（本文作者 Chrles Egn，BlckBerry 首席技術官，GeekCr 對內容進行了不改變愿意的刪改）

在最近的底特律國際汽車展（SAE World Congress）上，我談了數據正迅速成為汽車行業新「燃料」的問題。

具有前瞻思維的汽車廠商在今天展望著這樣一幅未來場景：它們能夠結整合并分析來自不同車載系統的各種信息，從而發現駕駛者的駕駛習慣、常去的目的地、音樂偏好以及眾多其他與消費者行為有關的發現。另一方面，對于消費者而言，在它們愿意接受的前提下，實時訪問他們的數據也可以帶來諸多好處。從遠程車輛診斷監控，就潛在維護問題發出提示，到緊急故障的自動呼叫，再到旨在增強整體出行體驗的個性化服務和信息娛樂內容，通過數據賦能為駕乘者提供新功能和新服務的用例不勝枚舉。

然而， 2017 年麥肯錫在《加快汽車數據貨幣化調查》中指出，「無論汽車數據可以使哪些功能成為可能，如果消費者看不到其中好處，那么從這些數據中獲取價值就是不可行的」，或許最重要的應該是，「客戶必須相信他們分享的數據會被負責任地使用和保存起來」。

BlckBerry 的首席執行官兼執行主席程守宗在一篇題為《我們需要設立更高的隱私標準》的博客文章中表示：「數據驅動型經濟對人們的必然影響已經顯現。我們現在正站在道德、倫理和公共政策的十字路口……我認為，如何共同決定為數據驅動型經濟制定游戲規則是當前全球政策制定者面臨的最重大問題之一。」

BlckBerry 是在汽車 OEM 廠商與客戶之間建立信任關系的最佳選擇，不僅是因為，今天全球共有 1.2 多億輛汽車使用我們的 QNX 技術，而是因為我們在提供高效、可靠、安全的軟件方面享有良好聲譽。在汽車行業，BlckBerry 受到全球汽車廠商和一級供應商的信任，保護它們的硬件、軟件、應用程序和端到端系統免受網絡攻擊。

在不久的將來，駕駛者可能會為周末的賽道體驗或自駕出游購買或租用由軟件驅動的服務，比如增強版導航功能、盲點檢測，甚至引擎管理和懸架裝置軟件，以此提高車輛性能。汽車廠商會從行駛的車輛中實時接收大量數據，從而能夠改進未來車型，甚至包括取消儀表盤上無人使用的按鈕。雖然聽起來或許難令人相信，但如今，在汽車離開 4s 店后，汽車廠家就對自家生產的車輛情況知之甚少。而通過互聯汽車，數據會傳回汽車廠商，使軟件能夠進行實時更新。

將數據發揮作用

未來，來自部署大量傳感器的互聯汽車的數據甚至可以打包，并與城市共享。例如，在一個寒冷的早晨，當有數據顯示存在大量車輛制動情況時，市政官員可能要對需要進行撒鹽處理的危險「黑冰」保持警惕。

在各種情況下，汽車廠商都會考慮對汽車生成的數據進行充分利用。如今，軟件和電子產品逐漸成為區分汽車等級等方面的關鍵因素，數據量隨之呈現指數級增長。Lux Reserch 表示，至 2030 年，電子產品和軟件占汽車成本的比重將從今天的 30%左右增至 50%，而自動駕駛汽車創造的軟件業市場機會將從不足 10 億美元擴大至 250 億美元。

現時普遍的豪華型汽車在軟件和電子工程方面已達到登峰造極的水平，平均包含超過 1 億行代碼以及 6 到 8 個操作系統。營收創造方面，一輛互聯汽車勝過十輛傳統汽車。此外，80%的車企高管表示，數據將塑造未來汽車業務的商業模式，而 83%的高管認為，他們會從這些數據中賺錢。數據是非常炙手可熱的商品，許多大型科技公司都在打造能夠將數據變現的商業模式，然而有必要指出， BlckBerry 將保護數據視為企業原則和使命，而非利用數據。我們只會移動數據，并且以十分安全的方式進行移動，絕不會使用數據，或從中牟利。

程守宗表示，「企業應保護自己所管理的數據，而不是利用它謀利。每個人都應該是自己數據的主人。你的數據應該歸你所有，且只歸你所有。數據保護和數據安全是重中之重。我們應該在產品和服務的開發過程中將隱私保護內置于其中。」

網絡安全風險不斷上升

互聯汽車在帶來令人興奮機遇的同時，也增加了網絡安全風險。為充分發揮自動駕駛汽車的潛力，必須應對由這些安全風險構成的挑戰。

隨著傳感器、自動方向盤、制動器、加速器、信息娛樂系統、移動應用程序和無線車鑰等的應用，車輛遭受的攻擊面不斷增加。與任何其他產品或生態系統一樣，隨車載互聯裝置數量的增加，攻擊面和潛在威脅也水漲船高。近年來，幾乎所有 OEM 廠商都經歷過某種形式的黑客攻擊，這使人們認識到，防護性決不能是事后想法或被動強化， 必須在流程的每一道環節融入車輛以及車輛組件之中。這意味著必須確保供應鏈安全，只使用可信組件，實施現場監測，并對問題進行快速響應。

BlckBerry QNX 軟件深受數千家企業的信任，已部署在全球數億臺執行最關鍵任務的系統中。隨著汽車的電子架構從由硬件驅動發展到由軟件定義，BlckBerry 正迅速確立自身作為下一代汽車首要基礎軟件平臺供應商的地位。盡管無法預測互聯和自動駕駛汽車會以多快的速度被大眾完全接受，但毋庸置疑的是，所有人都將通過豐富的數據賦能推動并做出決策。

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