，包括我們的AI能力，包括芯片，這些全是我們自研的。最后有一個阿里云在入選全球九大最佳數字化轉型科學家，這是我們自己學習還有進步的方向，我們之前才專注于做事情，把很多事情做好并且給實施好，我們還需要做咨詢，包括更多的做一些合作跟相關的伙伴。

今天就這樣，這是我們阿里云的一句話，叫夢想永在，自證預言，謝謝大家！

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