在成為鎂佳科技CEO 之前，莊莉就有著令人艷羨的履歷。

她是清華大學(xué)知名的 96 級(jí)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)校友。她與同樣是清華 96 級(jí)，也是網(wǎng)易有道 CEO 的周楓是互聯(lián)網(wǎng)圈有名的「神仙眷侶」。

清華畢業(yè)以后，莊莉和周楓都去了加州伯克利分校攻讀計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)博士。讀博期間，兩人被網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊邀請(qǐng)回國(guó)，后創(chuàng)建了網(wǎng)易有道。

離開(kāi)有道后，莊莉又分別在微軟研究院、雅虎北京研究院、獵豹移動(dòng)擔(dān)任高管。

2016 年，莊莉買(mǎi)了一輛特斯拉，并由此與智能汽車(chē)結(jié)緣。莊莉曾經(jīng)考慮過(guò)創(chuàng)業(yè)做 Autopilot 這樣的 ADAS 或自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

恰巧在這個(gè)時(shí)期，蔚來(lái)汽車(chē)的創(chuàng)始人李斌找到了莊莉。

于是從 2016 年到 2019 年這三年間，莊莉擔(dān)任蔚來(lái)汽車(chē)數(shù)字座艙和軟件開(kāi)發(fā)副總裁。莊莉在蔚來(lái)主導(dǎo)完成了包括 NIO OS 1.0/2.0 的全部設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)以及蔚來(lái)被用戶(hù)所熟知的 NOMI。

2019 年 6 月，莊莉離職蔚來(lái)，并在之后一段時(shí)間內(nèi)從公眾視野中淡出。后來(lái)我們知道，她加入了鎂佳科技擔(dān)任 CEO。

鎂佳科技的野心，是要做中國(guó)汽車(chē) Tier 1 里的特斯拉。

怎么理解呢？就是做一家?guī)椭袊?guó)車(chē)企開(kāi)發(fā)出像特斯拉那樣的智能汽車(chē)的軟件 Tier 1。

鎂佳從 2018 年成立到現(xiàn)在，經(jīng)過(guò)近兩年時(shí)間的開(kāi)發(fā)，其目前最重要的技術(shù)與產(chǎn)品是整車(chē)級(jí)別的分布式智能操作系統(tǒng) SmartMega OS+。

基于這一系統(tǒng)，鎂佳可為車(chē)型定制專(zhuān)屬的 OS+ 版本，同時(shí)還可提供硬件零部件的設(shè)計(jì)和定制，其目前支持的零部件包括：數(shù)字座艙、多個(gè)域控制器、T-Box、網(wǎng)關(guān)等。

用莊莉的話說(shuō)，鎂佳的目標(biāo)是「讓車(chē)?yán)餂](méi)有難寫(xiě)的軟件」。

廣汽蔚來(lái)在最初選擇智能座艙供應(yīng)商時(shí)大膽啟用了成立沒(méi)多久的鎂佳科技。

目前在廣汽蔚的首款量產(chǎn)車(chē)合創(chuàng) 007（Hycan 007）上，就搭載了鎂佳開(kāi)發(fā)的智趣領(lǐng)航員「小 CAN」人工智能操作系統(tǒng)。

前不久，莊莉作客「汽車(chē)之心 · 行家說(shuō)」，分享了她在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與汽車(chē)行業(yè)的實(shí)踐以及對(duì)汽車(chē)軟件未來(lái)的思考。

核心要點(diǎn)包括：

• 汽車(chē)正在從硬件復(fù)雜、軟件簡(jiǎn)單逐漸過(guò)渡到硬件簡(jiǎn)單、軟件復(fù)雜；

• 隨著智能化、網(wǎng)聯(lián)化的引入，一輛有穩(wěn)定高質(zhì)量整車(chē)軟件的汽車(chē)才能提供好的用戶(hù)體驗(yàn)。軟件正在變成汽車(chē)上越來(lái)越重要的價(jià)值創(chuàng)造者；

• 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者從來(lái)不親自寫(xiě)每一行代碼，因?yàn)樾枰獙?xiě)的代碼量太大，所以他們只寫(xiě)最重要的那部分代碼；

