蓋世汽車訊 據外媒報道，密歇根州立大學（Michigan State University）和福特移動（Ford Mobility）公司對互聯車輛數據進行了研究，以深入了解駕駛模式和事故，從而有可能在碰撞發生前解決安全問題。憑借互聯車輛收集的數據，人們可以獲得高速公路安全問題集中區域的實時信息，從而識別未遂事故、擁堵十字路口和其他道路危險。

（圖片來源：密歇根州立大學）

該項新研究對配備互聯汽車技術的福特汽車的駕駛事故進行了追蹤調查，并發現未來將會大大擴展對道路事件的理解，而不僅僅是閱讀碰撞數據。密歇根州交通部互聯和自動駕駛汽車分析師Meredith Nelson表示：“通過互聯車輛數據，我們能夠知道現在發生了什么事情。我認為這一點非常重要，在主動監控道路方面具有極大潛力。”

在最近由交通分析公司StreetLight Data組辦的網絡研討會上，Meredith稱：“互聯車輛數據是一個很好的補充，可以幫助我們構建全貌。”此項研究調查了2020年1月至2020年6月間，在底特律都會區，配備互聯汽車技術的福特汽車的數據，以及福特Safety Insights平臺StreetLight Data的數據。這些數據提供了對急剎車、急加速和急轉彎等險情事件的信息。僅2020年，福特就從數千萬次旅行中發現了5億多次事件。

研究道路使用者行為的密歇根州立大學土木與環境工程系工程學教授Peter Savolainen表示，傳統上，研究人員依賴警方報告的碰撞數據，但該數據因延遲性而存在缺陷。Savolainen還稱：“互聯車輛數據幾乎可以每天實時獲取。因此當我們查看這些數據時，在解決其中一些問題方面會變得更加積極主動。”

不僅僅是接收數據的速度夠快，細節水平也超高，例如知道駕駛者在哪里踩剎車，當與其他數據集（如工作區的位置甚至人行橫道的位置）配對時，還可以提供更深入的的信息，從而使這些區域更安全，即使這里從未發生過真正的碰撞事故。

同樣，StreetLight Data也參與了自行車和行人安全的研究。StreetLight Data首席執行官Laura Schewel表示：“最大的問題是在大多數地方，我們沒有足夠的事故和死亡人數報告來進行統計。因此必須使用十年的數據才能達到量的需求。這看似沒問題，但十年會發生很多變化。”

新冠疫情期間，全國的駕駛模式和交通量都發生了巨大變化。Savolainen稱，2020年，密歇根州出行率下降了20%到30%，疫情早期階段下降了70%。然而，數據表明，在低速道路上發生的撞車事故數量有所增加，尤其是行人和騎自行車的人。

福特移動的城市規劃師和數據科學家Cal Coplai表示：“傳統的碰撞分析本質上是被動的。只能查看歷史碰撞數據，并試圖從中找到模式。而互聯車輛數據可使研究人員和交通規劃者能夠發現新出現的問題。”

Savolainen稱：“互聯車輛的事件可被用作主要指示器，說明某處可能存在問題。因此對于整個安全社區來說，這些數據很有可能成為完全支持的碰撞數據的補充或替代品。”

返回第一電動網首頁 >