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研究人員利用機器學習優化鈣鈦礦串聯太陽能電池設計 將效率提高30.4%

蓋世汽車

蓋世汽車訊 作為地球上最豐富的能源資源,太陽能是向清潔能源轉型過程中富有前景的替代方案。然而,目前的商用太陽能電池將光轉化為可用能源的效率僅為20%。串聯太陽能電池將多個太陽能電池堆疊在一起,可能更有效率,其中每個電池層對不同波長的光敏感,從而能夠收集可能會丟失的能量。通常情況下,串聯太陽能電池的頂層允許某些光能帶穿過并被底層吸收。研究發現,利用鈣鈦礦材料來制造頂層可以大幅提高太陽能電池的效率(遠超過目前20%的閾值)。

研究人員利用機器學習優化鈣鈦礦串聯太陽能電池設計 將效率提高30.4%

(圖片來源:APL Machine Learning)

新加坡科技設計大學(SUTD)的Xue Hansong博士表示,鈣鈦礦太陽能電池“可以定制為具有出色的光電性能,包括高吸收系數、高缺陷容忍度和可調帶隙。”然而,設計和制造這些電池具有挑戰性,最大限度地提高效率通常以增加材料成本為代價。

為了設計出兼顧效率和成本效益的鈣鈦礦太陽能電池,研究人員使用了帕累托前沿優化方法(Pareto front optimization method),即根據效率和成本兩個參數之間的權衡來確定最佳解決方案。然而,由于計算的復雜性,這種方法可能非常耗時。

來源:第一電動網

作者:蓋世汽車

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