從年初至今，車企價格戰(zhàn)愈演愈烈，而價格戰(zhàn)背后，則是車企對整車成本壓縮到了極致。這種極致的成本壓縮，也傳導至智能駕駛領(lǐng)域，車企們也從追求高性能產(chǎn)品，逐漸向讓產(chǎn)品更具有性價比轉(zhuǎn)變。

從技術(shù)發(fā)展角度來說，現(xiàn)階段不管是對輕地圖、無圖化技術(shù)路線的討論，抑或是大模型的上車應用等，核心都是為了降低智能駕駛系統(tǒng)成本，提升效能、加速智能駕駛的商業(yè)化量產(chǎn)落地。

同時，今年8月份，有媒體報道稱，特斯拉正在中國組建一個20人左右的本地運營團隊，以推動自動駕駛解決方案FSD在中國市場落地。另外，報道還稱，特斯拉亦將在中國嘗試成立一個數(shù)據(jù)標注團隊，規(guī)模約上百人，同樣是為訓練FSD的算法做準備。

特斯拉FSD如果入華，無疑將發(fā)動巨大的“鯰魚效應”，一方面，將有望整體加速中國電動汽車的智能化進程，強化市場消費者的教育和認知。另一方面，某種程度上，也將促進車企優(yōu)勝劣汰，對于受價格戰(zhàn)沖擊比較大、自研能力較弱的車企來說，未來將面臨更大壓力。

隨著智能駕駛從高速走向城區(qū)，中國智能駕駛行業(yè)也迎來發(fā)展拐點，即將進入大規(guī)模商業(yè)量產(chǎn)落地的新階段。但智能駕駛商業(yè)化落地也面臨著技術(shù)、數(shù)據(jù)、安全、政策法規(guī)等諸多挑戰(zhàn)，如何突破這些挑戰(zhàn)，快速實現(xiàn)智能駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地，并能夠讓消費者為其買單，將成為車企決勝的關(guān)鍵。

智能駕駛商業(yè)化落地的核心挑戰(zhàn)

目前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已明顯提速，BEV+Transformer大模型的應用，更是加速了智能駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地。

產(chǎn)品層面，國內(nèi)L2級智能駕駛汽車功能不斷增強，智能汽車行駛能力接近L3級水平。市場層面，工信部數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，具備高階輔助駕駛功能的乘用車新車銷量占比達到了42.4%，預計2025年乘用車高階輔助駕駛的滲透率將會達到70%。

盡管產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度有所提升，但現(xiàn)存的挑戰(zhàn)仍然不容忽視。尤其是當前中國智能駕駛大規(guī)模商業(yè)化落地仍以L2+為主，距離L3/L4以上更高階的智能駕駛?cè)杂卸尉嚯x。該話題也在此前在由21財經(jīng)、21世紀新汽車研究院聯(lián)合騰訊智慧出行共同推出「行者有云」主題沙龍活動中，引發(fā)行業(yè)專家學者、企業(yè)負責人等熱議。

想要真正的實現(xiàn)L3級以上智能駕駛的商業(yè)落地，“在技術(shù)上會面臨更大的挑戰(zhàn)，尤其是在人工智能和大模型領(lǐng)域，中國現(xiàn)階段與國外最先進水平仍有所差距。”智慧互通人工智能科學家、清華大學人工智能研究院鄧志東說到。

當前，自動駕駛處于非常關(guān)鍵時期，一方面是智能駕駛整體搭載規(guī)模在極速擴大，另一方面則是智能駕駛整體能力也在快速提升。

“但基于與用戶深度交流情況來看，智能駕駛商業(yè)化落地還需要克服一些挑戰(zhàn)，比如考慮安全和體驗的兼顧性問題，畢竟一個智能駕駛系統(tǒng)如果安全方面做的不夠好，就缺少存在的根基，如果體驗做的不夠好，則商品價值就不存在?！?a class="link2" target="_blank">長安汽車智能化研究院副總經(jīng)理梁鋒華說到。

而想要兼顧安全和體驗，背后的根源在于收集更多、更廣泛的場景數(shù)據(jù)，以及基于數(shù)據(jù)不斷提升智能駕駛技術(shù)能力。小馬智行副總裁、卡車業(yè)務負責人李衡宇表示，中國場景路況比較復雜，無論是哪個級別的智能駕駛，都要應對復雜的場景和路況，應對這樣的挑戰(zhàn)，則必須要收集到足夠多的場景數(shù)據(jù)，來保證技術(shù)能夠取得進步和突破。

與此同時，如何降低成本，也將成為智能駕駛邁向商業(yè)化量產(chǎn)落地的關(guān)鍵。騰訊智慧出行副總裁鐘學丹則表示，海量智能駕駛數(shù)據(jù)爆發(fā)，讓自動駕駛算力逐漸由車端轉(zhuǎn)向云端，且自動化數(shù)據(jù)標注和訓練對云端的需求也會帶來成本上升，怎么確保這方面的成本可控，成為關(guān)鍵問題。

同時，鐘學丹還表示，隨著車端智能化技術(shù)的成熟度越來越高，車企對地圖數(shù)據(jù)的要求，特別是城市級的數(shù)據(jù)鮮活度的要求也非常高。如果用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式，數(shù)據(jù)的使用成本則非常高，不利于自動駕駛商業(yè)化落地。且越來越多相關(guān)政策法規(guī)的落地和實施，也對自動駕駛大量依賴的數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性提出了更高的要求。

