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從道路到云端:中科院利用車輛GNSS原始數據實現精確定位

蓋世汽車

蓋世汽車訊 創新的全球導航衛星系統(GNSS)定位技術利用大量車輛生成的數據來創建高分辨率大氣延遲校正地圖,從而顯著提高全球定位系統(GPS)在不同空間尺度上的精度。這種新方法利用實時、眾包的車輛GNSS原始數據,改進了傳統的GPS應用,并提供了一種經濟高效的精確定位解決方案。

受當前大氣校正模型的局限性影響,GNSS精度提高始終受阻,因為這些大氣校正模型依賴于稀疏、高成本的基礎設施。這些傳統模型難以提供精確定位所需的高分辨率數據,尤其是在自動駕駛等動態環境中。這項研究的出現解決了這一挑戰,通過提出一種眾包方法來生成詳細的大氣地圖,有望顯著提高GNSS性能并降低成本。

據外媒報道,中國科學院(Chinese Academy of Sciences)的研究人員開發出創新GNSS定位框架,并已發表于期刊《Satellite Navigation》。該研究詳細介紹了一種系統,即使用雙基站和眾包大氣(Crowdsourced Atmospheric)延遲校正地圖(CAM),以實現高精度定位,這對于自動駕駛和物聯網(IoT)等應用來說是一項重大進步。

從道路到云端:中科院利用車輛GNSS原始數據實現精確定位

來源:第一電動網

作者:蓋世汽車

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