自動駕駛車輛在行駛途中會產生大量的原始數據，而此類數據往往都需要得到實時處理。一般而言，一輛自動駕駛車輛在1小時的運行過程中會產生萬億字節甚至千萬億字節的數據，因此，未來的自動駕駛和網聯車輛需要得到強大基礎設施的支持，以便在幾乎沒有延遲且極度可靠的情況下向云端發送以及從云端接收數據。

此類強大基礎設施的供應商之一就是亞馬遜，如該公司的亞馬遜云計算服務平臺（AWS）。Netflix、Facebook和Twitter等美國頂尖公司都將AWS作為其互聯網的支柱，AWS也被用于處理網聯汽車和自動駕駛汽車的大量數據。

Torc Robotics自動駕駛卡車（圖片來源：Torc Robotics）

據外媒報道，當地時間2月17日，自動駕駛卡車研發商Torc Robotics宣布，AWS成為其首選云服務提供商，將利用AWS加速處理大量的數據傳輸、數據存儲，以及提升計算能力，因為該公司正計劃首先在新墨西哥州和弗吉尼亞州部署自動駕駛卡車測試車隊。Torc表示，其研發團隊將利用AWS完成低需求和高需求的任務，以及在遠程團隊之間共享數據。

該公司表示，目前在新墨西哥州公共道路上運行的自動駕駛卡車測試車隊已經產生了千萬億字節的數據，而車隊規模正在不斷擴大，路線數量在增多，傳感器的功能也在增強，因此Torc美國和德國工程團隊的數據處理需求也在增加。

在Torc將自動駕駛卡車測試路線擴展至新墨西哥州之前，該公司與戴姆勒卡車公司緊密合作了一年，聯手為實現自動駕駛卡車商業化研發基礎結構，因為自動駕駛卡車能夠讓貨運更高效、更安全。

Torc是戴姆勒卡車公司的獨立子公司，后者致力于為貨運客戶實現SAE L4自動駕駛系統的商業化，此類自動駕駛系統在大多數操作環境中無需人類干預。2019年，戴姆勒收購了Torc Robotics公司的多數股權，具體金額尚未被披露。

Torc Robotics公司于2005年由一群弗吉尼亞理工大學的學生創辦，總部位于弗吉尼亞州Blacksburg。成立以來，該公司一直致力于將其自動駕駛技術集成至乘用車、300噸采礦車等各種車型上。此外，Torc還與美國國防部合作，為車輛配備能夠探測以及去除路邊IED（簡易爆炸裝置）的技術。

自2006年推出以來，AWS已經成長為全球最大的云計算基礎設施供應商之一。去年第一季度，AWS創造了100億美元的收入，占亞馬遜當季總收入的近14%。現在，亞馬遜控制著云計算市場逾三分之一的份額，幾乎是競爭對手微軟及微軟Azure平臺的兩倍。

AWS提供快速、安全的數據傳輸功能、智能數據存儲能力、分析工具以及高性能多核CPU和GPU計算資源，以幫助Torc快速擴大自動駕駛平臺，加速測試自動駕駛技術以及實現自動駕駛技術的商業化。

Torc的自動駕駛軟件會收集和處理激光雷達、雷達、攝像頭等多個傳感器的原始數據，而此類數據必須得到融合處理。該公司的下一代卡車將更加先進，采用分辨率更高的傳感器，實現長距離感知系統，這也會增加用于分析和機器學習的數據量。

與此同時，Torc還會利用AWS所管理的服務，如用于大規模運行模擬軟件的Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）以及高效管理測試數據以及支持遵從法規的Amazon Simple Storage Service（亞馬遜S3，簡單存儲服務）智能分層。此次集成AWS可以讓Torc傳輸大量數據，以分析真實世界測試結果，同時還能夠為仿真測試和深度學習提供強大的計算能力。

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