針對降低成本問題，鄧志東認為，最終想要實現(xiàn)真正的降本增效，還是需要靠技術(shù)創(chuàng)新來解決問題。梁鋒華也表示，面對市場發(fā)展趨勢，需要重新思考產(chǎn)業(yè)鏈如何更高效的協(xié)同發(fā)展，即如何提升整體的開發(fā)效率、如何通過技術(shù)進步去掉不必要的成本。而這離不開車云一體化發(fā)展。

車云一體，是車企提升算法能力和產(chǎn)品體驗的關(guān)鍵

隨著汽車智能化水平的提升，智能駕駛數(shù)據(jù)規(guī)模急劇膨脹，僅靠車端算力平臺，不僅成本高昂，其也難以滿足智能駕駛大規(guī)模計算的需求。因此，智能駕駛的發(fā)展必然要借助云端的能力，自動駕駛的研發(fā)也將從最初就借助云端平臺能力構(gòu)建。

“從智能駕駛角度來說，車、云一直都是一體化發(fā)展，只有云和基礎架構(gòu)的能力的提升，才能帶來算法能力的提升和產(chǎn)品體驗的提升?！毙●R智行副總裁、卡車業(yè)務負責人李衡宇說到。小馬智行在算法迭代上、智能駕駛的技術(shù)的研發(fā)上，很大程度上得益于基礎架構(gòu)方面的貢獻和努力，以及對數(shù)據(jù)的高效應用，更基礎的能力則來自騰訊云服務商的工具鏈、仿真平臺。

在梁鋒華看來，車云一體化發(fā)展能夠通過云端助力車端給用戶提供更好的服務和體驗，比如遠程診斷、遠程控制等。同時，對于自動駕駛研發(fā)方面，通過云端構(gòu)建算力中心，也能夠為數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)訓練、模型的構(gòu)建提供非常關(guān)鍵的基礎設施。面向未來，隨著云端發(fā)揮的作用不斷加深，其在開發(fā)端的作用也會不斷提升。這也就意味著，從服務到工具再到開發(fā)平臺，車云一體化發(fā)展將推動產(chǎn)業(yè)合作，使其從車云擴展至車路云。

不難看出，云計算正在成為汽車行業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵基礎設施，車云一體化發(fā)展成必然趨勢，云端能力也成為車企面向未來需要儲備的關(guān)鍵能力。鐘學丹表示，騰訊一直致力于助力車企客戶用更好的算力平臺提升計算效率，并降低數(shù)據(jù)存儲成本，讓合作伙伴在實現(xiàn)從端的智能化到云的智能化過程中，用更簡單和更低成本的配置和算法的靈活應用，節(jié)省單車算力成本投入。

目前，行業(yè)內(nèi)也正在積極搭建各種云端超算中心，比如騰訊此前發(fā)布的HCC超算計算集群和騰訊自研星脈高性能計算網(wǎng)絡，帶來業(yè)界最高3.2Tbps帶寬，算力性能提升3倍，通信性能提升10倍，計算集群GPU利用率提升60%以上，為智能駕駛大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同加速中國智駕方案落地

中國智能駕駛大規(guī)模商業(yè)化量產(chǎn)背后，除了面對本土技術(shù)發(fā)展等壓力外，還同樣面臨著外部強大對手的競爭。比如特斯拉FSD，如果真的進入中國，就會像梁鋒華所言，對中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)既是機遇，也是挑戰(zhàn)。

一方面，其可以促進行業(yè)持續(xù)變革以及整個產(chǎn)業(yè)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，另一方面，圍繞中國場景，尤其是中國用戶所面對一些場景提供針對性解決方案，則讓中國智能駕駛方案價值持續(xù)最大化。

鄧志東則表示，F(xiàn)SD引進中國是非常好的事情，上海引進特斯拉超級工廠帶動了整個新能源汽車供應鏈升級換代，并促進中國的新能源汽車產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。FSD的到來可以完善本土供應鏈，甚至推動智能化水平的升級換代。

不難看出，雖然特斯拉FSD處于行業(yè)領(lǐng)先水平，但在中國場景下，中國智能駕駛解決方案也存在獨特優(yōu)勢，畢竟中國用戶獨特的場景需求非常求，如遠程智能泊車的系統(tǒng)解決的是停車和挪車的問題。而加快挖掘用戶場景需求的速度和力度，從而給用戶提供更加精細和更深入的服務，可以讓本土的智能駕駛方案價值持續(xù)擴大。

面對中國智能駕駛方案的商業(yè)化路徑問題，鐘學丹也表示，這肯定不是一個企業(yè)所能夠解決的，而是需要產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)共同推進，甚至需要法規(guī)和政策的支持，比如開放城市試驗場景等。

李衡宇也表示，從自動駕駛卡車角度來看，自動駕駛卡車在中國的大規(guī)模的落地需要至少三個方向的努力——技術(shù)、場景和的車輛，需要自動駕駛公司、主機廠和市場三方合力的同時，還需要法律法規(guī)和政策的突破，三方的努力和政策法規(guī)的推動，產(chǎn)業(yè)的共同的進步，才有可能實現(xiàn)智能駕駛大規(guī)模的應用和商業(yè)化。

智能汽車是汽車產(chǎn)業(yè)的下半場，核心技術(shù)和模式創(chuàng)新仍是當前階段智能網(wǎng)聯(lián)汽車加速發(fā)展的關(guān)鍵。而智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的復雜度已經(jīng)決定了只靠單個企業(yè)無法滿足所有要求，互利共贏才是行業(yè)良性發(fā)展的前提。

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