2022年12月16日-17日，由安徽省發展和改革委員會作為指導單位，合肥市人民政府、中國電動汽車百人會聯合主辦的“2022全球智能汽車產業峰會”在安徽合肥召開。本屆論壇圍繞“全球新變局與智能汽車發展新戰略”主題，共設置5個主題論壇和2場閉門會議，與行業機構、高校院所和領先企業代表共同探索我國智能汽車發展新路徑。

其中，在12月16日舉辦的“企業家論壇”上，大疆總裁 羅鎮華發表精彩致辭。以下內容為現場演講實錄：

大家好！我是大疆的羅鎮華。

大疆之前在機器人和智能系統上做了很多積累，最廣為人知的產品還是無人機，實際上這些技術在汽車的智能上很有用處。大疆車載就是我們專注于智能駕駛系統核心零部件的研發、生產、銷售的平臺，定位于智能駕駛Tier 1。大疆車載的愿景，為所有人提供安全、輕松的出行體驗。今年我們和主機廠合作的量產車已經上市開售，把智能功能的成本進一步降低，用很基礎的硬件價格實現了可用的智能，讓大部分消費者用得起、用得上，希望能讓消費者覺得愛用，進而實現智能駕駛的普及。

這幾年，行業內對汽車智能化的投入非常大，也有不少成果，但我們討論智能汽車一定不是指那些只能寫在說明書上的功能描述，最終是必須要落地到終端用戶。我們其實面臨許多現實問題，智能駕駛涉及到許多產業環節，即使在車企內部也需要汽車上的多個模塊共同創新、發展。近幾年雖然有很多成果，總體感受是設計與研發的投入較大，但發展迭代并不同步，硬件與軟件、生產與運營之間還存在協同上的摩擦，有一種費了很大力氣只能前進一點點的感覺。

而在汽車消費者的視角上，智能駕駛并沒有一致的標準，同樣都叫做輔助駕駛或者說L2+，但實際上不同車型的體驗差異巨大，智能駕駛還沒有形成穩定的消費者心智，要讓消費者重視智能駕駛，把智能駕駛作為購車的重要決策依據還有一段路要走，而且目前智能駕駛功能總的來說消費門檻不低、使用起來也需要一定的學習成本。汽車產業有設計、研發、制造的客觀事實，而消費者當然希望各項功能又好用、又便宜，這種預期和現實的差距就像產業上的齒輪相互咬合，就像PPT上這幅圖一樣，環節多而復雜，產業端和消費端都有有識之士在用力，但需要更多的協同，讓這些齒輪克服這個靜摩擦，讓客戶和商業循環在智能駕駛身上正向運行起來。

這些都是積極的問題，是我們在發展過程中必經的，而且我們認為智能駕駛的產業發展突破一定會在中部市場拉升。

今天大會主題是“全球視角下的智能汽車發展之路”，其實在智能汽車這個領域，全球視角更加需要立足在中國本土。我們看到調研機構的數據顯示，中國已經成為世界最大的乘用車消費市場和汽車生產國，更重要的是中國市場對智能駕駛的接受度最高，付費意愿也最高，這都意味著在中國市場驅動前面展示的這個復雜的產業體系是最有可能的。而用戶愿意使用智能駕駛、愿意為智能駕駛服務，是推動整個產業飛輪的關鍵。

從用戶體驗角度來說，確實有不少愛好者、發燒友非常活躍，在這些積極用戶推動下智能駕駛功能正在逐漸從長線狀態慢慢從常用使用過渡，我們自己也深有體會，功能做的好用、運營上提供激勵，我們這款車不少車主已經習慣把自動泊車當作標準操作，我們在回訪中也收獲了越來越多的價值認同，消費者認為我們這款車的自動泊車讓用車更輕松了，給他帶來了價值。但面對廣泛的汽車消費者，要用智能功能影響他們買車決策還不容易，究其本質，還是消費者沒有感受到價值，也無法提供一個標準讓消費者清楚的知道花了多少錢就能得到什么樣的體驗，這是一個應該推動轉產的費用、也是很容易理解的費用，讓消費者得到真實的價值，并逐步將購車和用車成本中分配一些到智能功能上，它確實在平時常態化使用智能的功能，并且在購車或者用車的環節中為此付費。關于智能功能的正向設計開發、數據迭代才能循環起來，在算法、數據的層面不斷提升消費者的體驗，給消費者更多好感和信任。

這個飛輪看起來簡單，但推動起來在現實中有明確的障礙。最明顯的是，我們很難在新車上市的時候就完成所有的智能功能開發，尤其是一些依賴數據的功能，顯然智能車不斷通過OTA升級獲得新功能，越開越好開是一個趨勢，但首先我們應該交付給消費者基本功能可用，能讓消費者感受到智能功能的層面。從圖中最下側的來看，消費者已經支付了1.0版本功能，卻只能得到0.8甚至0.5的功能，這不僅降低了消費者對功能的信任度，也給了市場錯誤的信號，就是提前付費購買的其實是預埋的硬件，這讓市場和消費者誤以為為智能功能付費就是為硬件付費，這樣的認知對后續智能功能的發展毫無好處，后續軟件迭代開發的巨大投入就很難取得更多回報。

