蓋世汽車訊 據外媒報道，當地時間8月22日，專注于為物理世界AI（人工智能）應用中的安全關鍵技術打造仿真基礎設施的Trace Machina公司宣布，其在種子輪融資中成功籌集到了470萬美元資金。該輪融資由威靈頓管理公司（Wellington Management）領投，Samsung Next（三星旗下投資基金）、Sequoia Capital Scout Fund（紅杉資本旗下基金）、Green Bay Ventures及Verissimo Ventures參投。參與投資的天使投資人包括Hugging Face首席執行官Clem Delangue、DigitalOcean的聯合創始人Mitch Wainer、亞馬遜應用機器學習總監Gert Lackriet以及其他來自OpenAI和MongoDB的行業領袖。

NativeLink頁面（圖片來源：Trace Machina）

Trace Machina公司由來自蘋果（Apple）、谷歌（Google）、MongoDB以及豐田研究院（Toyota Research Institute）的工程師和產品負責人組成。該公司的首款產品NativeLink的核心技術采用開源技術，并已在GitHub上已經獲得了超過1000顆星的好評，好評都來自特斯拉（Tesla）、通用汽車（Cruise）、三星（Samsung）以及X的工程師們。NativeLink為自動駕駛汽車、航空、機器人和其他自動駕駛硬件系統等未來技術提供了一個先進的演示環境。對于此類未來技術而言，安全性是重中之重，測試也至關重要。NativeLink的神奇之處在于其將AI技術引入邊緣計算領域，并將本地設備轉變為超級計算機。

NativeLink的關鍵優勢包括：

1、邊緣AI：對于打造原生移動應用的開發人員而言，NativeLink的技術是免費的，還避免了與傳統云計算基礎設施相關的成本及延遲性問題，為需要在GPU上測試其代碼以進行AI應用程序研發的下一代公司而言，可節省50%至70%的云計算成本。

2、提高生產力：NativeLink具有用于構建未來系統的緊密反饋回路，通過高效的緩存機制來避免重新運行未更改的代碼，并通過遠程執行并行處理，減少了在GPU和其他專用硬件上進行昂貴測試時的不穩定性，從而將編譯、測試、仿真以及其他工作流程的速度提升了80%。

3、面向量產研發：NativeLink具有基于Rust的架構，可在大規模應用上消除潛在的錯誤、競爭條件以及穩定性問題，從而提高關鍵研發項目的可靠性，因為在此類關鍵研發項目中，重新在GPU上運行測試可能會導致云計算成本顯著增加。

目前，有一些企業已經在生產過程中采用NativeLink技術，其中包括Menlo Security、CIQ（Rocky Linux的創始贊助商）以及三星（該公司的投資方）。三星運用NativeLink技術，在操作系統層面上為數十億臺設備進行軟件的編譯、測試和驗證工作，因為NativeLink技術每月可以處理數十億次請求。

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