• 要在一個(gè)新的行業(yè)做軟件，首先我們應(yīng)該去投入做軟件基礎(chǔ)設(shè)施；

• 開(kāi)放的主機(jī)廠會(huì)逐漸意識(shí)到，應(yīng)該集中精力開(kāi)發(fā)自己的產(chǎn)品應(yīng)用和服務(wù)軟件，最終這樣的車(chē)企會(huì)成為非常優(yōu)秀的汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)者。

本文為莊莉分享實(shí)錄，也歡迎掃描上方二維碼觀看完整視頻分享。

最近關(guān)于汽車(chē)軟件的討論非常多，碰巧我自己也是從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入到汽車(chē)行業(yè)，也在從事汽車(chē)軟件相關(guān)的工作。

作為一個(gè)汽車(chē)軟件的從業(yè)者，我的體會(huì)是，只要用正確的方式切入，汽車(chē)軟件有非常大的機(jī)會(huì)。而且軟件會(huì)變成汽車(chē)上未來(lái)將用戶(hù)體驗(yàn)做得非常好的全新增長(zhǎng)點(diǎn)。

1、高質(zhì)量的軟件正在成為汽車(chē)上越來(lái)越重要的價(jià)值創(chuàng)造者

在智能化和聯(lián)網(wǎng)化的趨勢(shì)下，汽車(chē)在發(fā)生哪些變化？

第一是構(gòu)架變化。

整車(chē)的電子電氣硬件變得越來(lái)越集中。幾年前車(chē)上有大大小小幾十個(gè)嵌入式 ECU 去完成各種各樣的功能，現(xiàn)在逐漸朝幾個(gè)大的車(chē)載電腦集中。

第二個(gè)趨勢(shì)是汽車(chē)正從硬件復(fù)雜、軟件簡(jiǎn)單，向硬件簡(jiǎn)單、軟件復(fù)雜過(guò)渡。

越來(lái)越多的汽車(chē)功能開(kāi)始被軟件所定義。

一款車(chē)有什么功能、好不好用，很多時(shí)候由上面的軟件決定的。

這就產(chǎn)生了一個(gè)新的說(shuō)法叫做「軟件定義硬件」，或者「軟件定義汽車(chē)」。車(chē)?yán)锏墓δ茉絹?lái)越依賴(lài)于軟件，軟件的復(fù)雜度也越來(lái)越高。

將來(lái)有可能汽車(chē)上的硬件會(huì)逐漸趨于一致，那時(shí)候決定它是低配、中配還是高配的因素，就是我們?cè)谲?chē)上安裝和開(kāi)放了什么樣的軟件。

第三個(gè)趨勢(shì)是聯(lián)網(wǎng)。

幾年前，車(chē)輛普遍是不聯(lián)網(wǎng)的，現(xiàn)在車(chē)上幾乎所有的功能都依靠聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)。每隔幾秒，車(chē)就會(huì)與云端通信一次。所以現(xiàn)在車(chē)主抱怨的最多的是車(chē)上的網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定。

我們?cè)瓉?lái)并沒(méi)有覺(jué)得這是一個(gè)非常重要或者影響用車(chē)體驗(yàn)的基礎(chǔ)設(shè)施，但現(xiàn)在因?yàn)槁?lián)網(wǎng)不穩(wěn)定，會(huì)極大影響到車(chē)?yán)锏挠脩?hù)體驗(yàn)。

一個(gè)手機(jī) App，可能用戶(hù)用的時(shí)候，大概每幾分鐘向云端發(fā)起一次請(qǐng)求。

我們?cè)谧鲆粋€(gè)車(chē)機(jī)應(yīng)用的時(shí)候，可能需要每幾秒與云端做一次數(shù)據(jù)同步，這個(gè)請(qǐng)求的數(shù)量級(jí)會(huì)高于原來(lái)手機(jī)的 App。

一個(gè)能夠承載幾萬(wàn)輛甚至上百萬(wàn)輛車(chē)的云端后臺(tái)，它的運(yùn)營(yíng)負(fù)載也是非常重的。

這些架構(gòu)的變化也帶來(lái)了汽車(chē)整個(gè)價(jià)值鏈體系的變化，體現(xiàn)在什么地方呢？

過(guò)去很多年里，我們非常在意的車(chē)的性能、操控感、節(jié)油等。那個(gè)時(shí)期，車(chē)上非常重要的價(jià)值創(chuàng)造者是發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱這樣的機(jī)械硬件。

