（圖片來源：克蘭菲爾德大學(xué)官網(wǎng)）

蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，英國克蘭菲爾德大學(xué)（Cranfield University）正在進(jìn)行一項(xiàng)史無前例的研究，試圖建立一個(gè)有關(guān)暈車的數(shù)學(xué)模型，可幫助人們在乘坐自動駕駛汽車時(shí)避免暈車。醫(yī)學(xué)研究表明，由于人們大腦工作的方式，自動駕駛汽車的駕駛員和乘客會比傳統(tǒng)的汽車乘客和駕駛員更容易暈車。

現(xiàn)在，克蘭菲爾德大學(xué)作為研發(fā)實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛汽車所需技術(shù)的前沿機(jī)構(gòu)，該校的研究人員正在研發(fā)控制策略，以讓汽車可以自動駕駛的同時(shí)，暈車現(xiàn)象降至最少。

該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人博士生 Zaw Htike 表示：“當(dāng)規(guī)劃行程時(shí)，只需在谷歌地圖（Google Maps）中打出目的地，然后它會推薦最好的行程路線。想象一下，如果可以將該路線應(yīng)用于自動駕駛汽車上，那該車就自動知道如何在路上以最平穩(wěn)的方式行駛，如何處理街角以及如何靠近路上的每一個(gè)彎道，我們想教自動駕駛汽車如何在每條道路上，以最有方式使用油門、方向盤和剎車，以確保暈車的可能性能夠降至最低。”

暈車，通常表現(xiàn)為惡心、嘔吐和頭暈，由眼睛、內(nèi)耳和人體神經(jīng)系統(tǒng)的感官沖突而引起，在乘車、乘船、乘飛機(jī)或者乘坐主題公園的游樂設(shè)施時(shí)發(fā)生，主要取決于年齡、遺傳、生理、飲酒、飲食、行程長短、行程的運(yùn)動（加速和剎車的頻率）等因素，會對不同的人有不同的影響。

克蘭菲爾德大學(xué)高級汽車工程中心車輛控制與優(yōu)化高級講師Stefano Longo博士負(fù)責(zé)監(jiān)督該項(xiàng)目，該項(xiàng)目有望于2020年9月完成。他表示：“Zaw的項(xiàng)目非常有趣，而且一旦成功，將會對世界造成巨大影響。汽車制造商和工程公司都投入了數(shù)百萬英鎊，研發(fā)在不久的未來，可實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛汽車所需的技術(shù)。但是如果不知道如何暈動病（motion sickness）的問題，投資可能就付諸東流了。對于公司來說，在上班途中，在移動辦公室（自動駕駛汽車）處理電子郵件或開會的“夢想”固然不錯(cuò)，但是如果每次閱讀文件或查看屏幕都感覺不舒服，這種夢想就不大可能會實(shí)現(xiàn)。”

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