據國外媒體FutureCar報道，寶馬旗下風險投資基金i Ventures決定投資Cortica AI公司，所投資金將被用于啟動Cortica AI公司的Autonomous AI平臺，并幫助該公司進行全球業務擴展。

Cortica AI公司使用無監督式學習的AI算法，能夠在邊緣和具有挑戰性的場景中獲得更高的準確性。

目前，除Cortica AI公司外，寶馬i Ventures還和電池供應商Chargepoint、提供汽車共享的平臺Turo等公司建立起合作關系。

一、寶馬i Ventures投資Cortica AI公司 加碼自動駕駛

據國外媒體FutureCar報道，寶馬i Ventures宣布投資Cortica AI公司。

Cortica AI是為汽車行業提供下一代AI計算能力開發的汽車視覺智能平臺，該平臺利用常見車型的計算資源。

總部位于以色列的Cortica AI公司建立于世界著名的以色列理工學院關于人腦研究的基礎之上。

寶馬投資的資金將被用于啟動Cortica AI公司的Autonomous AI平臺，并幫助Cortica AI在全球進行業務擴展。

二、Cortica AI使用無監督式學習的AI算法

據FutureCar報道，Cortica AI正為自動駕駛汽車在深度學習上的方法引入根本性轉變，傳統上，自動駕駛汽車使用受監督式學習的AI計算方法，這種方法需要依賴大量人工標注數據。

Cortica AI表示，該公司采用的方法使從真實世界的數據中進行無監督式學習變得可能，最后結果是在邊緣及具有挑戰性的場景中獲得了前所未有的準確性，根據該公司官方說法，其AI計算平臺基于一項研發十多年、且已經成熟的技術，該技術目前共獲得200多項專利。

此外，據Cortica AI介紹，無監督式的AI算法通過自動識別原始數據之間的共性實現運作，從而能夠依照概念和事件將鏡頭聚集在一起。這一過程中所獲取的內容，可實現對所有邊緣場景的覆蓋，同時形成對自動駕駛車輛將會遭遇的詳細情況的徹底理解。

同時，得益于AI計算平臺進行無監督學習的能力，深度學習不再需要人工標注的訓練集，此前，自動駕駛汽車必須處理的人工標注的訓練集對邊緣案例場景來說，是耗時、昂貴且不可靠的過程。

Cortica AI斷言，深度學習是一種缺乏透明度的黑箱，即使其透明度對于分析涉及自動駕駛汽車事故的原因至關重要，但這要求強大的運算能力。

在Cortica AI看來，這樣的方法浪費了計算機資源，且對“環境概念”及傳感器實時融合而言效率不高，為自動駕駛汽車的主要技術障礙之一。

Cortica AI稱，其AI計算平臺的功耗比市場上目前出色的解決方案低十倍。

此外，該公司聯合創始人和首席執行官Igal Raichelgauz表示，公司的戰略是和居于領先地位的車企建立合作伙伴關系，從而實現到明年年底在規模龐大的汽車市場上投放其解決方案的目標，在Igal Raichelgauz看來，和先頭部隊聯手也是對Cortica AI技術和商業戰略的一次檢驗。

▲Igal Raichelgauz

寶馬i Ventures合伙人Kasper Sage則在一份聲明中表示，Cortica AI為OEM（原始設備制造商）提供了一系列重要的技術進步，這些技術包括低計算需求和低能耗，到基于視覺的計算機感知堆棧的透明的決策過程。在不需要像基于神經網絡的方法那樣重新運作大量的訓練數據的情況下，系統更新能在幾分鐘內完成。

Kasper Sage對Cortica AI有信心，他表示相信Cortica將在OEM和Tier 1（一級供應商）對自動駕駛和高級駕駛輔助系統的開發中發揮關鍵作用。

三、寶馬i Ventures為寶馬集團旗下風投公司

寶馬i Ventures為寶馬集團的風險投資基金，該基金為自動駕駛、數字汽車和汽車云、電動交通、人工智能、共享和按需出行以及能源服務領域的創業公司提供資金。

目前，寶馬i Ventures已和汽車領域中的眾多公司達成合作，其合伙伙伴包括電動車充電供應商Chargepoint、為車隊提供基于人工智能的道路及駕駛員監控的Nauto，以及提供汽車共享的平臺Turo。

結語：發力自動駕駛 合作研發成可行路徑

寶馬在自動駕駛領域的布局較早，2006年，寶馬就進行了高度自動駕駛汽車賽道演示。目前，寶馬旗下全新3系、7系等車型都已達到L2級自動駕駛水平。

與此同時，隨著自動駕駛領域的玩家增多，競爭加劇，汽車制造商互相合作以降低新技術研發成本、保持技術領先成為可行的選擇。

除大眾攜手福特研發自動駕駛汽車外，寶馬也在今年7月宣布和戴姆勒建立起長期的合作伙伴關系，共同發力自動駕駛。

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