蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，印度理工學(xué)院馬德拉斯分校（IIT-Madras）的研究人員開發(fā)出一系列快速高效的“運(yùn)動(dòng)規(guī)劃”算法。該算法可以像人類一樣思考，并使自動(dòng)駕駛車輛（空中或地面）能夠在障礙物雜亂的環(huán)境中導(dǎo)航。該研究團(tuán)隊(duì)稱，這些算法是基于“廣義形狀擴(kuò)展（GSE）”新概念開發(fā)，能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車規(guī)劃一條安全且動(dòng)態(tài)可行的路線。

（圖片來源：IIT-Madras）

與許多現(xiàn)有先進(jìn)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法相比，這些算法已被證實(shí)效果更好。研究團(tuán)隊(duì)表示，憑借其對(duì)“安全”區(qū)域的新穎計(jì)算，這些算法可在時(shí)間敏感的規(guī)劃場(chǎng)景取得重要進(jìn)展，特別是自動(dòng)駕駛汽車、災(zāi)難響應(yīng)、ISR操作、空中無人機(jī)交付和行星探索等應(yīng)用。

該研究由IIT Madras航空航天工程系助理教授Satadal Ghosh領(lǐng)導(dǎo)。研究團(tuán)隊(duì)包括IIT Madras校友、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas Austin）的博士研究學(xué)者Vrushabh Zinage、波蘭華沙理工大學(xué)（Warsaw University of Technology）的研究生Adhvaith Ramkumar和高盛（Goldman Sachs）分析師Nikhil P。

Zinage表示：“通過計(jì)算環(huán)境中由大的‘可見’區(qū)域組成的‘安全’區(qū)域來運(yùn)行，基于GSE的算法會(huì)進(jìn)行定制以確保適航性。隨后，該算法會(huì)在‘可見’區(qū)域中隨機(jī)選擇一個(gè)點(diǎn)，并通過安全‘邊緣’將其連接到當(dāng)前安全可達(dá)區(qū)域。最終，該算法幾乎總是可以連接所有環(huán)境中的任意兩點(diǎn)，滿足了某些基本標(biāo)準(zhǔn)。”

IIT Madras運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法的優(yōu)勢(shì)

研究人員解釋說，基于GSE的算法的主要優(yōu)勢(shì)在于，與其他幾種完善的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法相比，其計(jì)算效率顯著提高，因此非常適用于規(guī)劃時(shí)間敏感的應(yīng)用程序中。

從本質(zhì)上講，該算法顯著提高了環(huán)境探索的速度，導(dǎo)致基于GSE的算法只需很少的迭代即可連接初始區(qū)域和目標(biāo)區(qū)域。IIT Madras航空航天工程系助理教授 Satadal Ghosh在解釋‘運(yùn)動(dòng)規(guī)劃’算法的應(yīng)用時(shí)表示：“在災(zāi)難管理和響應(yīng)場(chǎng)景中，配備我們算法的無人機(jī)將發(fā)揮重要作用。此外，我們基于GSE的算法在自動(dòng)駕駛應(yīng)用中也同樣具有廣闊潛力，例如倉庫物料移動(dòng)、項(xiàng)目調(diào)試檢查、無人機(jī)交付、災(zāi)難管理、自動(dòng)駕駛汽車等。不僅如此，這些算法還可用于在多車輛設(shè)置中制定協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)。”

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