如今，人們已經(jīng)習慣于使用指紋解鎖手機、通過刷臉進行支付。生物識別技術為日常生活帶來了更多的便利性。除了影響日常生活，生物識別技術在汽車領域也得到了廣泛應用，并且在近幾年呈現(xiàn)出加速普及的趨勢。根據(jù)相關報告預測，到2025年，全球1/3的新車將配備生物識別傳感器。生物識別技術究竟如何影響汽車行業(yè)？將為汽車行業(yè)帶來哪些變革？本期《質(zhì)用車》將為大家具體分析。

一、什么是生物識別技術？生物識別技術具有哪些特點？

所謂生物識別技術，就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等），以及行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。與傳統(tǒng)身份鑒定相比，生物識別技術具有以下特點：

1、隨身性：生物特征是人體固有的特征，與人體是唯一綁定的，具有隨身性。

2、安全性：人體特征本身就是個人身份的最好證明，滿足更高的安全需求。

3、唯一性：每個人擁有的生物特征各不相同。

4、穩(wěn)定性：生物特征如指紋、虹膜等人體特征不會隨時間等條件的變化而變化。

5、廣泛性：每個人都具有生物特征。

6、方便性：生物識別技術不需記憶密碼與攜帶使用特殊工具（如鑰匙），不會遺失。

7、可采集性：生物特征易于測量。

8、可接受性：使用者對所選擇的個人生物特征及其應用愿意接受。

基于以上特點，生物識別技術具有傳統(tǒng)身份鑒定手段無法比擬的優(yōu)點。采用生物識別技術，可不必再記憶和設置密碼，對重要的文件、數(shù)據(jù)和交易都可以利用它進行安全加密，可以有效防止惡意盜用，使用更加方便。

二、生物識別技術在汽車行業(yè)中的應用

生物識別技術在日常生活中的應用已經(jīng)較為普遍，并且這些技術也在快速融入汽車行業(yè)。目前，生物識別技術在汽車行業(yè)的應用主要包括指紋識別、聲音識別、手勢識別、面部識別、虹膜識別等。

1、指紋識別

指紋識別技術主要根據(jù)人體指紋的紋路、細節(jié)特征等信息，將其與在已知數(shù)據(jù)庫中的指紋特征點進行比對，從而鑒別個人身份。指紋識別應用于汽車領域的時間不算短，早在2004年，奧迪A8L就配備了指紋啟動按鈕，之后的保時捷等車企也陸續(xù)研發(fā)并上線了這項技術。

指紋采集器小型化、價格低，適合大規(guī)模普及。不過，指紋采集會受到手指皮膚受損、溫濕度等外界使用環(huán)境影響，并且容易被獲取和低成本復制，如指紋模、人工手指等，存在安全隱患。

2、聲音識別

聲音識別是目前汽車上普及率最高、同時使用頻率最多的生物識別技術，其主要應用途徑為智能語音控制，通過特定的語音指令來操控車輛。

相比其他生物識別技術，聲音識別更加簡單方便。但缺點在于容易受到外界雜音干擾，并且目前的車載智能語音控制功能對于使用者的普通話要求較高，無法識別方言。

3、手勢識別

與聲音識別相似，手勢識別也是一種“非接觸式”的控制方式，當駕乘者的手接近觸控屏或中控臺上的傳感器時，系統(tǒng)就可感應到手部的操控動作，無需實際接觸，就可實現(xiàn)接打電話、調(diào)節(jié)音量、選擇歌曲、控制車輛等功能。手勢識別還分為靜態(tài)手勢識別和動態(tài)手勢識別。其中，長安汽車旗下UNI-K等車型搭載的是靜態(tài)手勢識別功能，而寶馬7系、5系以及X7、X5等車型均采用動態(tài)手勢識別功能。

手勢識別同樣具有操作簡單方便的優(yōu)點，且不會受到外界環(huán)境影響。不過，目前汽車上的手勢識別只能控制特定的功能，拓展性不強。并且手勢識別通常需要使用者對準傳感器，如果位置偏離可能無法準確識別。

4、面部識別

面部識別是通過臉部特征和臉部器官之間的距離、角度、大小外形等，進而量化出一系列參數(shù)進行識別的技術。面部識別的應用場景十分廣泛，包括監(jiān)測駕駛員注意力是否集中、駕駛員身份識別等。前者主要應用在凱迪拉克Super Cruise、斯巴魯DriverFocus等智能輔助駕駛系統(tǒng)中，后者經(jīng)常出現(xiàn)在諸如阿維塔11、零跑C01等具備FACE ID識別功能的車型上。

面部識別采集方式簡單隱蔽，并且在不同應用場景下可收集多個人臉信息。但面部識別很容易受到光線、聚焦、人臉姿態(tài)等因素影響，同時對于面部特征比較鮮明（如眼睛小）的人可能會出現(xiàn)誤識別（如識別為疲勞駕駛）。

