▌要聞

▍中國汽研推出智能駕駛分級測評體系，首次對智能駕駛能力進行科學分級

9月6日，據央視新聞報道，中國汽車工程研究院近日推出了“智能駕駛金字塔分級測評體系”，首次對智能駕駛能力進行科學分級，為行業提供了全維度評估參考。該體系基于技術成熟度將智能駕駛劃分為“安全基線”、“綜合優選”和“極智拔尖”三個層級。安全基線層以法規符合性為核心，綜合優選層以“好用”為標準，極智拔尖層則針對復雜臨界場景開展極限工況測試。中國汽車工程研究院智能網聯汽車測評研究中心主任李朝斌表示，這套體系填補了國內智能駕駛行業分級分層測評體系的空白，有助于企業開發智能駕駛產品，同時解決消費者選車難題。

此次智能駕駛測評體系由中國汽車工程研究院聯合行業內14家單位共同研究共建，目前已在國內多家車企的產品開發中得到應用，100多款主流車型通過體系內相關測評，平均得分較三年前提升了20%以上。

▍馬斯克稱AI5芯片為“史詩級芯片”，或得價值1萬億美元薪酬；TeslaAI開通官方微博

第一電動9月7日消息，特斯拉開通“TeslaAI”官方微博，主要用于介紹特斯拉人形機器人、智能輔助駕駛、Robotaxi無人駕駛網約車、Coetex計算集群等AI產品。該賬號已發布首條微博，展示了Optimus 3人形機器人的外觀，其仿生設計手部細節逼真，相比前兩代有明顯進步。

同時，馬斯克稱，特斯拉AI5芯片設計團隊完成了一次設計評審，稱其為“史詩級芯片”，并表示AI6有望成為最好的AI芯片。三星電子與特斯拉簽署了芯片制造協議，將在得克薩斯州新建工廠生產AI6芯片，合同期至2033年。臺積電將生產AI5芯片。此外，特斯拉向馬斯克提出新的薪酬協議，潛在價值高達1萬億美元，旨在激勵他繼續領導公司，設定了一系列考核指標，包括擴展Robotaxi業務，提升公司市值至8.5萬億美元。馬斯克需完成交付100萬臺Optimus機器人、2000萬輛特斯拉汽車等12個目標。

▍吉利汽車股東大會以95.14%高票通過極氪私有化議案，年底前有望完成交割工作

IT之家9月5日消息，吉利汽車控股有限公司股東特別大會以95.14%的高票率通過了極氪智能科技有限公司的私有化議案。吉利汽車計劃收購極氪已發行的全部股份，目前持有極氪約65.7%的股份。此次私有化提案旨在推動吉利汽車與極氪的“大合并”，預計交割工作將在年底前完成。

今年5月，極氪董事會已成立特別委員會評估私有化提案，該提案由吉利汽車于5月7日提出。合并后，吉利汽車將實現對極氪的完全控股，進一步整合內部資源，提升研發效率和降低運營成本。

▌國內

▍寧德時代發布電池領域最高安全等級NP3.0技術平臺，神行Pro電池熱失控時不產生明火和煙霧

9月7日第一電動消息，寧德時代在德國慕尼黑首次推出電池領域最高安全等級的NP3.0技術平臺，并正式發布首款搭載該技術的磷酸鐵鋰動力電池產品——神行Pro。該技術平臺可實現熱失控時不產生明火和煙霧，避免因視線遮擋引發的二次事故，具有行業領先的安全性能。

神行Pro電池提供長壽命長續航版（122度）和超充版（110度），長壽命版可提供758公里的WLTP續航能力，并擁有超長使用壽命，據官方數據，這款電池可以使用12年或行駛100萬公里，同時保持70%的原始容量（SOH）。神行Pro電池采用了寧德時代的Wave Cell + CTB（Cell to Body）技術，這是世界上第一個實現六面約束和六面冷卻的電池單元。這種設計不僅提高了電池的安全性，還使得電池包的集成效率達到了76%，是目前市場上最高的集成效率之一。寧德時代強調，神行Pro電池具有同類產品中最佳的安全性能。

▍問界M7預訂火爆：24小時小訂破15萬，預售價28.8萬起   

9月6日第一電動消息，全新問界M7 5日正式開啟預訂，預售價28.8萬元起。在開啟預訂的24小時內，小訂量突破了150000臺。官方數據顯示，新車在10分鐘內訂單量超過2萬臺，1小時內訂單量超過10萬臺，6小時內訂單量突破13萬臺。華為常務董事、終端BG董事長余承東在朋友圈表示，43分鐘內訂單量突破10萬臺，遠超預期。這款新車的尺寸為5080×1999×1780mm，軸距為3030mm，提供了寬敞的內部空間。在內飾和配置方面，全新問界M7增加了后排娛樂屏（吸頂屏）、7.3L壓縮機冷暖箱、主駕零重力座椅等高端配置，旨在提供豪華舒適的駕乘體驗。

預定全新問界M7的消費者在9月23日之前可以享受2000元意向金抵5000元購車尾款的權益。

▍長安汽車發布自研端到端交互式領航輔助系統“天樞”，明年Q3激光雷達精度提升到200線以上

IT之家 9月5日消息，長安汽車在發布會上宣布推出自主研發的端到端交互式領航輔助系統“天樞智能駕駛輔助”，并介紹了搭載該技術的啟源A06車型。天樞系統主要在駕駛輔助、座艙、底盤三方面引入核心技術，包括端到端交互式領航輔助、多模態AI大模型、分布式電驅、線控底盤等，實現四輪獨立控制，響應時間低至10ms，濕滑路面失控風險降低76%，爆胎瞬間主動穩控方向，0.1秒內修正軌跡。

