來源/ Forbes，作者Rahul Razdan

汽車生態系統是一個近2萬億美元的市場，其中包括大量的綜合市場。除了汽車主機廠，還包括租賃公司、汽車融資、汽車保險、加油站（能源供給）、媒體（特別是廣播、廣告牌）、維修服務、公共部門基礎設施，甚至應急服務。

汽車生態系統的示意圖

自動駕駛能力被媒體和投資者吹捧為具有破壞性的變革推動者。然而，事實證明，在技術層面實現自動駕駛是非常困難的。即使是先進移動系統中最簡單的高級駕駛輔助系統（ADAS），也還沒有做好準備。在這兩種能力的基礎上，是否存在一個技術層面，可以真正地為客戶提供真正的價值呢？

在汽車性能堆棧中，在感知系統和機器學習系統之下是核心傳感器、通信和控制系統。如今，幾乎每一輛新車都嵌入了這三個系統，作為其核心功能的一部分，并將相關的蜂窩通信系統帶回主機廠總部。注意，這些通信系統幾乎不需要那些與安全相關的關鍵主動駕駛操作。

有了這些基本的功能，汽車可以在更高級別的軟件應用程序的幫助下，更全面地參與更高級別的使用模型。此外，基礎設施也可以通過類似的方式，升級為傳感器、通信和控制功能。這種組合允許數據和軟件系統更充分地優化各種有趣的使用模型。

哪些是有趣的增值使用模型？

在個人層面，問題點包括：

1、停車：在人口密集的城市環境中，找到一個停車位是一項挑戰。而在這個新世界里，智能基礎設施可以維護一張開放停車位的地圖。供應、預訂和支付可以在汽車界面上完成。不需要停車計時器、硬幣，甚至物理標識。停車時間過期的提醒可以直接發送到司機的手機上。

2、維護：有了智能汽車，汽車傳感器系統可以執行預測性維護。如果需要維護，車主可以允許訪問維護供應商。供應商可以帶走汽車，留下一個替換用車，自動提供給車主。

3、加油：為什么要去加油站？為什么不讓加油站給你一份加油的訂閱信息呢？如果在大型停車場這樣做，不僅會更方便，而且可能會節省燃料。

4、快遞：如今，快遞是到靜態地址，利用位置服務，可以遞送到你的汽車所在位置。它只需要遠程許可中繼和定位服務。

5、附加設備：如今，收費機構、保險公司和本地安全機構必須建立、分發和啟用附加售后設備，以啟用他們的服務。對于基于軟件的方法，所有這些都可以通過司機的簡單啟用來實現。

6、媒體：廣告牌和廣播因其本地化而特別有效。然而，在以每小時60英里的速度行駛時，要記住精心設計的廣告內容就不那么容易了。廣告牌和無線電可以傳達位置的關鍵信息，并提供到汽車的面板上。這樣，司機只需選擇廣告即可添加到映射系統中。

無論個體車主的擔憂有多小，這些問題對車隊運營商來說都被放大了，而軟件服務對他們來說更有價值。最后，運輸管理機構可以利用這些數據加深對環境（擁堵、天氣、緊急情況等）的理解，并采取糾正措施。目前，公共機構必須建立復制投資來提供這些基本服務。

今天，汽車主機廠當然正在以各種格式生成數據，并且他們可以訪問蜂窩網絡來傳輸數據，但是是否有人將數據和軟件的中間件（允許不同程序協同工作）結合在一起來優化這些更廣泛的流程？

是否有可能整合一個龐大的汽車生態系統來實現這些服務？

數據架構汽車應用

以色列一家名為Otonomo的初創公司正在接受這一挑戰。Otonomo建立了一個平臺，聲稱擁有強大的隱私保護（opt-in，選擇性加入）和聯邦安全訪問架構。有了這個平臺，他們可以從汽車中獲取數據，并將其提供給應用程序開發人員，以便以有組織的方式構建更大的信息流。

Otonomo的創始人兼首席執行官本·沃爾寇（Ben Volkow）說：“我們有超過2400萬輛汽車，與12家主機廠簽訂了協議，還有超過100項應用服務的商業協議。”將所有這些整合在一起并不容易。本·沃爾寇認為，這其中的主要挑戰包括：

1、規范化：對不同數據源的數據含義進行校準。

2、清理：刪除由異常引起的無意義信息。

3、豐富：融合汽車和上下文數據，構建一個連貫的畫面。

4、行程聚合：為應用程序構建更高級別的信息。

5、觸發和訪問：有限地控制訪問汽車。

與此同時，所有這些都必須以嚴格的同意管理和安全觀點來進行。

總的來說，交通已經失去了軟件控制資產帶來的好處。云供應商如Amazon AWS已經建立了一個龐大的中間件池，它可以使管理大量資產，具有非常高的效率和可伸縮性。Otonamo似乎正朝著這個方向發展，這將給消費者帶來巨大的利益。

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