現(xiàn)在隨著智能化、網(wǎng)聯(lián)化的引入，一輛具有穩(wěn)定、高質(zhì)量軟件的汽車(chē)才能提供好的用戶(hù)體驗(yàn)，所以軟件正在變成車(chē)上越來(lái)越重要的價(jià)值創(chuàng)造者。

2、當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)軟件寫(xiě)不好，是因?yàn)槿鄙偻晟频能浖A(chǔ)設(shè)施

今年關(guān)于整車(chē)軟件的討論越來(lái)越多，一些大型汽車(chē)集團(tuán)在開(kāi)發(fā)整車(chē)軟件時(shí)也遇到了非常多的挑戰(zhàn)。

我發(fā)現(xiàn)的第一個(gè)現(xiàn)象是：開(kāi)發(fā)穩(wěn)定高質(zhì)量的車(chē)內(nèi)軟件，特別是車(chē)云一體的軟件，似乎變成了車(chē)廠不可完成的任務(wù)。

為什么用一個(gè)「似乎」呢？

我的觀點(diǎn)是其實(shí)只是（行業(yè)內(nèi)）暫時(shí)還沒(méi)有找到一個(gè)正確的方法。

第二個(gè)現(xiàn)象是，主機(jī)廠/大的整車(chē)集團(tuán)正將軟件能力放在非常重要的戰(zhàn)略位置。

在這樣一個(gè)背景下，我們?cè)谥匦滤伎计?chē)?yán)锩娴能浖降自撛鯓尤?xiě)？汽車(chē)行業(yè)怎樣快速建立軟件能力？

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)集中了中國(guó)最多的軟件開(kāi)發(fā)工程師。因此一提到軟件，我們會(huì)首先想到互聯(lián)網(wǎng)。

優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)工程師是如何寫(xiě)程序的？

我舉三個(gè)例子：

• 第一個(gè)是基于 Hadoop 大數(shù)據(jù)的生態(tài)；

• 第二是亞馬遜 AWS 公有云的生態(tài)；

• 第三是 AI 生態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人其實(shí)「特別懶」。我相信絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的軟件工程師都會(huì)認(rèn)同這樣一個(gè)觀點(diǎn)。

雖然大家都用 996 的方式來(lái)工作，但因?yàn)樾枰獙?xiě)的代碼量太大了，所以行業(yè)里有兩個(gè)規(guī)則：

• 第一，從來(lái)不把每一行代碼都交給別人寫(xiě)；

• 第二，也從來(lái)不會(huì)從頭寫(xiě)每一行代碼。

因?yàn)樾枰獙?xiě)的代碼量太大，他們不得不只去寫(xiě)那些最重要的代碼。

很多人認(rèn)為汽車(chē)行業(yè)軟件寫(xiě)得不夠好，可能是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)中沒(méi)有特別好的（足夠多的）軟件人才。

但從另外一個(gè)角度講，更重要的是整個(gè)行業(yè)還沒(méi)有積累起一套相對(duì)比較好的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期，我們那時(shí)候有諾基亞、黑莓、HTC 的手機(jī)，但是還沒(méi)有出現(xiàn)像 iOS 或者安卓這樣的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

所以，當(dāng)時(shí)即便是人才濟(jì)濟(jì)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，行業(yè)早期也有面臨很多軟件很難寫(xiě)的困境。

從歷史看，軟件開(kāi)發(fā)從來(lái)都是站在巨人肩上的職業(yè)。

總結(jié)起來(lái)，一個(gè)行業(yè)中的軟件水平通常不光取決于這個(gè)行業(yè)軟件人才的儲(chǔ)備，更取決于這個(gè)行業(yè)軟件基礎(chǔ)設(shè)施的完備程度。

3、三個(gè)案例：互聯(lián)網(wǎng)工程師是怎樣開(kāi)發(fā)很牛的軟件的？

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，過(guò)去有一個(gè)非常熱的領(lǐng)域叫做大數(shù)據(jù)工程師。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟件工程師是怎么工作的呢？

Hadoop 分布式文件系統(tǒng)，是起源于谷歌做出來(lái)的一個(gè)公共平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施。

