蓋世汽車訊 人工智能（AI）對于任何現代復雜系統(tǒng)的成功都至關重要，包括自動駕駛。目前還沒有其他方法可以獲得像人類一樣的駕駛能力或處理當今道路上遇到的各種情況。幾十年來，自動駕駛技術緊跟人工智能的前沿，但其根本挑戰(zhàn)是如何以人性化的方式駕駛，同時保證社會所要求的高水平安全。

圖片來源：Aurora

黑色背景上藍色字母“AI”的圖形

20世紀50年代和60年代的汽車使用了當時最先進的技術，現在稱之為“控制理論”。20世紀90年代，神經網絡首次用于高速公路駕駛。21世紀迎來了概率推理。而現在，21世紀20年代終于新的工具來實現這一長期愿景。

基于邏輯的方法失敗了，但AI取得了成功

關于自動駕駛汽車的一個常見誤解是，良好的駕駛可以通過一組簡單的邏輯陳述來解釋。不幸的是，考慮到在道路上遇到的復雜和動態(tài)環(huán)境，純粹基于邏輯的方法注定會失敗。例如簡單的駕駛任務：在高速公路上變道。

這看起來很簡單，但需要找到一個足夠大的間隙，然后控制好車子進入下一個車道。如果相鄰車道是空的，那就很容易了。同樣，如果旁邊有車，顯然不應該變道。但是當相鄰車道的間隙足夠小，以至于會侵占另一個駕駛員的車距時，應該變道嗎？另一個司機稍微放慢速度是否表明他們預料到了側方要變道，并讓出了空間？是否需要安全但比平時更積極地操縱，因為出口快到了？這里沒有簡單的要求來表達“正確答案”；這個問題太復雜了，無法用一組簡單的邏輯語句來表達。

人工智能可以解決基于規(guī)則的工程方法無法解決的問題。但如何確保人工智能行為良好，不會做出令人擔憂或危險的事情？過去七年，Aurora一直專注于此——以可靠、可驗證的方式實現人工智能。

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