作者 |張馬也

編輯 |德新

一場座艙大模型的競賽，正在拉開序幕。

8月，英特爾在深圳舉辦AI座艙產品暨車載獨立顯卡發布會上。

會上，其發布了首款銳炫車載獨立顯卡ARC A760-A，這在已經高度內卷的座艙市場，又投下一顆重磅炸彈。

英特爾副總裁、汽車事業部總經理Jack Weast在發布會上說，這是未來導向型的高性能AI產品。

ARC A760-A算力達229TOPS，搭配了16G的DDR6顯存，與集成顯卡相比TFLOPS高4倍；支持4K，以及最多8塊獨立顯示屏，并搭載Xe圖形引擎及XMX計算引擎。

「將獨立顯卡帶入汽車行業，這樣可以在汽車中運行大語言模型，在車里體驗到在家里一樣的3A PC游戲，創造如同PC般的座艙體驗。」

在汽車行業，憑借在手機行業積累多年的IP、功耗等優勢，高通在近幾年迅速吃下了大部分智能座艙芯片的份額。

去年5月，英偉達和聯發科宣布合作，將共同打造完整的AI智能座艙方案。

隨著英特爾產品的接連發布，PC和移動時代的芯片巨頭們，再度聚首汽車市場，座艙芯片必將迎來新一輪血雨腥風的爭奪戰。

早在2017年前后，英特爾曾經以車載處理器Apollo Lake進入車用芯片市場，主要服務于數字座艙、數字儀表以及娛樂系統。

這一戰略隨著其對Mobileye的收購，逐漸轉移到智能駕駛上。

而今年CES之后，英特爾希望在座艙上首先實現「王者歸來」。Jack Weast在近期的采 訪中表示，「我們的方向非常明確，主要注重在車內座艙這一塊。」

在今年美國CES上，英特爾發布汽車業務的首款新產品：第一代軟件定義汽車SoC。

加上這一次發布的獨顯產品，英特爾車載的產品逐漸完善。

入門級和中端車型可以搭載英特爾軟件定義車載SoC，而高端車型則可以通過部署英特爾車載獨顯，利用其帶來的強勁算力來獲得更多先進功能。

一、智艙性能天花板

與目前主流的座艙芯片相比，英特爾新發布的GPU可以用性能猛獸來形容。

目前，高通正在逐漸輔貨的8295座艙芯片，其AI算力一般為30TOPS。

英特爾銳炫A760-A則提供了229TOPS的平臺算力，搭配了16G的DDR6的高速大容量顯存，可以提供各種AI能力的組合，也是目前座艙內最強大的3D渲染芯片。

英特爾中國區技術部總經理高宇，在發布會上解釋了如此高算力的考量：

「隨著AI技術快速發展，必然有很多當下難以預料的場景會快速出現。所以我們呼喚車廠，把AI算力進行預置。

迎接未來兩年，艙內AI應用的大爆發。」

得益于大算力、大容量顯存，平臺可以承載更大的模型。

從目前的優化結果來看，它直接覆蓋了從6B、7B、10B、13B，甚至是18B參數規模的模型。

「今天，凡是為端側專門設計的大模型，都可以在英特爾銳炫A760-A上流暢運行。」

A760-A還可以實現多模型并發，將不同的模型能力進行組合，從而更加出色的完成任務。

它可以 同時運行兩個7B的模型來完成不同的任務，甚至可以同時運行4 - 5個2B以上的模型來實現不同的任務矩陣。

另外，A760-A還實現了超低的時延和極快的輸出。

根據實測的結果，6B模型在這款顯卡上，首Token的時延是0.058秒，而它的吞吐量達到了1秒88個Token，相當于150個漢字，響應速度極快。

相比之下，如果將7B的大模型壓縮到30 - 40TOPS的芯片平臺上，首Token的響應速度可能在3秒左右，無法實現流暢的用戶體驗。