在上邊有一個(gè)叫做 YARN 的 Resource Managenment 或者叫做計(jì)算平臺(tái)的工具，大家有了這個(gè)工具之后發(fā)現(xiàn)需要處理的數(shù)據(jù)除了批量的數(shù)據(jù)之外，還有需要在內(nèi)存中去計(jì)算的數(shù)據(jù)，還會(huì)有一些流數(shù)據(jù)收發(fā)的工作，所以就產(chǎn)生了像 Spark 這樣的非常常用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

在 Hadoop 生態(tài)里面，有大量的軟件基礎(chǔ)設(shè)施，供工程師使用。

如果沒(méi)有這些基礎(chǔ)設(shè)施，再牛的大數(shù)據(jù)工程師寫(xiě)出來(lái)的代碼可能都沒(méi)法工作，也沒(méi)法完成數(shù)據(jù)分析。

所以我們可以看到大數(shù)據(jù)能夠蓬勃發(fā)展，是建立在已經(jīng)形成了很多大數(shù)據(jù)分析的輔助工具和軟件基礎(chǔ)設(shè)施之后。我們?cè)倩谝延械墓ぞ哌M(jìn)行編程，整個(gè)效率就變得非常高，也帶來(lái)了很大的商業(yè)價(jià)值。

第二個(gè)例子是亞馬遜的公有云服務(wù)。

亞馬遜最初是一家電商公司，電商是非常典型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

亞馬遜在做電商的時(shí)候就慢慢體會(huì)到，有很多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)其實(shí)是通用的：

比如怎么樣管理很多服務(wù)器，怎么樣管理數(shù)據(jù)中心，怎么樣去做服務(wù)器的災(zāi)備和容錯(cuò)，以及怎么向上提供結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，怎么去做流量的管理，做很多網(wǎng)絡(luò)連接的管理...

亞馬遜把所有這些實(shí)踐出來(lái)的，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)中最有價(jià)值的東西變成了一系列的 AWS，就是亞馬遜 Web Service 的基礎(chǔ)服務(wù)。

這些基礎(chǔ)服務(wù)有的是 IaaS 層的，有的是 PaaS 層的，有的還是 SaaS 層的。

我們現(xiàn)在做云端開(kāi)發(fā)的時(shí)候，如果用亞馬遜云，幾乎不可避免要用到里面的一部分服務(wù)去構(gòu)建后臺(tái)服務(wù)。

很多時(shí)候大家會(huì)說(shuō)云端的工程師水平很高，寫(xiě)的代碼很牛，但如果這些工程師不能再用公有云的基礎(chǔ)設(shè)施，他們的開(kāi)發(fā)也會(huì)變得非常困難。

還有一個(gè)案例是近幾年大家討論比較多的 AI 深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)算法或者各種深度學(xué)習(xí)的 DNN、CNN 或者 RNN 等等，開(kāi)辟了一個(gè)新時(shí)代，使得原來(lái)很多機(jī)器學(xué)習(xí)做不到的事情，現(xiàn)在都實(shí)現(xiàn)了。

做機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師都離不開(kāi)一些非常重要的深度學(xué)習(xí)的工具，比如 TensorFlow 等等。離開(kāi)了這些工具，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用和算法都是不工作的。

上面三個(gè)例子就是說(shuō)，在一個(gè)新的行業(yè)做軟件，首先我們應(yīng)該投入做軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

其他的軟件服務(wù)和應(yīng)用，其實(shí)是基于軟件基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行開(kāi)發(fā)的，這樣開(kāi)發(fā)和迭代的效率也會(huì)非常高，創(chuàng)新速度會(huì)更快。

從我們的角度來(lái)看，最愿意去投入的事情首先是去建設(shè)行業(yè)當(dāng)中的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。因?yàn)?span style="font-weight: bold;">軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)需要不斷站在前輩和巨人肩上的事業(yè)。

4、汽車(chē)軟件的版圖

當(dāng)前的汽車(chē)軟件，除了在各大域控制器上或者車(chē)載電腦上的軟件，還會(huì)有大量軟件是存在于云端。

比如要做到全車(chē)實(shí)時(shí)升級(jí)，就需要云端和車(chē)一起配合，去做車(chē)云一體的服務(wù)。

再比如想把人和車(chē)隨時(shí)聯(lián)在一起，就需要把手機(jī)和車(chē)之間去做一些聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程控制等等服務(wù)。

你可以認(rèn)為云端是一個(gè)長(zhǎng)在汽車(chē)外面的超級(jí)大電腦。

當(dāng)我們要構(gòu)建汽車(chē)軟件的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)字座艙中實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用所需要的功能模塊，也包括跟云端配合的一些功能模塊。