目前來說，消費者已經不接受花一點點的錢只能得到0.8甚至0.5的智能功能，沖著智能功能去買車的消費者需要的是上手即可用的功能，不太了解需要在使用中建立起對智能汽車的認知和使用習慣的消費者，更需要核心完整的功能可用、可靠，并在市場運營商加以引導，才能讓消費者對智能功能建立信心和興趣。

在實踐中，如果智能駕駛的研發團隊一直處在趕工期的狀態，而且趕工期還并不能增加整體收益和用戶規模，其實反而是拖慢智能功能的開發進展甚至可能降低要求，對于具有一定探索開發來說，會降低吸引力。而在另一種比較理想的狀態下，我們交付給消費者一臺1.0的車，之后的體驗升級、功能升級，從1.0到1.5、甚至2.0，讓消費者覺得完全是一臺全新的車，才能讓消費者持續在功能體驗上消費，這種情況下消費者才會相信軟件定義汽車。更重要的是，如果我們能帶給消費者等同于換車的體驗與價值，軟件升級就有巨大的商業空間，如果消費者能從購買軟件功能中得到接近于換新車帶來的出行體驗，能不能說服消費者拿出遠低于換車的預算，這里有許多待開發的商業機會，是一片全新的藍海，等待智能汽車的玩家來創新、開拓。而在這種情況下，有效率、有明確收益預期的后續開發，不僅可以為企業創造持續的收入，也能形成在智能車時代真正的差異化和競爭力。

在這種良性循環情況下，基于真實的用戶消費作為動力，就像一個慣性巨大的飛輪，投入的資源越多、持久越久，飛輪持續運轉就越輕松，產業運轉也就會越來越順利。

而這個用戶體驗飛輪的另一面還有一個工程飛輪，這也是我們制造業所熟悉的。規模制造能更有效的提升精度、良率以及整個生產的效率。在智能汽車時代，除了生產制造的規模，其實還有用戶使用數據的規模，這也不是新的概念，但要整個飛輪環環推動正向循環起來還需要在產業各個環節更高效的協同運作，而核心驅動力還是在消費者使用付費上。消費者需要智能駕駛嗎？我們相信不同的消費者可能有不同的答案，因為消費者所期望的低門檻具體來說就是低購置費用、低使用成本、低學習成本等等，現在還不夠低、不夠物美價廉，還需要我們在工程實現上不斷提升精度、良率，軟件和算法上還要提升可靠性，才有機會達到。

但只要消費者消費，而使用智能駕駛的規模不斷擴大，隨著數據量的變大以及低成本開發制造出符合規格要求的產品，為消費者提供符合期望的功能，是可以達到的，這也將吸引更多的人才和資源投入到智能駕駛與研發和生產中，為進一步提升工程水平、進一步推動智能駕駛普及提供了必要的人才資源。

這個飛輪的驅動，我們認為整個產業還有一個臺階要邁上去，這是智能車時代的產業分工與協作。這個話題非常大，時間關系我們只能說這個趨勢才剛剛開始，產業鏈各方還應有更加深度的合作機會。大疆車載其實在過去積累的千萬量級的智能系統出貨能力，我們相信這些經驗可以給產業多方帶來切實的收益。目前行業內還有一些不同的聲音，比如說有一些顧慮，數據誰來處理，但其實智能汽車的分工協作遠不僅僅是數據一件事情，我們認為在智能駕駛需要征服“四座大山”：傳感器、算法、算力、數據，這“四座大山”其實有分工協作的機會，而且在分工中應該是各方受益、各類人才的工作都得到比較明確的回報，產業飛輪才能順暢的轉起來。

智能駕駛的產業在現在這個階段其實最關鍵的問題還不是分蛋糕、分主次，而是做普及、做推廣。在產業上下游，如果能首先統一思想，大家都是為了讓更多消費者用上智能駕駛，讓智能駕駛成為汽車的標配，分工合作大家在各自最擅長的領域服務好汽車消費者，將一定是最優解。智能汽車產業鏈走上更深度的開放合作，是可以切實降低智能汽車開發難度的，給智能功能普及帶來機會、也給產業各方帶來切實收益的事情。

同時大疆原本也是一家學術界與工業界交叉，把實驗室里的智能機器人技術帶到了各個領域的公司。大疆車載也聚集了多種學科技術背景的人才，我們真誠希望能吸引更多一線有實踐經驗的開發者、工程師和研究機構的學者、學生，能更多關注智能汽車產業，愿意投身其中一起來推動這個產業飛輪。

所以我們看到，從工程能力和消費者體驗兩個咬合的飛輪，只要推動它們轉起來，那么在智能駕駛上持續不斷投入回報會越來越明顯、越輕松，真正把智能汽車推動成為產業的主流，而兩個飛輪的咬合點其實就是要普及智能駕駛，讓更多的消費者愿意用，讓消費者愿意分配購車成本到智能功能上，給消費者帶來真實的價值。

最后，我們既要腳踏實地也要抬頭看路，但發展過程中的問題還是要用實踐去解決。在全球智能汽車發展過程中，在本土不斷修煉基本功、提高工程水平、吸引更多人才，同時發展市場，提升消費者體驗，降低用戶的消費門檻和學習門檻，最后讓智能汽車普及到所有消費者，這個方向是非常明確的，大疆車載期盼與產業內各位一起努力。

謝謝大家！

（注：本文根據現場速記整理，未經演講嘉賓審閱）

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