在車機交互上，憑借強大的算力，英特爾的合作方中科創達，還開發了新一代座艙UI，該產品同時支持7塊高清屏幕進行3D圖像渲染、6個車載攝像頭和交互功能。

新的UI將要求極高的3A游戲大作引入車載環境，同時還能運行AI PC豐富的應用程序，實現智能移動辦公。

二、目前大模型上車的唯一解

當然，僅有算力還不夠，英特爾還看準了大模型上車所帶來了新機遇。

早期的車載應用，不論是導航、音樂等，更像是手機功能的補充，可能就是一個放大版的手機，車廠、Tier1不需要做太多的工作，就可以實現。

但在大模型、生成式AI時代，新型的應用無論是對算力，還是對中間的細分軟件提供的服務、安全性，都提出了更高的挑戰，以前的計算平臺很難滿足需求。

這種變化，甚至會將芯片廠商重新拉回起跑線。

英特爾副總裁、中國軟件和先進技術事業部總經理李映認為，「現在生成式AI對算力的要求和對未來車載的軟件定義。

實際上無論是我們還是競爭對手，都在面臨一個全新的未來，大家的起點是一致的。」

他表示，現在市場上有的車機用30 - 40TOPS的算力就能跑大模型，但基本上只能做Demo展示，離真正落地還有一段距離。

要實現良好交互體驗，車機上整體可能要跑一個ASR自動語音識別模型，一個2B參數的意圖識別模型，一個7B的大語言模型，再加一個TTS語音合成模型，需要四個模型并發。此外，車機還要兼顧其它娛樂場景。所有這些需求在30-60TOPS算力的芯片上，基本是無法滿足的。

「在可見的將來，真正能夠讓座艙實現大模型、3D非常良好的互動的唯一解決方案，就是今天發布的這款GPU產品。」

在發布會上，英特爾特別強調了其與國內外多個主流大模型的適配，包括智譜、商湯絕影、百川、百度等。

我們現在看到的AI應用還只是冰山一角，未來在生成式AI時代中的應用還會井噴式發展，成為AI座艙上的主流。

三、將PC生態導入汽車

芯片平臺的競爭，說到底還是生態的競爭。英特爾座艙芯片的最后一塊拼圖，則著眼于應用生態。

除了新興的大模型應用，英特爾對傳統的ARM架構的移動應用，也做了準備。

在過去的幾年當中，英特爾投入了很多的技術，解決跨指令集、跨操作系統的應用支持。其中一個很重要的技術就是投入了五六年的IBT技術，其目的是不管是基于ARM的指令集，還是其他的指令集，都可以在X86的指令集下實現無縫連接。

比如，騰訊的PC商店很大一部分是基于英特爾的IBT技術，上面已經有幾千種的傳統移動應用，都可以移植到X86平臺。

李映表示，「我們在車載的應用是基于同樣的架構，所以非常有信心，可以很好地應對未來生成式AI應用的井噴。把傳統的移動應用，無縫移植到車載環境中。」

此外，Jack Weast在發布會上提到，英特爾在PC上形成的包括AI模型與工具組成的生態系統，與汽車業務的路線圖完全兼容。

目前，英特爾的AI PC加速計劃已經與超過100家ISV合作伙伴，實現了300項新功能，并在AI PC平臺上優化了500多個AI模型。

「可以利用這個龐大的生態系統，將所有軟件引入汽車，從而獲得AI PC體驗，無論是生產力、娛樂還是社交內容的創新。」

可以說，這次的車載GPU產品，是英特爾重回汽車市場的關鍵落子。

作為座艙芯片領域的后發者，英特爾勢必不能只是拿出一個中規中矩的產品。

在這場車載芯片的戰爭中，英特爾有足夠強烈的決心。

隨著高通更高端的平臺，以及英偉達與聯發科艙駕融合方案推出，一場硬戰即將開打。

返回第一電動網首頁 >