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研究周報 | 帶頭大哥來了!福特通用Waymo如何構建美國自動駕駛新格局

近日,福特汽車下注40億美元為其自動駕駛業務創建獨立公司——Ford Autonomous Vehicles LLC,并正在尋求外部投資者,預計2021年推出自動駕駛汽車。這預示著,福特在沿著通用汽車的戰略,試圖從自動駕駛業務中釋放價值。

今年5月,通用汽車將自動駕駛部門Cruise Automation進行了類似獨立化運作,軟銀愿景基金也向Cruise Automation投資22.5億美元,占有19.6%股份。加上Google把Waymo獨立運行,由此就組成了美國三大自動駕駛公司新格局,獨立運行的三大自動駕駛公司將肩負著美國汽車產業進入自動駕駛產業運營的步伐。如下圖所示:

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圖1 美國地區致力于自動駕駛的完整體系公司

一、三家公司的基本差異

這三家公司在很多地方是有很大的差異的,主要體現在運營方式、投入資金、自動駕駛車隊規模、初步商業化時間、人員與辦公方式。

表1 三家自動駕駛公司差異

福特

自動駕駛汽車有限公司

通用

Cruise Automation

Waymo

運營

獨立運營

獨立運營,適當時機謀求分拆

獨立運營

投入

母公司投入30億美金

軟銀投資22.5億美金,通用將投入10億美金

2009年至2015年期間,谷歌至少投入了11億美元,后續采購車隊將繼續加大投入

自動駕駛車隊規模

目前沒有明確計劃

數千臺

2萬輛I-Pace和62000輛Pacifica

初步商業化時間

2021年

2019年起將在美國大城市推出全自駕叫車運輸服務

2018年底在鳳凰城地區推出商業性無人駕駛出租車服務

人員和辦公

底特律,人員以福特公司的自動駕駛部門為主,統籌Argo AI

Cruise Automation獨立運行為主,通用派駐工程團隊支持

Google分拆人員,招募工程師與其他企業合作

1.福特的新公司

福特汽車將成立的子公司福特自動駕駛汽車公司(Ford autonomous vehicle LLC),主要包括自動駕駛系統集成、自動汽車研究和高級工程三大部門。架構上是比較傳統的,但已經在傳統汽車公司里剝離了研究和工程部分,自動駕駛部門和電氣副總裁謝里夫·馬拉卡比(Sherif Marakby)任CEO。

以公司化獨立運行,主要目的是整合福特自動駕駛的資源,把之前收購的Argo AI(匹茲堡的自動駕駛系統開發合作伙伴)等很好的利用起來,某種意義上是在獨立的體系里構建一個主導資源,最終需要整合外部的三四家主要公司。通過新公司的創建,加速獲取商業機會,接受第三方投資,從后續的主要競爭對手來看,還需要大量的資源投入進來。

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圖2 福特自動駕駛規劃缺乏足夠的運營和里程支持

2.Cruise Automation和Waymo

通用汽車和Cruise Automation從傳統角度來看,是汽車企業向自動駕駛快速發展的一種新形態,也是自動駕駛領域傳統車輛工程團隊和軟件研發團隊融合的一個案例。

收購完成后的Cruise保持獨立,保證了創業公司的高效執行力可持續;通用賦予Cruise團隊很高的運營權限,主導整個自動駕駛往前發展,隨著引入外部投資者,也繼續保持這種非同化架構。對于自動駕駛汽車在純電動汽車上的各種改進,在14 個月內迭代了不同的車輛和系統融合的版本。如下圖所示,從2016年的技術水平開始,Cruise Automation與Waymo的長時間積累是存在很大的差異的,反映在系統上,自動駕駛系統每次跳出的里程在不斷延長,系統能應對的場景和案例越來越豐富。

因此從自動駕駛本體來看,Cruise Automation獲取通用汽車注入的資源之后能夠快速提升自身系統的性能。工程團隊在改造Bolt EV并在下一代純電動汽車平臺上留下了足夠的接口,這是戰略上突破的一個方向。

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圖3 Cruise和Waymo的運營和技術水平在一點點縮小

二、自動駕駛服務主導公司的出行

自動駕駛落地的時間和應用的節奏,是由核心公司所推動的,同時,在技術整合、法規準許還有運營規模上會使得整個落地過程在全球出現大的差異。目前來看,美國技術公司主導下的進度更快,隨著地區性的Robot Taxi載客服務商業化試點,后續再實際操作會更快一些。在未來的技術分工中包含:

  • Layer 5: 內容和服務提供商Content & Services Provider

  • Layer 4: 移動服務提供商 Mobility Provider

  • Layer 3: 車隊運營者 Fleet Operator

  • Layer 2: 整車企業Automotive OEM

  • Layer 1: 自動駕駛系統提供商 Self-Driving System Provider

目前這三家獨立運行的自動駕駛公司,將覆蓋Layer1~Layer3,使得車輛、自動駕駛技術和運營者的身份整合在一起,并小規模進行Layer 4商業化嘗試。如果成功,則可能在Uber和Lyft上做較大規模的嘗試。后續蘋果(Apple)這樣的技術和內容提供商,可能在Layer5和Layer1兩端提供優化,美國的自動駕駛技術格局呈現一種有進有退,有三個“帶頭大哥”自己投錢帶著外部融資往前不斷推進。從這個意義上來看,這種格局使得未來自動駕駛商業化的部署比全球還要快不少。

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圖4 全球主要的自動駕駛技術格局

從當前階段來看,自動駕駛的發展不僅局限在工程領域,2018年下半年到2019年,我們可以看到領頭的兩家公司以大幅投入+限定區域的試運營營收獲得了技術水平上的領先,這是建立在大規模自動駕駛系統和整車匹配之后的實用測試,背后是以數十億美金投入為基礎。

在這個時候,技術和資本以不同于傳統整車平臺開發的形式,體現出未來自動駕駛在叫車服務商業競爭中的作用。Waymo和通用這樣的加大投入和第一次正式加速自動駕駛汽車商業化的進程,也是自動駕駛對日常生活改變的第一次系統性嘗試,未來幾年,或許汽車行業的價值體系,需要重新梳理了。

來源:第一電動網

作者:朱玉龍

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