在一段人工智能自我介紹的視頻過后，英偉達CES 2018展前發布會拉開了序幕。與往年相同的是，英偉達創始人兼CEO黃仁勛，仍舊是一襲黑色的皮衣；與往年不同的是，在今年發布會1小時30分的時長中，刨去開頭接近3分鐘的播片，老黃用來講解曾讓英偉達發家致富的游戲領域的時間僅有10分種。而剩下的77分鐘，全部被人工智能和自動駕駛所占據。在發布會的PPT中提到，游戲產業未來的市場規模將會達到1000億美元，而人工智能和自動駕駛則分別為3萬億美元和10萬億美元。看來，英偉達這次真的決定賭上一切全力布局人工智能和自動駕駛了。

其實早在2016年的GTC歐洲大會上，老黃就拿出了全新的Tegra處理器——Xavier。這個以X戰警中X教授的名字命名的芯片擁有8顆ARM核心，CUDA核心數量達到了恐怖的512個，擁有72億晶體管，并且功耗僅有20W。之所以用Xavier為這個芯片命名，筆者猜想這或許是英偉達希望Xavier能夠像X戰警中的X教授一樣擁有“心靈感應”的神奇能力，能夠更好的學習和理解人類的行為。

電影中經典的Xavier教授形象

但對于從來不計功耗的英偉達來說，這款芯片似乎還不是那么令人滿意。英偉達從來不為了那一點點功耗而犧牲掉產品的性能。所以此次CES 2018的發布會上，老黃再次拿出了這款“回爐重造”之后的Drive Xavier。全新Xavier雖然名稱沒有什么變化，但在架構和性能參數上已經與2016年版相差巨大了。不僅在體積縮小到原來的1/3，并且在各方面性能都超過了曾經的Xavier。它采用了12納米FFN制程，整體功耗僅為30W；擁有定制架構的8核CPU，10寬度的超標量，支持雙模式；搭載了英偉達全新Volta架構的GPU，CUDA核心數512，擁有1.3TFlops的浮點運算能力；自帶ISP、DLA、PVA等圖像處理和深度學習加速器，并且自帶視頻編碼解碼處理器。

“這款芯片的能效相比上一代架構提升了15倍，它每秒可以執行30萬億次的深度學習計算，只需要一顆Xavier，就能夠支持一輛L3到L4級別的自動駕駛車輛行駛。”可以說，這款芯片再一次制霸全球，難怪老黃忍不住用“史上最強”來形容它。

黃仁勛表示，Drive Xavier是2000名工程師耗時4年，投入金額達到20億美元的產物，同時這款怪獸級芯片將會在2018年第一季度流片。也就是說，或許在2018年內我們就能看到搭載著這款芯片的自動駕駛車輛。這種押寶式的研發投入和不顧一切也要盡快投產的瘋狂行為只能說明，這個體量龐大的半導體公司將會以“雷霆萬鈞”之勢駕臨自動駕駛行業，而所有試圖與它競爭的對手都將被徹底打敗。

好馬都要配好鞍，一個好硬件自然也需要優秀的軟件搭配才能真正產生價值。在此次發布會上英偉達不僅僅帶來了一匹好馬，也同時帶來了能夠配得上這匹馬的馬鞍——Drive IX和Drive AR。

Drive AR

HUD技術的發展讓汽車前擋風玻璃再也不只是用來“擋風”，而AR技術的崛起則讓HUD變得更有用武之地。此次英偉達發布的Drive AR就是這樣一款能夠讓AR進駐汽車的開發套件。在發布會現場，英偉達展示了利用Drive AR如何讓自動駕駛車輛的“思考過程”具現化。比如利用HUD在前擋風玻璃上（或者特制的后視鏡和全液晶儀表盤上）投射出自動駕駛系統當前的計算機視覺，讓駕駛者能夠知道它關注著周圍哪些車輛，識別到了哪些行人，是否注意到了前方路口即將變成紅色的信號燈等等。

