據外媒報道，當地時間10月8日，日本公司富士通（Fujitsu Limited）宣布為服務提供商推出一個新型流數據處理平臺，以最大限度地利用網聯汽車收集的大數據。

（圖片來源：富士通官網）

該新平臺利用富士通的數據處理技術Dracena，將汽車大數據分析變得更簡單高效。Dracena技術是一個流處理架構，可在處理大量物聯網（IoT）數據的同時添加或更改內容。新平臺能夠管理和處理獨立的人和物體數據，包括行人、車輛、道路和建筑物，而這些在現實世界中是不斷變化的，從而能夠以數字化方式再現包括其他車輛的周圍環境。此外，連續性地處理數據為用戶提供了靈活性，可以添加和更改必須在不中斷的情況下運行的服務，比如網聯汽車的實時危險預測服務。未來，富士通計劃在北美和歐洲等海外地區推出該項服務。

背景

移動出行領域正處于百年一遇的變革時期，從2020年開始，網聯汽車的數量將呈指數增長。汽車傳感器收集而來的圖像以及CAN數據等網聯汽車的大數據將在實現交通監控、地圖、保險等出行服務以及車輛設計方面發揮重要作用。同時，對于單個服務而言，現有的分析汽車大數據的系統是孤立的，而在功能和系統資源開發上來看又是重疊的，因而需要一個能夠靈活且高效地實現各種服務的系統。

在此背景下，富士通基于實時以數字化方式再現車輛和道路信息的理念，倡導和推廣適用于移動出行領域的數字雙胞胎技術。為了創造適用于出行領域的數字雙胞胎，富士通推出了新型流數據處理平臺，以支持各種服務的研發，從而利用汽車大數據實現一個安全、可靠、舒適的移動出行社會。

關于該項技術

富士通目前正提供由Dracena技術提供支持的數據處理平臺，將數據和數據處理程序當成內存系統中的對象，以處理真實世界中的行人、車輛、道路、建筑物和其他物體。同時，該平臺能夠并行處理數據，即可以在系統運行的同時，以靈活的方式添加和更改數據處理的內容，讓服務提供商能夠靈活地應對各種用例中的數據分析和預測服務，同時向駕駛員和運營商提供安全、可靠和舒適的出行服務。該平臺將首先在日本上市，隨后在北美和歐洲推出。

用例

1、  通過實時分析每輛車在道路上的行駛狀況，該技術可虛擬仿真道路狀況，并向用戶提供有關交通擁堵和駕駛危險情況等實時信息；

2、  該技術在連續處理數據流以及在內存中保存幾個數據處理結果的同時，通過分析和預測當前、過去和未來的狀態，能夠提供駕駛診斷和汽車電池故障預防等服務；

3、  通過改進現有服務，并在不中斷現有功能的情況下添加新服務，該技術能夠支持網聯汽車的危險預測和駕駛輔助等必須不間斷運行的新服務。

服務細節

該新平臺包括基本服務和其他可選服務，后者包含一個平臺服務（管理和執行針對行人、汽車、道路和建筑物等單個物體的數據處理程序）、一個系統需求服務，用于傾聽所需的功能/非功能需求以協助編制系統化需求定義文件、以及一個安裝服務，以根據系統化需求定義文檔構建用戶環境。

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