用了這么一個標題多少有點標題黨之嫌，其實我們針對在研、在產車型進行用戶體驗優化，大致有四類目標&路徑，標題當中這個無疑是所有人都更期待的。

1、 在不增加配置（BOM）的前提下，提升體驗：由于每個配置同時具備多種能力，如果我們將配置與功能解耦，通過將配置能力（原子服務）打散，就可以更為深入地挖掘和使用每個配置的能力。盡管這需要一個完整的邏輯框架，但這也打開了另外一扇大門，也就是可以讓我們在不增加配置，也就是不增加硬件成本的前提下，僅僅通過軟件即可推出新功能或者優化某些功能，以此提升用戶體驗。實際上大部分已上市車型的FOTA都是在做這個事情。比如過去兩年很多車都通過FOTA推出了遠程除霜除雪功能。

2、 在不犧牲體驗的前提下，有效降本（消除冗余）：按照SoCar對智能車產品能力四個層級的解構（體驗層、場景層、服務層與物理層），真正與場景握手的是原子服務，而配置是原子服務的提供者。如果我們把每個配置實際提供的原子服務在各個場景上的調用關系梳理清晰，我們即可有效找到同一個原子服務可能存在兩三個相互可以替代的配置，或者某個配置提供的原子服務沒有找到使用場景等情況。這些都可以精確測量各項配置實際為用戶體驗管理和功能定義做出的貢獻，找到冗余部分。一旦冗余被確認了，就可以通過消除冗余實現降本。按照這個邏輯，各種實體按鍵全面收入大屏幕中就是最典型的案例。

3、 利用現有框架，用最小的代價覆蓋更多場景：在現有產品已經推出的前提下，通過場景體驗評價，我們經常會看到目標車型在某些維度上具有優勢，但由于這些優勢沒有在完整的場景當中被有效連接起來，形成連貫的故事線，這些優勢就很難轉化為良好的用戶體驗。這個時候就需要填補體驗斷點，用最少的投入換來更為連貫的體驗。

4、 在相似體驗前提下，合理平替：隨著智能車價格區間的不斷下沉，我們需要找到越來越多的平替方案。同樣對于車企而言，通過場景體驗對標分析，可以看到同一場景下，不同車企的響應策略，從而找到更多的低成本方案。這個時候產品對標也就從原來的結構、性能、工藝層面的對標轉化為場景和體驗為主線的對標上來，只有這樣對標結論才能直接轉化為產品行動。

為了支撐上述四個方向的優化策略，我們就需要從場景層到服務層，再到物理層全面解構市場中趨勢車型的產品細節，然后以場景為主線形成相應的案例庫。其數據結構如下圖所示：

來自SoCar

以上四個方面均可以通過場景體驗評價，通過診斷梳理現有產品在各個場景中對用戶需求的響應程度、產品資源、資源使用方式等問題，對每個車型的資源配置和使用策略進行更為精確的優化。當然為了能夠讓上述改善形成更為明確的目標，或者在組織內部樹立明確的目標，我們需要對用戶體驗做更為量化的度量。最終上述四種策略的體驗優化都會體現在體驗得分的增加或者BOM成本的降低之上，也就是體驗分值與BOM成本的比值之上。

至于如何量化評價和管理用戶體驗，我將在后續文章當中進一步介紹。

返回第一電動網首頁 >