9月12日，問界新M7發布會在上海舉行，會上發布大五座和享六座兩個版本共五款車型，五座版售價24.98萬起，六座版則為26.98萬起。 更重磅的消息是，余承東正式宣布問界新M7將覆蓋全國城區NCA功能！

新M7耗資5億元煥新升級，其中一大亮點就是新車搭載了華為的ADS2.0。這套系統在今年4月發布之時就是在問界M5版車型首發，它實現以感知為核心，擺脫高精地圖的“指導”，并融合了BEV網絡和其首創的GOD網絡。

如果說BEV網絡是上帝視角，采用白名單的方式識別障礙物的話，GOD網絡更貼近則更貼近人的視覺，它不依賴于白名單，只需要規劃出哪些區域車輛可以通過即可，實現讓車輛從看得見，變成看得懂。一眾車評人也表示，華為這套系統更貼合老司機的駕駛習慣，給人一種更自然的智駕體驗。

在更強感知能力的基礎上，為應對復雜多變的城市道路，同樣需要更多的車輛真正在道路上跑起來，以獲取更大的數據量，從而加速算法升級。各家車企也是積極推動城市NOA的迅速落地。

早在幾天前，有多名博主爆料稱問界新M7將覆蓋全國城區NCA功能。該消息也在今天的發布會上得到證實。

大踏步開城背后是強大的技術能力

其實按照華為最初的布局，無圖化的城區NCA將由15個城市擴展到45個城市?，F如今，華為大踏步式地直接實現全國范圍內開通。這一重磅消息著實令人驚喜，也說明在技術和算力層面，ADS2.0已不存在任何障礙。

余承東表示，華為之所以遙遙領先，只因兩點：看得懂物，看得懂路。GOD網絡的異形障礙物識別與處理能力實現“看得見物”，并且識別類型無上限，識別率達到99.9%；“看得懂路”則依托于RCR道路拓撲推理網絡，感知面積達到2.5個足球場，并能夠在復雜環境中進行推理，實時生成道路結構。

華為Ai還在持續升級中，學習訓練算力達到1.8EFlops，處于業界領先水平；模型更新速度可實現每5天迭代一次；每天學習1000萬公里以上。

從今年4月至今，ADS2.0平均接管里程從114公里提升到超過200公里，城市高架匯入匯出成功率超過99%。

開放全國城區NCA的舉動看似激進，背后是華為有著強大數據支撐作為底氣，也顯示其對產品強大的信心。

華為此舉勢必也會刺激到其他品牌。理想汽車通勤NOA計劃是年底實現全國百城推送。但據商業副總裁劉杰透露，截至8月，理想汽車的自動駕駛訓練里程已經超過7億公里，足以驅動理想城市NOA的能力迭代。

特斯拉入華或成催化劑

不僅僅是國內各家車企“卷”得厲害，特斯拉同樣在加快研發的腳步。

而就在前不久，馬斯克親自進行了特斯拉FSD Beta V12試駕，并全程進行線上直播。短短45分鐘就吸引了上千萬人觀看。V12之所以備受矚目，是因為它是有史以來第一個端到端的自動駕駛系統，實現感知決策一體化。它也有望讓 FSD 成為正式版本，進一步接近全自動駕駛。

而特斯拉V12的施壓，很可能成為了華為加速鋪開城市NCA的一針催化劑。 

根據此前曝光的消息，特斯拉已推動FSD在中國本土市場落地，除了積極組建本地運營團隊外，還在中國建立數據中心，規避了數據安全問題，足以見得其對中國市場的虎視眈眈。

可以預見，未來特斯拉以及一眾自主品牌的競爭將愈發激烈，華為能否保持遙遙領先，我們拭目以待！

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