以車(chē)內(nèi)語(yǔ)音交互為例，首先需要一個(gè)喚醒模塊。

當(dāng)我說(shuō)一個(gè)喚醒詞，車(chē)機(jī)自然就會(huì)被喚醒起來(lái)。

在喚醒之后，需要理解具體的語(yǔ)音指令翻譯成文字，所以這個(gè)地方就需要一個(gè) ASR（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）的軟件基礎(chǔ)設(shè)施模塊。

在 ASR 之后，需要理解這句話到底是要開(kāi)音樂(lè)、導(dǎo)航還是要開(kāi)空調(diào)、關(guān)車(chē)窗等等，那就需要一個(gè)語(yǔ)義理解的模塊，就是 NLU（自然語(yǔ)言理解）模塊。

理解完之后，還需要觸發(fā)服務(wù)，通過(guò)語(yǔ)音播報(bào)出來(lái)，這也是一個(gè)軟件基礎(chǔ)設(shè)施，就是 TTS（文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音）的軟件基礎(chǔ)模塊。

當(dāng)這些軟件基礎(chǔ)設(shè)施都完備后，開(kāi)發(fā)者就可以做非常多應(yīng)用層面的設(shè)計(jì)，把多屏、多模等這樣一些交互方式組合起來(lái)。

有了基礎(chǔ)設(shè)施之后，開(kāi)發(fā)者就不用關(guān)心怎樣去建立車(chē)和云的通道，所有這些東西已經(jīng)被軟件基礎(chǔ)設(shè)施所覆蓋了。

5、主機(jī)廠應(yīng)當(dāng)聚焦于產(chǎn)品應(yīng)用和服務(wù)軟件，最終成為優(yōu)秀的汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)者

當(dāng)前整個(gè)汽車(chē)行業(yè)極度重視軟件開(kāi)發(fā)，甚至有些矯枉過(guò)正。

以往車(chē)上的軟件用戶(hù)體驗(yàn)不好，所以現(xiàn)在恨不得從底層硬件的板極支持到中間的原生操作系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，然后對(duì)上層所有軟件模塊和應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行從頭到尾的開(kāi)發(fā)。

我們沒(méi)有思考清楚在整個(gè)汽車(chē)軟件行業(yè)當(dāng)中，大家應(yīng)該怎樣進(jìn)行角色分工，怎么樣建立起中國(guó)乃至世界汽車(chē)工業(yè)的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

那么在汽車(chē)軟件行業(yè)里，應(yīng)該怎樣去分工？

首先在我們看來(lái)，硬件和板級(jí)相關(guān)的領(lǐng)域，通常是方案商去完成硬件的定制化以及板級(jí)的開(kāi)發(fā)。

在這個(gè)地方會(huì)存在一些原生操作系統(tǒng)，如果大家都在這個(gè)層面進(jìn)行投入，其實(shí)就是重復(fù)造輪子，性?xún)r(jià)比是極低的。

因?yàn)椴还苁前沧俊inux、QNX 還是其他優(yōu)秀的操作系統(tǒng)，都會(huì)逐步進(jìn)入開(kāi)源狀態(tài)。

開(kāi)源之后，這些操作系統(tǒng)變得更加安全穩(wěn)定，迭代速度更快。所以在這個(gè)地方，我覺(jué)得大膽去使用這些開(kāi)源操作系統(tǒng)是非常合適的選擇。

另一方面，汽車(chē)行業(yè)也需要像公有云、Hadoop 這樣一些工具，像 TensorFlow 等等這樣一些機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)，這樣的軟件基礎(chǔ)設(shè)施模塊將來(lái)會(huì)是一個(gè)組合，可能會(huì)存在一些獨(dú)立的第三方軟件基礎(chǔ)設(shè)施的公司，隨著行業(yè)發(fā)展也會(huì)逐漸培養(yǎng)出一些開(kāi)源的生態(tài)。

我覺(jué)得最終一些比較開(kāi)放的主機(jī)廠，會(huì)逐漸意識(shí)到應(yīng)該集中精力于開(kāi)發(fā)自己的產(chǎn)品應(yīng)用軟件和服務(wù)軟件上，最終他們會(huì)成為非常優(yōu)秀的汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)者。就像現(xiàn)在最優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)者，其實(shí)非常專(zhuān)注在這樣層面的軟件開(kāi)發(fā)。

