“5G很重要的應用就在于將物聯網的終端連接到人工智能、大數據的分析上，過去我們還沒有5G技術時，除了光纖以外，其他手段無法解決傳感器與后臺大數據、人工智能之間傳輸存在的延時問題，5G的介入則可以使二者實現無縫融合。對于車聯網而言，5G的高可靠、低延時等特點恰是其所需，但目前5G技術要充分滿足車聯網的需求還存在很大挑戰。”

1月10日，以“把握形勢 聚焦轉型 引領創新”為主題的2020中國電動汽車百人會論壇在北京舉行。在自動駕駛分論壇上，中國工程院院士鄔賀銓就5G車聯網的挑戰發表了演講。

鄔賀銓表示，不同級別的自動駕駛對于延時性要求是不同的。4G技術對于支撐L1和L2級別的自動駕駛時沒有問題的，但當自動駕駛邁向L5級別，就需要5G來進行支撐。

“遠程駕駛、自動駕駛要求端到端的時延不超過5毫秒，可靠性要求99.999%，且需要聯網，每輛車每秒的數據會達到一個GB，按照移動通信標準化組織3GPP對eV2X的要求，自動駕駛和傳感器共享要求延時不能超過3毫秒。但在4G時代，即便是加上邊緣計算，這個延時也只能達到10毫秒。”鄔賀銓認為，對于車聯網而言，只有5G技術才能支持這個要求。

值得關注的是，目前的5G技術是為了公眾通信而設計的，面向的客戶群體廣大，地域寬廣。但對于車聯網而言，所需要的應用距離則較短，尤其是車輛與車輛之間，經常只有幾十米的距離，而且車聯網在80%的狀態下都是為行駛而準備的，因此對于通信的移動性管理要求很高，車聯網需要每時每刻持續在線。

此外，傳統的通信主要是滿足“點到點”的傳輸需求，但城市車聯網在V2V環境下是“點到多點”和“多點到點”的傳輸，需求更加多樣。

因此，在鄔賀銓看來，5G要滿足車聯網的要求也還存在很大挑戰。除了在技術層面存在挑戰外，由于車聯網擁有眾多標識方案，因此未來不用的運營商之間還會存在互通的瓶頸，無法實現有效的直連。

“車聯網只是5G的一種業務。5G的業務采用一種開放的方式，需要接入什么樣的能力就可以附加什么能力，因此其應用也更加靈活。”不過，鄔賀銓也強調道，由于5G的開放性，也在一定程度上增加了安全風險，而車聯網本身對于安全性的要求是極高的，遠遠高于一般的通信需求，因此未來5G+車聯網還需要在安全性上做更多考慮。

鄔賀銓認為，總體而言，5G技術已比其他通信系統更加靠攏車聯網的需求，但現有的5G技術未必能完全適應車聯網的全部需求，無論是5G還是車聯網，都還需要持續創新。

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