長安汽車計劃進一步提升感知識別能力，預計明年第三季度將自研衛星架構激光雷達的識別精度提升到200線以上，感知算力提升3倍，成本下降30%，與天樞智駕端到端大模型100%匹配，顯著提升在黑夜、跟車、擁堵等極端場景的識別能力。

▍比亞迪9000噸大壓鑄線曝光：國產設備、模具由比亞迪自制

第一電動9月7日消息，比亞迪執行副總裁何志奇5日展示了公司9000噸大壓鑄生產線的最新進展。該生產線通過超大型壓鑄機，將原本需要沖壓、焊接的多個零件一次性壓鑄成型，實現了從鋁錠到成品的完全自動化生產。這一技術不僅提高了生產效率，還顯著降低了車輛重量。何志奇強調，設備為國產，模具由比亞迪自制，展現了中國制造業的進步。

騰勢方程豹直營事業部總經理趙長江對此表示，大壓鑄技術在汽車領域今年將迎來大發展，它將顛覆傳統汽車制造工藝。應用范圍將不斷擴大，從后地板、前機艙、電池托盤等逐步拓展至車身中段、座椅骨架、車門框架，甚至向整車白車身一體化方向突破。一體化壓鑄技術能顯著提升效率、降低成本、改善車輛性能，隨著技術成熟和產業鏈協同創新，未來將在更多領域得到應用。此前，已有多家車企展示或宣傳過大壓鑄技術。例如，小米汽車技術發布會上公布的9100噸一體化壓鑄工藝，賽力斯超級工廠的9000T壓鑄機，以及東風新能源汽車16000噸一體化壓鑄工廠的竣工驗收。

▌國際

▍零跑汽車：全德國門店總數達到109家，Lafa5慕尼黑國際車展全球首秀

第一電動9月7日消息，零跑汽車宣布在德國慕尼黑已有2家門店，全德國門店總數達到109家。在即將開幕的2025德國慕尼黑國際車展上，零跑將展示其全新個性戰略新品Lafa5，這將是該車型的全球首秀。此外，自4月上市以來，零跑B10累計交付已超過50000臺，并將首次在慕尼黑車展上市，同時開啟歐洲市場的交付。

去年11月，零跑與Stellantis合資公司取消了在波蘭工廠生產第二款電動汽車的計劃，轉而考慮使用位于德國的Stellantis工廠作為B10電動汽車的替代生產基地。零跑國際合資公司于去年5月宣布正式成立，由Stellantis集團與零跑汽車按51%∶49%比例成立，并由Stellantis集團主導，擁有全面的內部開發能力。

▍Uber豪擲3億美元投資Lucid，共建自動駕駛網約車隊

IT之家9月7日消息，美國新能源汽車制造商Lucid Motors宣布獲得Uber的3億美元投資，雙方將合作開發和生產專為Uber平臺設計的自動駕駛網約車隊。這些自動駕駛出租車將基于Lucid的電動汽車技術平臺打造，并整合Nuro提供的L4級自動駕駛系統，同時借助Uber的全球網約車管理經驗。這些車輛計劃在美國亞利桑那州的工廠組裝，并預計在明年開始在美國主要城市投入運營，Uber計劃在六年內將車隊規模擴大至2萬輛以上。

Lucid與Uber的合作將使Lucid在自動駕駛領域與Waymo和特斯拉形成競爭態勢。特斯拉已于今年6月在美國得州推出了無人出租車服務，并計劃進一步擴大服務范圍。

▍OpenAI預計到2029年支出達1150億美元，重組“模型行為”團隊并自研AI芯片減少對英偉達依賴

9月6日，據《The Information》報道，OpenAI預計到2029年的總支出可能達到1150億美元，比此前預期高出約800億美元。目前，OpenAI正在自主開發數據中心服務器芯片和相關設施，以推動技術進步并降低云服務器租賃費用。該公司預計今年的支出可能超過80億美元，比早先預測高出約15億美元。OpenAI表示，計算成本也是推動資金需求增加的重要因素，公司預計從2025年至2030年間的計算支出將超過1500億美元。此外，開發人工智能模型的成本也高于此前預期。

同時，據外媒TechCrunch報道，OpenAI正在重組“模型行為”團隊。這個團隊規模不大但影響深遠，負責決定公司AI模型如何與用戶互動。OpenAI首席研究官Mark Chen表示，約14名研究員組成的模型行為團隊將并入Post Training團隊，后者負責在模型完成預訓練之后持續改進，是公司更大的研究部門。重組后，模型行為團隊將直接向Post Training負責人Max Schwarzer匯報。該團隊的創始人Joanne Jang也將轉向新的研究方向，她正在組建一個名為OAI Labs的新團隊，致力于“發明和測試人與AI協作的新界面”。

此外，9月5日，《金融時報》報道稱，OpenAI將與博通開啟大規模合作，旨在將其自研的AI芯片量產落地。去年10月，路透社曾報道，OpenAI正攜手博通、臺積電開發其首款自研AI芯片，并在英偉達芯片的基礎上增添AMD芯片，以應對急劇擴張的基礎設施需求。今年2月，路透社還報道稱，OpenAI將自研芯片視為增強與芯片供應商談判能力的重要工具。OpenAI首款自研芯片主要專注于AI模型訓練，未來工程師計劃逐步開發功能更強大的處理器。這一戰略不僅有助于降低對英偉達的依賴，還可能為OpenAI在AI硬件領域開辟新的收入來源。

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