軟件在整車(chē)?yán)锩媸且粋€(gè)零部件，軟件里面又分了很多組件，怎么樣去構(gòu)建軟件的基礎(chǔ)設(shè)施是每一個(gè)國(guó)家汽車(chē)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重。

基于這樣的認(rèn)識(shí)，鎂佳科技非常重視做汽車(chē)軟件基礎(chǔ)設(shè)施的模塊。

現(xiàn)在這個(gè)階段，我們?cè)谂c整車(chē)廠合作的時(shí)候，我們希望大家基于一些軟件基礎(chǔ)設(shè)施去開(kāi)發(fā)數(shù)字座艙、聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、車(chē)載中心電腦、車(chē)聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)，包括汽車(chē)軟件、云端業(yè)務(wù)系統(tǒng)等等一些軟件和硬件的模塊。

一定程度上，我們也在扮演 Tier 1 的角色。

當(dāng)然這個(gè) Tier 1 的角色不光是為用戶(hù)提供零部件，而更多是希望通過(guò)和整車(chē)廠合作做一個(gè)零部件的過(guò)程，也幫助整車(chē)廠培育出所需要的應(yīng)用軟件和服務(wù)的開(kāi)發(fā)能力。

我認(rèn)為，好的主機(jī)廠最終會(huì)特別關(guān)注應(yīng)用和服務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)。

附「汽車(chē)之心·行家說(shuō)」部分觀眾 Q&A 節(jié)選：

問(wèn)：車(chē)企如何建立輔助駕駛、自動(dòng)駕駛方向的軟件能力？軟件公司是否有更多的商業(yè)機(jī)會(huì)服務(wù)于這一市場(chǎng)？

莊莉：雖然我們把自己定義為一家軟件公司，但我們也有非常強(qiáng)的硬件團(tuán)隊(duì)。

硬件是一個(gè)載體，它是真正裝到車(chē)?yán)锶?shí)現(xiàn)功能的零部件。要做到好的軟件體驗(yàn)，必須從硬件到軟件，做非常多的垂直集成和優(yōu)化。

如果硬件和軟件配合得好，你可以把一款 20 美金的芯片做出 40 美金的效果；一旦硬件和軟件配合得不好，可能一款 80 美金的芯片只能實(shí)現(xiàn) 40 美金的效果。

所以我的觀點(diǎn)是：無(wú)論是在 ADAS 領(lǐng)域還是在 AD 領(lǐng)域，最終好的軟件方案會(huì)和硬件方案一起出來(lái)。

問(wèn)：今天有不少車(chē)企，都在設(shè)立新的軟件中心或者數(shù)字化組織。怎么理解這樣的軟件中心和傳統(tǒng)汽車(chē)的研發(fā)部門(mén)，有什么樣的區(qū)別？對(duì)人才有什么樣的要求？什么樣的組織對(duì)軟件人才有很強(qiáng)的吸引能力？同時(shí)跟互聯(lián)網(wǎng)公司相比，車(chē)企的軟件部門(mén)有什么樣的區(qū)別？

莊莉：軟件開(kāi)發(fā)需要非常高的容忍度，你不能用非常指標(biāo)化的方式去管理這樣的軟件團(tuán)隊(duì)，而需要用相對(duì)溫和與彈性化的方式去管理。

在這樣的要求下，車(chē)廠將新的軟件公司獨(dú)立出來(lái)是非常正確的做法。因?yàn)樵谠屑軜?gòu)的條條框框束縛下，很難培養(yǎng)出創(chuàng)新的軟件團(tuán)隊(duì)。

在這些地方，對(duì)人才有一些什么樣的要求呢？其實(shí)就是開(kāi)放的心態(tài)和創(chuàng)新的思想。

我覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能夠快速發(fā)展的一個(gè)很重要的原因，就是大家非常講究橫向的合作，講究相互之間的資源整合。

在創(chuàng)新的軟件中心或者數(shù)字化組織里面，一定要非常開(kāi)放地去接受很多橫向的合作。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特別講究做乘法，比如你會(huì)做 A 這件事情，我會(huì)做 B 這件事情，如果我們最后要變得更大，一定要 A×B，這樣的效果才是最好的。

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