在我的印象當中，地平線是一家研究自動駕駛解決方案的公司，同時也是一家 AI 計算芯片的研發公司。但是在最近舉辦的安博會上（中國國際社會公共安全產品博覽會），地平線公布了一個更宏大的公司定位：智慧城市。

地平線的 CEO 余凱認為：現代城市每時每刻都產生大量的數據，這也帶來屬于人工智能，尤其是邊緣計算的巨大機會。地平線專注邊緣計算，讓設備在端就有即時處理數據的能力。在未來城市場景中，計算的實時性非常重要，尤其是在智能駕駛和安防這兩個方面。而這也正是地平線目前發力的兩個領域。地平線的商業模式就是能夠在這些應用中，用自己的芯片以及技術解決方案，賦能合作伙伴。

發布最新邊緣計算平臺

此次安博會上，地平線首次展出了 XForce 邊緣 AI 計算平臺。XForce 是基于地平線 BPU2.0 處理器架構（伯努利架構）的 FPGA 邊緣 AI 計算平臺。

通過算法與芯片深度結合的軟硬件聯合優化，XForce 具備強大的視覺感知能力, 在功耗和性能方面相對 GPU 擁有更明顯的優勢，具備高性能、低功耗、易于集成和使用等特點，可基于稀疏和定點神經網絡完成各種深度學習任務，實現人臉和人體抓拍識別、人體行為分析、視頻結構化等功能，可保持各項任務指標處于業界領先地位，相比目前主流的開源方案具有明顯優勢。

其實 XForce 所搭載的這套 BPU 2.0 的伯努利架構目前已經應用在了地平線的 Mtrix 智能駕駛感知方案當中。

此次展示的 Mtrix 360°視覺感知系統搭配 4 路 192FOV 魚眼攝像頭和 8 路 59.4FOV 窄角攝像頭，通過對攝像頭安裝位置的合理布局，以實現車身周圍 360 無死角視覺感知檢測。每塊 Mtrix 可同時接入 4 路 720P 視頻輸入，實時處理速度>50fps，每塊 Mtrix 的功率僅為 31W。

目前，地平線正在與全球各大汽車市場的 Tier 1 與 OEM 展開合作，將 Mtrix 落地到具體應用場景中。

關于公司定位和行業趨勢

在余凱看來，地平線賦能智慧城市生態的商業模式并不意味著他們就會放松對自動駕駛應用的重視：「我們認為人工智能處理器重要還是自動駕駛設計，比如人臉識別，你識別錯了沒影響，但是你自動駕駛的話錯誤了就要命了，那個是難度最高的。我們覺得我們要回到 AI 芯片去打應用場景，自動駕駛是一個重要的場景。但是這個場景們去不斷的打磨，積累能力，可以降維去覆蓋安防、零售、軟件這些場景。」自動駕駛恰恰代表了未來智慧城市的核心價值：安全。

面對最近 AI 芯片略顯「泡沫化」的火熱狀態，余凱承認自己創辦地平線時也沒有想到：「感覺在中國任何一個行業，都會有出現泡沫的時候，就像我們過去千團大戰，無數個打車、P2P、區塊鏈、人臉識別，每一個行業熱起來，資本和關注都蜂擁而至。然后這次輪到了 AI 芯片，這個我沒有想到，因為 AI 處理器這件事情，它的開發門檻極高，非常高，而且投資比較大，像我剛才講的一款處理器時間投入一年兩年三年，研發成幾千萬美金，其實并不是大家能夠輕易來玩的。」

「所以我覺得業內的火爆當中恐怕還是喊口號的多一點，真正扎實做的恐怕是挺少的。至少我在這個現場能展現芯片，但這芯片背后還包括軟件能力、硬件能力、研發周期等等。這是一個長跑，不是一個短跑，需要比耐力，所以并不太適合大家一窩蜂的涌進來。所以我覺得大家還是要思考清楚，如果只是做做宣傳還 OK，如果真正投入進去做的話恐怕這個投入會非常大，周期也會很長，要做好這個準備。」

對地平線這樣的企業來說，研發邊緣計算芯片是他們的核心投入。正如余凱所說，這個領域的技術與資本門檻都很高，有了這么大的投入，那么在商業變現時，自然就希望自己的產品有著更加廣泛的應用場景以及客戶群。目前行業內的半導體巨頭無一不是跨多個應用領域的，只不過對于一家創業公司來說，賦能多個行業的能力相較巨頭還是有一定差距，如何平衡好各個應用場景并找到合適的增長點，才是生態戰略背后的關鍵。

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