5、虹膜識別

虹膜識別是通過人體獨一無二的眼睛虹膜特征來識別身份的技術，被廣泛認為是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級性最高的身份識別系統(tǒng)。虹膜識別技術在2021年首次應用于寶馬iNext車型，現(xiàn)代汽車于2022年向美國專利商標局申請虹膜認證系統(tǒng)專利，可通過掃描眼睛虹膜進入車輛。

相比指紋識別和面部識別，非接觸式的虹膜識別有著更高的安全性，因其構造獨特，難以被其他人模仿。虹膜識別系統(tǒng)包含軟件和硬件兩大模塊，除了軟件層面存在難度，檢測設備造價高，攝像頭穩(wěn)定性不足等因素也限制了這項技術的普及發(fā)展。

三、生物識別技術將為汽車行業(yè)帶來哪些變革？

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術的進步，生物識別技術也在不斷突破。車載生物識別技術除了實現(xiàn)便捷安全的用車體驗，也將為整個汽車行業(yè)帶來巨大變革。

1、車輛操控

在車輛外部操控方面，汽車無鑰匙進入系統(tǒng)將迎來全面升級，目前操作相對繁瑣且安全系數(shù)低的藍牙鑰匙、NFC鑰匙等或?qū)⒈蝗∠瑢嶓w鑰匙也將成為一個可有可無的輔助工具。通過虹膜識別技術，駕駛員可以更加高效、精準地控制車輛解鎖和上鎖。滿足高安全性的同時，也讓出行更加便捷。

內(nèi)部操控方面，通過面部識別+虹膜識別的功能組合，將更快速識別出駕駛員信息，并匹配更精準的用車使用習慣，如座椅和方向盤的位置及角度、后視鏡角度、駕駛模式、氛圍燈等。隨著人工智能AI技術的不斷完善，聲音識別功能將更加具體化，通過識別不同年齡、性別、身份的駕乘人員，可以自動匹配相關的功能，如座椅按摩、女王副駕座椅展開等。此外，車載智能語音系統(tǒng)可操作功能也將更加豐富和細化，不再局限于特定指令，提供更加豐富、可定制化的語音指令。

2、智能駕駛

智能駕駛層面，未來高級別駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)可以通過車載傳感器、眼球追蹤等技術來監(jiān)測駕駛員和乘車人員的心率、血壓、情緒、健康狀況等，并提供相應的幫助。如自動撥打緊急救援電話、導航去醫(yī)院或急救中心等。

此外，通過眼球追蹤技術+虹膜識別技術可以計算分析駕駛員是否疲勞駕駛，或分析其他不文明駕駛行為，進而對駕駛員進行提醒或者向后臺發(fā)出報警。對于規(guī)范駕駛員駕駛行為、提升道路交通安全有著積極的意義。

四、生物識別技術在汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)？

生物識別技術的迅速普及確實有利于智能汽車的發(fā)展，但目前車載生物識別技術仍然處于發(fā)展初期，包括車輛安全、用戶信息安全以及可靠性等都是需要面對的挑戰(zhàn)。

1、車輛安全

既然采用生物特征認證，那么勢必會使用生物特征數(shù)據(jù)庫。服務器端存儲大量用戶的特征數(shù)據(jù)庫，一旦被黑客或犯罪分子獲取，可能會引發(fā)車輛被竊風險。此外，如果不法分子利用用戶特征數(shù)據(jù)篡改車輛設置，也可能會對駕駛安全造成影響，存在嚴重的安全隱患。

2、用戶隱私安全

用戶指紋、虹膜等信息被采集后，會自動上傳至服務器端數(shù)據(jù)庫，如果相關用戶特征數(shù)據(jù)泄露，可能被未經(jīng)授權的第三方企業(yè)用于其他用途，如廣告推送、商業(yè)利益追蹤等，導致用戶個人隱私權受到侵犯。

3、技術可靠性

與駕駛相關的生物識別技術如果存在功能漏洞、或是BUG等問題，可能會導致識別錯誤，進而會影響到行車安全。如疲勞監(jiān)測系統(tǒng)錯誤識別駕駛員面部信息，可能出現(xiàn)誤判的情況，隨即向駕駛員發(fā)出警報，導致駕駛員分心，存在事故風險。智能語音控制如果誤識別車內(nèi)人員交談的聲音，也可能會引發(fā)車輛設置更改或功能自動開啟/關閉，同樣存在安全隱患。

總結：

人體特征具有獨一性，這一生物密鑰可以隨身攜帶，并且無法被遺忘。生物識別技術在汽車行業(yè)具有廣泛的應用前景，除了提高汽車安全性，還能為用戶提供便捷性和個性化體驗。盡管目前車載生物識別技術還面臨著一些挑戰(zhàn)和限制，但隨著技術的不斷進步和完善，相信未來生物識別技術將在汽車行業(yè)中將發(fā)揮更加重要的作用。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >