蓋世汽車訊 據外媒報道，由于預計未來摩爾定律（預測計算能力每兩年翻一番）將不再有效，倫敦大學城市學院（City, University of London）的科學與技術學院的研究人員開發出名為FatNet的創新算法，可在人工智能（AI）應用中利用光學加速器的高分辨率功能，因此未來向光學計算的轉換將更加高效。
該算法由博士生Riad Ibadulla、Thomas Chen教授和Constantino Carlos Reyes-Aldasoro博士共同創在，其相關論文已發表于期刊《AI》。
長期以來，光加速器一直是AI研究的熱門話題。然而，現代神經網絡并不是為光學計算而設計的，而主要是在CPU/GPU時代開發的。與光學計算的并行能力相比，現代神經網絡沒有優勢，并且經常在出現分類問題時使用較低的分辨率。
來源：蓋世汽車
作者：劉麗婷
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