而對于更進一步的應用，Drive AR還能夠在駕駛途中通過上述的一些“屏幕”來與駕駛者進行交流，提供沿途信息、標記周遭行為異常的車輛以及可視化的智能導航系統等等。有了Drive AR，車內的娛樂和智能駕駛可以得到十分廣泛的拓展延伸。

Drive IX

Drive IX是一款基于車內場景的人工智能應用平臺。它能通過車內外的各種傳感器，監測駕駛者是否處于疲勞狀態，或是注意力不集中，同時全方位的保護駕駛者的安全。在發布會開場的3分鐘播片之中其實已經把Drive IX的功能做了實際場景說明，筆者特別找來了這段視頻讓大家能夠更加直觀的了解Drive IX到底是什么。

雖然這些功能看起來都非常“簡單”，甚至個別功能已經在同級別的很多車型上有所體現，但卻代表了英偉達試圖讓人工智能從“車外”進駐到“車內”的戰略目標。相信在未來汽車場景化的概念越來越清晰的時候，英偉達還會基于這個應用平臺延伸出更多更有意思的功能。

自動駕駛關系到人類的生命安全，無疑是一個需要無限趨近于絕對安全的系統。而為了達到完全自動駕駛，至少需要100億公里以上的里程測試。即使用100輛真實汽車組成車隊進行24小時不間斷的測試，這個時間也要花費超過190年的時間。組織更加大規模的車隊顯然不太現實，那么為了積累測試里程，模擬仿真引擎測試成了眾多自動駕駛開發者和研發公司的唯一選擇。而此次英偉達公布的“英偉達安全架構”就是一套可以實現安全測試的系統。

這套系統利用DGX服務器打造出一個虛擬的駕駛環境，工程師可以隨意調節虛擬場景中的各項參數來進行各項測試，并且還能夠輸出特定角度的圖像數據記錄。利用這些圖像數據，工程師就可以讓車載自動駕駛平臺在虛擬環境下進行反復訓練，以達到最優的效果。比如在發布會現場的演示中，英偉達的工程師就像是“上帝”一般隨意的改變著虛擬場景中的日照強度和光線射入角度等參數，這樣做能夠創造出很多對自動駕駛系統來說非常有挑戰性的困難，比如曾經讓特斯拉的攝像頭無法分辨白色卡車的“大逆光”。也可以調整測試車輛上搭載的傳感器的位置，來尋求一個最佳的探測角度。甚至工程師還會讓另一輛汽車故意“危險駕駛”來靠近測試車輛，來測試自動駕駛系統應對突發狀況的能力。

在發布會的最后一點時間中，老黃洋洋得意的提到了目前英偉達自動駕駛平臺已經于320家企業達成了戰略同盟。這其中既有傳統的汽車制造商，也有不少互聯網企業的身影。像百度的Apollo 2.0、采埃夫的Pro AI未來都將使用英偉達全新的Drive Xavier。同時英偉達也與Aurora展開合作，將基于全新的Drive Xavier打造可拓展的模塊化L4、L5級自動駕駛硬件平臺。當晚，大眾乘用車的CEO赫伯特·迪斯親臨現場為英偉達站臺，雙方宣布將在未來就自動駕駛之外的智能駕駛領域展開合作。基于Drive IX平臺，大眾的I.D.系列車型將會實現非常豐富的智能輔助功能，而據推測這套系統將很有可能搭載在大眾集團的I.D.Buzz量產車型上。

隨著自動駕駛技術研究的深入，無論是汽車制造商還是從事自動駕駛研發的科技公司都認識到了一個問題：在自動駕駛這條路上，選擇當一只“獨狼”似乎難以成事。所以不少實力雄厚的企業紛紛舉起了手中的大旗，試圖通過聯盟來組成良好的上下游體系，同時有效的分擔研發成本和風險。在這些企業之中，英偉達的聯盟看起來已經“初具規模”，擁有百度Apollo這樣的盟友就已經足以讓英偉達在未來中國市場站穩腳跟，而大眾的加盟又讓他有了來自歐洲的強援。面對這只已經張開饕餮之口，試圖統治自動駕駛行業的巨鱷，不知道留給它競爭對手的時間還有多少呢？

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