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Imec推出預測光伏系統發電量的新模型可優化太陽能車頂設計

蓋世汽車 2024-03-25 10:27

蓋世汽車訊通往可持續未來的旅程取決于如何有效利用可再生能源，特別是太陽能。然而，陽光的不可預測性和多變性對準確預測能源產量提出了重大挑戰。這種不確定性不僅阻礙了創新，而且不必要地推遲了太陽能在全球能源生產中的使用。

雖然太陽能電池的轉換效率通常是在受控環境中測量的，但其實際性能受不同天氣條件的影響可能會出現顯著偏差。對于太陽能發電場管理者和能源供應商等利益相關者來說，最關心的不是電池的效率百分比，而是了解其在特定地點的實際年發電量。由于這種（財務）產量的不確定性，太陽能電池板的全部潛力及其與建筑物、汽車屋頂或農業應用的集成可能仍未得到充分利用。

對精度存在迫切需求

目前存在能源產量預測模型，旨在提高各種光伏（PV）技術的準確性和適用性。但傳統的“灰盒（grey box）”模型通常依賴于歷史數據和經驗見解，難以提供優化太陽能裝置所需的精度。

據外媒報道，為了滿足這種對精度的迫切需求，納米電子與數字技術研究中心Imec位于比利時EnergyVille的能源系統團隊于2017年推出新模型。與傳統方法不同，該模型采用自下而上的方法，深入研究了太陽能電池板內光、溫度和電動力學的復雜相互作用，并建立了基于物理的相互作用模型。這種整體方法至關重要，特別是當可再生能源領域擴展到集成光伏發電的未知領域（例如基礎設施集成）時。